智元机器人
【共创】具身智能AI云平台后端开发工程师
【共创】具身智能AI云平台后端开发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Gpu
Oauth 2.0
云平台
分布式系统
微服务
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿技术栈、成长空间大、薪资中上，但WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
24K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1460 个在招 · 其中后端开发 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智元具身智能AI云平台后端系统的设计与开发，包括认证鉴权、多租户、GPU资源管理、训练任务支持等核心服务，为机器人模型研发和规模化训练提供稳定、安全、高效的平台能力
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
年以上Java后端开发经验及系统架构能力
熟练掌握Java及Spring Boot，了解Spring Cloud等微服务技术体系
熟悉MySQL、Redis、消息队列及分布式系统常见设计模式
熟悉RESTful API设计，具备接口安全、权限控制和审计意识
了解OAuth 2.0、OIDC、JWT、RBAC、SSO等认证鉴权机制
具备良好的系统设计、问题定位和跨团队协作能力
能够独立承担模块设计、开发、测试及上线交付
工作职责
负责云平台后端服务的架构设计、功能开发、接口设计及系统集成
负责用户、组织、租户、项目及角色权限体系建设，实现RBAC等权限模型
负责OAuth 2.0、OIDC、SAML、LDAP/AD等认证及SSO能力的开发与集成
负责GPU、CPU、内存及存储等资源的配额申请、分配、校验、回收和审计
参与GPU开发机、训练集群、训练任务、实验管理及高性能文件系统相关服务建设
对接Kubernetes、GPU资源池、调度系统、存储系统及监控告警平台
保障接口的幂等性、一致性、并发安全、可观测性及故障恢复能力
编写单元测试和接口测试，参与代码评审、性能优化及线上问题处理
与产品、前端、测试及基础设施团队协作，推动需求按计划交付
优先资格
有云平台、IAM、开发者平台或AI训练平台研发经验
熟悉Kubernetes、Docker、GPU调度、Slurm或分布式训练
有多租户、配额、计量计费、审批流或资源编排系统经验
熟悉Ceph、Lustre、NAS、对象存储等存储技术
有高并发、高可用和大规模分布式系统建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及具身智能、GPU资源管理等新兴领域，技术积累价值高
- 平台级开发，能深入理解云原生、分布式系统和AI基础设施
- 公司处于成长期，有较好的发展空间和期权潜力
- 跨团队协作，能接触产品、前端、基础设施等多方面工作
- 作为成长期公司，项目节奏可能较快，需适应变化和快速迭代
- 适合有3年以上Java后端经验，对云平台、AI基础设施感兴趣，喜欢解决复杂系统问题，能接受一定工作强度的工程师
缺点 / 挑战
- 系统复杂度高，需要处理认证鉴权、资源调度等挑战性问题
- 可能面临高并发、性能优化压力，需持续学习新技术
角色解读
- 从后端开发工程师成长为架构师或技术专家，专注于平台架构设计
- 向云平台、AI基础设施或分布式存储方向深入，成为领域专家
- 具备管理能力后，可转向技术管理岗位，如团队负责人
- 设计和开发云平台后端服务，包括认证鉴权、多租户、资源管理等核心模块
- 构建权限体系和SSO集成，确保系统安全性和多租户隔离
- 对接Kubernetes和GPU资源池，优化训练任务调度和性能
- 参与系统集成、测试和优化，保障高可用和故障恢复能力
- 精通Java和Spring Boot，熟悉微服务架构设计
- 熟练使用MySQL、Redis和消息队列，掌握分布式系统常见模式
- 了解OAuth 2.0、OIDC等认证机制，具备安全开发意识
- 熟悉Kubernetes、Docker、GPU调度等云原生技术
申请策略
- 研究智元机器人的产品和业务，了解具身智能应用场景和技术方向
- 准备与平台开发、高可用系统相关的项目案例，以便面试中展示
- 突出Java后端开发项目经验，特别是微服务、分布式系统设计和实现
- 强调认证鉴权、权限管理相关经历，如OAuth、RBAC、SSO集成案例
- 展示对Kubernetes、GPU资源管理的了解或实践经验，如云原生部署
- 突出跨团队协作和系统设计能力，如推动项目交付的案例
- 深入学习云原生技术，如Kubernetes、Docker和GPU调度机制
- 了解具身智能和AI训练平台的相关知识，关注行业动态
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出技术选型和问题解决过程
- 强调对系统设计原则的理解，如CAP理论、幂等性设计、分布式一致性
- 结合项目经验，展示可量化结果，如性能提升、故障恢复时间减少等
- 请描述一个你参与过的复杂后端系统设计，如何保证高可用和一致性？
- 如何实现多租户的权限隔离？OAuth 2.0和SSO集成有哪些常见挑战？
- 你对Kubernetes和GPU资源管理有什么理解？如何优化训练任务调度？
- 在高并发场景下，如何保障接口的幂等性和安全性？
- 描述一个你跨团队协作推动项目按计划交付的经验
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位薪资处于上海市场中上水平，提供全职员工福利，但公司处于B轮，长期稳定性需考虑。
薪资信号市场水准 (18K-30K/月)
成长发展
85较高
涉及具身智能、云平台等前沿技术，公司成长期提供较多学习机会和潜在晋升空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Kubernetes、OAuth 2.0、GPU
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海现场办公，未明确提及工作时间安排，工作生活平衡可能取决于项目节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与具身智能机器人研发，推动人工智能在物理世界的应用，行业前景广阔，具有较高社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为机器人模型研发和规模化训练提供稳定、安全、高效的平台能力
创新程度积极采用新技术
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