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大模型算法工程师（北上苏深）(J30616)
大模型算法工程师（北上苏深）(J30616)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公具身智能
具身智能
Llava
Qwenvl
Rlhf
Vla
Vlm
多模态大模型
模仿学习
计算机视觉
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
具身智能前沿VLM/VLA算法岗，四城可选、研究属性强，门槛为硕博加顶会一作
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比具身智能中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · 具身智能 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
追觅科技招聘大模型算法工程师（可工作于北京、上海、苏州、深圳），探索具身智能前沿多模态大模型算法，构建VLM基座模型并推进其在通用机器人领域落地
要求计算机视觉/多模态方向硕士或博士，有顶会一作论文，适合具身智能方向的算法研究人才
最低要求
计算机视觉、多模态大模型等相关领域的硕士或博士
熟悉多模态领域算法，熟悉Llava、QwenVL等基础VLM模型
对模仿学习/diffusion policy/OpenVLA/pi0等VLA模型有了解
一作顶会/顶刊论文发表，包括不仅限于ICML, ICLR, NeurlPS, ACL, EMNLP, CVPR, ECCV, ICCV等
工作职责
探索具身智能领域前沿多模态大模型算法，掌握最新技术趋势
构建具身智能领域多模态大模型基座VLM模型，优化数据处理、预训练、微调、RLHF等算法
推进多模态大模型在具身领域的应用落地，构建通用机器人
优先资格
有实际机器人项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大模型与机器人交叉的前沿方向，技术势能高
- 覆盖VLM基座训练到具身落地全链路，履历稀缺性强
- 四城可选，地点灵活
- 对学历和顶会论文的硬门槛把大部分人挡在门外
- 机器人数据与算力依赖重，迭代周期长于纯文本大模型
- 适合有多模态/VLA研究背景、手握顶会一作论文、想在具身智能方向做出实际落地的青年研究型人才
缺点 / 挑战
- 前沿研究不确定性高，落地节奏与论文产出压力大
角色解读
- 可在具身智能这一前沿方向积累从模型到机器人的完整研究经验，成长为算法专家或研究负责人
- 具身智能人才稀缺，也可向通用机器人公司或研究院的核心研究岗位发展
- 跟踪并探索具身智能领域的前沿多模态大模型算法
- 负责构建和优化VLM基座模型，覆盖数据处理、预训练、微调与RLHF等环节
- 推动多模态大模型在机器人等具身场景的应用落地
- 计算机视觉或多模态大模型方向的硕士/博士训练
- 熟悉Llava、QwenVL等VLM模型及模仿学习、diffusion policy、OpenVLA、pi0等VLA模型
- 具备顶会/顶刊一作论文的科研产出能力
申请策略
- 了解该公司通用机器人产品线与研究团队方向，面试中展示对具身智能技术路线的独立判断
- 把一作顶会论文放在最显眼位置，注明会议/期刊与贡献点
- 突出VLM/VLA相关项目经验，说明模型规模、数据管线与实验结果
- 有机器人实物项目的话单独列出平台与任务
- 补齐主流VLA模型（OpenVLA、pi0等）的技术细节与开源实现
- 熟悉分布式训练与RLHF工程实践
面试指南
- 论文类问题按问题定义-方法创新-实验验证-局限反思展开
- 模型对比类问题从架构、数据、训练目标三个维度切入
- 落地类问题强调数据、仿真与真机验证的闭环
- 介绍你的一作论文：动机、方法与关键实验
- Llava/QwenVL 等VLM的结构与训练范式有何异同？
- 如何设计具身场景下的数据采集与预处理管线？
- diffusion policy 与自回归VLA各自的适用边界是什么？
- RLHF 在机器人任务上如何适配？
职位点评
薪资福利78
成长发展90
工作生活50
使命价值82
薪资福利
78中等
JD未披露薪资，但硕博加顶会门槛的大模型算法岗在一线城市通常定价偏高，具体需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
直接从事具身智能前沿多模态大模型研究，技术前沿性与成长势能在算法岗中属最高一档。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、VLM、VLA、RLHF、Diffusion Policy、Llava、QwenVL
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及办公模式与加班情况，前沿研究岗通常强度不低但无文本依据，不作推测。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
82较高
构建通用机器人属于行业前沿探索方向，长期社会想象空间大，JD未提使命类表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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