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智元机器人
应用工程师C++

应用工程师C++

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Poc
Ros2
图像处理
坐标变换
工业总线
机器人
深度学习
视觉算法
运动学

AI 估算 · 20k–40k

上海机器人行业B轮公司,C++视觉算法岗,3年以上经验,薪资有竞争力,20-40K月薪合理。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责机器人产品的应用开发与落地,包括与算法和硬件团队对接、场景二次开发、现场部署调试,以及优化部署流程

你将深入机器人应用场景,使用C++和视觉算法解决实际问题,是连接研发与客户的关键技术桥梁

最低要求

年以上视觉、机器人、智能驾驶等领域软件开发与应用经验,机电、计算机、电子等相关领域本科及以上学位

精通定位、识别、扫码、图像处理、深度学习,掌握场景故障处理
精通C++等编程语言,精通视觉算法库
理解坐标空间变换原理,掌握物体运动学和动力学建模的基本方法

工作职责

机器人研发团队(算法、软硬件)对接,进行产品开发支持(SDK、解决方案产品);

根据客户应用场景的具体工作任务、工艺流程等要求,进行场景应用的二次开发和调试;
制定场景应用的技术路线和开发计划,并协调研发相关团队完成开发,保障项目在客户应用中顺利落地;
在实践项目中完成规定的任务,能够根据要求设计和搭建简单的机器人系统,成功演示项目并解释设计思路;
在应用POC项目实施过程中,承担现场机器人相关的测试和部署工作,确保应用技术在客户端实现落地,同时收集现场和客户反馈;
梳理和优化机器人应用部署流程和方法,提升机器人的部署效率,配合应用知识管理体系,实现对内外部批量部署团队的赋能,架起内外部沟通的技术桥梁

优先资格

了解机器人的常用通讯配置、工业总线编程与调试者优先

熟悉ROS2、有机器人行业相关经验者优先编程软件的使用,有工业控制软件开发经验者优先
有良好的语言表达和沟通能力,高度的工作热情,良好的团队合作精神

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 机器人行业处于高速增长期,技术应用前景广阔,个人可积累宝贵经验
  • 深度参与从研发到落地的全流程,技术栈扎实(C++、视觉、运动控制)
  • 公司为B轮中大型企业,发展稳健,且有现场部署机会,技能锻炼全面
  • 技术要求全面,需同时掌握软件、硬件和算法知识,学习曲线较陡
  • 作为应用工程师,需平衡研发和客户需求,有时需快速解决问题
  • 适合热爱机器人技术、动手能力强、善于解决现场问题,并希望深度参与产品落地的工程师

缺点 / 挑战

  • 需要频繁现场部署和客户沟通,可能面临出差和较强的工作压力

角色解读

  • 可向资深应用工程师或技术专家方向发展,深入机器人应用场景
  • 有机会转向机器人系统架构或技术管理岗位,带领项目团队
  • 在智能机器人行业积累经验后,可拓展至自动驾驶、智能制造等领域
  • 与机器人算法和硬件团队对接,负责产品SDK及解决方案的开发支持
  • 根据客户具体工艺流程,进行机器人场景应用的二次开发和现场调试
  • 制定技术路线和开发计划,协调研发团队推进项目落地
  • 在现场POC项目中承担测试、部署工作,并收集反馈优化部署流程
  • 精通C++编程和视觉算法库(如OpenCV),能处理定位、识别、图像处理等任务
  • 理解坐标空间变换和运动学/动力学建模,能设计机器人系统
  • 熟悉机器人常用通讯配置和工业总线编程,了解ROS2更佳
  • 具备良好的沟通协调能力,能作为技术桥梁连接内外部团队

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的机器人应用案例,从需求到部署,展示技术路线和解决难点
  • 了解智元机器人的产品方向(如人形机器人),提前思考应用场景
  • 突出C++和视觉算法的项目经验,特别是机器人或智能驾驶领域的实际应用
  • 展示现场部署和POC项目的经历,强调问题解决和客户沟通能力
  • 如果有ROS2、工业总线或运动控制经验,务必重点提及
  • 补充学习ROS2和机器人运动学/动力学建模,增强系统理解
  • 熟悉工业通信协议(如EtherCAT、CANopen),提升现场调试能力

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出技术难点和解决过程
  • 对于场景问题,先明确目标,然后分步骤分析可能原因,展示系统化思维
  • 请描述你用C++实现的一个视觉定位或识别项目,涉及哪些算法和优化?
  • 如何设计一个机器人抓取系统?从坐标变换、运动学到通讯的流程是什么?
  • 在客户现场遇到机器人部署失败时,你的排查思路是怎样的?
  • 你对ROS2的节点通信机制了解多少?如何调试通信问题?
  • 请解释一下运动学中的正解和逆解,以及在实际中的应用
  • 复习C++内存管理、多线程编程,以及常见视觉算法(特征匹配、深度学习推理)

职位点评

70
综合评分

机器人领域应用工程师,技术前沿、成长空间大,但工作强度较高,需现场出差。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长、愿意投入现场项目、对机器人领域有热情的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值75

薪资福利

70中等

薪资未明确但根据公司阶段和岗位要求,预估属于市场中上水平,提供五险一金等基本福利,但未提及额外补贴。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及机器人前沿技术(视觉、深度学习、ROS2),成长空间大,项目经验丰富,但JD未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、视觉算法、深度学习、ROS2、运动控制、工业总线
成长机会赋能、知识管理体系
业务类型profit_center

工作生活

45较低

需要现场部署和客户沟通,可能涉及出差和加班,JD未提及弹性工作或WLB,工作模式以现场为主。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

75中等

机器人行业具有社会价值,推动自动化智能化,但JD未明确突出使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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