智元机器人
基础设施系统集成工程师
基础设施系统集成工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公系统集成
系统集成
Gpu服务器
兼容性测试
资产管理系统
硬件验收
自动化装机
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
AI硬件系统集成岗位，技术前沿、成长空间大，薪资和WLB需进一步确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与系统集成中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1440 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 系统集成 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智元智算平台的硬件集成、裸机交付及资产管理，具体包括GPU服务器的到货验收、设备上架、操作系统与驱动配置、兼容性测试，以及协同团队处理故障和扩容任务，确保计算资源环境稳定可靠
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机、网络工程、电子信息、自动化等相关专业优先
工作经验：3年以上服务器系统集成、基础设施自动化或数据中心交付经验，能够独立承担验收与交付任务
具有5年以上相关经验及批量交付项目经历者优先
熟悉Linux、服务器硬件及基础网络，具备GPU、网卡、存储等设备识别、配置核查和常见故障定位能力
具备批量装机、驱动固件管理及硬件兼容性验证经验，了解基线管理、版本回退和验收方法，能够独立推进设备交付
能够使用Python、Shell或Ansible完成自动化任务，熟悉PXE或同类装机方案，具备资产与环境数据维护经验
具备供应商协同、问题跟踪及技术文档编写能力，能够基于故障证据协调维修、RMA与复测，推动交付问题闭环
工作职责
负责GPU服务器及相关硬件的到货验收、设备上架和交付检查，制定可执行的验收标准，跟进异常与供应商整改
建设裸机自动化装机与交付流程，维护操作系统、驱动和固件基线，执行版本验证、批量部署及回退检查
开展服务器、GPU、网卡及存储设备的兼容性验证和稳定性测试，记录配置差异，定位软硬件协同问题
维护资产、机柜、设备配置及交付台账，跟踪硬件保修、维修和RMA，确保资源信息准确及故障处理可追溯
开发批量巡检、环境检查及硬件诊断工具，与计算团队明确节点入池标准，完成交付验收和技术资料移交
协同网络、计算和SRE团队完成扩容与故障处理，核对物理连接、主机基线和节点交付状态，明确跨团队问题的处理与验收责任
优先资格
有NetBox、MAAS或同类工具建设经验，熟悉BMC、Redfish、IPMI等服务器管理接口
有GPU集群批量交付、硬件压力测试或机房资产治理经验，能够改进交付效率和设备可用性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触GPU服务器和AI计算前沿技术，技术成长性强
- 在快速发展的机器人公司工作，平台和行业前景好
- 通过自动化工具开发提升效率，积累实用技能
- 跨团队协作锻炼综合能力，如与网络、计算团队配合
- 需要处理复杂的硬件兼容性问题，可能涉及高强度调试
- 适合有硬件集成经验、喜欢动手解决问题、对AI基础设施感兴趣的技术人员
缺点 / 挑战
- 跨团队协作和供应商沟通可能带来管理挑战
- 工作可能涉及紧急故障处理和交付压力，时间管理要求高
角色解读
- 从系统集成工程师向高级工程师或技术架构师发展，专注于AI硬件基础设施
- 转向基础设施管理、SRE或运维架构方向，负责更大规模集群
- 在机器人或AI硬件领域积累经验，成为行业专家或团队负责人
- 负责GPU服务器等硬件的到货验收、上架和交付检查，确保设备符合标准
- 建设自动化装机流程，维护操作系统和驱动基线，执行批量部署
- 进行硬件兼容性验证和稳定性测试，定位软硬件协同问题
- 协同网络、计算和SRE团队处理故障和扩容任务，管理资产台账
- 熟悉Linux系统、服务器硬件及基础网络配置
- 掌握Python、Shell或Ansible等自动化脚本工具
- 了解GPU、网卡、存储等设备的识别、配置和故障排查
- 具备供应商协同、问题跟踪和技术文档编写能力
申请策略
- 深入了解智元机器人的产品和技术方向，如机器人智算平台
- 准备硬件故障排查的实际案例，展示问题解决能力
- 突出服务器系统集成、硬件验收和交付项目经验，尤其是GPU相关
- 强调自动化脚本开发（如Python/Shell）和工具使用（如Ansible）案例
- 列出故障处理、兼容性测试和资产管理系统维护的具体成果
- 学习GPU集群架构和AI硬件知识，如NVIDIA GPU配置
- 提升Ansible、PXE装机和自动化运维技能，准备相关工具使用示例
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调测试流程、工具使用和问题解决步骤
- 举例说明自动化脚本或工具如何提升效率
- 突出沟通协调能力和文档记录的重要性
- 请描述你过去负责的服务器交付项目，遇到的主要挑战是什么？
- 你如何确保硬件兼容性和稳定性？举一个测试案例
- 你使用过哪些自动化工具进行批量部署？效果如何？
- 遇到硬件故障时，你如何与供应商协调维修或RMA？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，基于上海市场和岗位要求，估算为中等水平；福利信息未提及。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
岗位涉及GPU服务器、自动化等主流现代技术，有技能成长和项目经验积累机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈GPU、Linux、Python、Ansible、PXE
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确办公模式和WLB信号，基于岗位性质可能需现场工作，灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
机器人行业处于高速增长赛道，岗位支持AI计算基础设施，对行业创新有推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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