智元机器人
大模型算法专家/工程师
大模型算法专家/工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Deepspeed
Llava
Llm
Megatron
Pytorch
Qwenvl
Vit
具身智能
多模态大模型
AI 估算 · 40k–70k
基于职位层级和技能稀缺性，AI算法专家薪资较高，且公司处于B轮融资阶段，综合估算月薪在40k-70k之间。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于具身智能领域前沿多模态大模型算法的研发与落地
你将负责构建多模态大模型基座，优化数据处理、预训练、微调及RLHF等算法，并推动模型在通用机器人上的应用
适合具备扎实算法基础、热爱技术挑战的博士或硕士
最低要求
计算机视觉、多模态大模型等相关领域的硕士或博士
精通Python编程语言，熟悉PyTorch、Deepspeed、Megatron等框架
熟悉多模态领域算法，熟悉Llava、QwenVL等基础VLM模型
熟悉NLP领域算法，熟悉Bert、GPT、Llama等基础LLM模型
熟悉CV领域算法，熟悉ViT、DINO、SAM、GAN、Diffusion等基础CV模型
一作顶会/顶刊论文发表，包括不仅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV等
工作职责
探索具身智能领域前沿多模态大模型算法，掌握最新技术趋势
构建具身智能领域多模态大模型基座，优化数据处理、预训练、微调、RLHF等算法
推进多模态大模型在具身领域的应用落地，构建通用机器人
优先资格
有实际机器人项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于人工智能最前沿的具身智能领域，技术含金量高，发展前景广阔
- 公司处于快速发展期，有机会参与从0到1的核心算法构建，影响力大
- 团队氛围可能偏学术，鼓励创新和论文发表，适合研究型人才
- 技术迭代快，需要持续学习新模型和新算法，保持竞争力
- 适合热爱前沿技术、具备扎实学术背景、希望在具身智能领域深耕的研究型人才
缺点 / 挑战
- 算法落地到机器人上存在工程挑战，可能需要大量调试和实验
- 竞争激烈，行业对论文和项目经验要求高，门槛较高
角色解读
- 技术深度上，可向首席科学家或算法研究员方向发展，成为多模态领域的专家
- 管理路径上，可晋升为技术负责人或团队主管，领导算法团队
- 行业应用上，可转型为机器人产品技术专家，深入业务场景
- 研究并实现具身智能领域的前沿多模态大模型算法，跟踪最新技术趋势
- 构建和优化多模态大模型的训练流程，包括数据处理、预训练、微调和RLHF
- 推动多模态大模型在机器人上的应用落地，解决实际问题
- 精通Python和PyTorch，熟悉分布式训练框架如Deepspeed/Megatron
- 深入理解多模态、NLP和CV领域的经典模型，如Llava、QwenVL、GPT、ViT等
- 具备扎实的学术背景，有顶级会议或期刊的一作论文发表经验
申请策略
- 在申请时附上个人技术博客或GitHub链接，展示对技术的热情和积累
- 了解智元机器人的产品方向和技术路线，面试中展现对其业务的思考
- 突出顶会论文的一作经历，尤其是多模态、NLP、CV相关的工作
- 强调实际机器人项目或具身智能相关项目经验，展示落地能力
- 详细列出熟悉的框架和模型，如PyTorch、Deepspeed、Llava等，体现技术深度
- 补充机器人学基础知识，如运动规划、感知控制，增加跨学科理解
- 深入掌握RLHF和模型微调技巧，这些是当前热门技术
- 熟悉分布式训练和模型优化技术，提升大规模训练能力
面试指南
- 对于项目介绍，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术难点
- 对于技术对比，从模型架构、训练数据、性能表现等维度系统分析，体现深度理解
- 对于开放性问题，结合文献和实际经验，提出合理观点，并给出改进方向
- 请介绍一下你最近的多模态大模型项目，包括技术选型和挑战
- 如何优化多模态模型的训练效率？比如数据加载、模型并行策略
- 比较一下Llava和QwenVL的异同，你觉得它们各自适合什么场景？
- 在具身智能中，多模态大模型如何与机器人控制结合？
- 你认为当前多模态大模型在机器人应用中的主要瓶颈是什么？
职位点评
81
综合评分
前沿AI算法岗，技术驱动，薪资优厚，但工作地点固定且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿创新的求职者，对薪资和职业发展有较高期望，能接受现场办公和一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位薪资水平在市场中处于偏高区间，但JD未明确具体数字，面议可能性大；公司B轮融资，对核心人才激励较强。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
该职位聚焦前沿多模态大模型和具身智能，技术栈新，成长空间极大；要求顶会论文，学术氛围浓，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、RLHF、Llava、QwenVL、PyTorch、Deepspeed
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位要求在北京或上海现场办公，未提及弹性工作或远程选项，且行业节奏较快，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
具身智能是高速增长赛道，机器人有显著社会价值，职位创新性强，但JD未直接提及使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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