智元机器人
知识库与记忆系统实习生
知识库与记忆系统实习生
发布于 大约 13 小时前实习/见习
深圳市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
Nlp
Rag
个性化推荐
信息抽取
数据规范
检索
知识表示
记忆系统
长期交互
AI 估算 · 4k–7k
B轮融资中大型企业实习，RAG等技术方向有竞争力，月薪4-7k合理。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向在校生的实习岗位，主要参与智元机器人公司知识库与记忆系统的研发工作
你将涉及设计知识建模方案、研发检索更新机制（如RAG）、构建长期交互记忆机制，并与Agent规划团队协作提升任务完成率
适合对自然语言处理、信息检索和知识表示感兴趣的同学
最低要求
熟悉 RAG 基本流程：切分、embedding、检索、重排、生成、评测
有项目/科研/实习：信息抽取、知识表示、个性化推荐/画像、长对话记忆等
具备数据规范意识：版本、权限、回滚、质量评估
工作职责
设计知识与记忆建模：业务流程知识、场地知识、FAQ、地图/设备等多源知识接入与统一表示
研发检索与更新机制：RAG、信息抽取、增量更新、版本管理与质量评估
设计长期交互机制：短期/长期/情境记忆、用户偏好、连续任务支持
建立指标闭环：命中率、有效性、错误率、时延
线上回放与难例修复
与Agent/规划协作，提升任务完成率与交互一致性
优先资格
门店/园区/酒店等真实业务知识库经验
个性化与持续学习经验
顶会论文/专利/高质量开源复现或贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿技术RAG和记忆系统研发，技术积累价值高
- B轮融资公司，发展迅速，有成为核心成员的潜力
- 工作地点深圳/上海可选，两座科技城市机会多
- 涉及知识表示与长期记忆等复杂问题，对研究能力有一定要求
- 需要同时处理多源知识接入，系统设计复杂度高
- 实习岗位，非正式员工，需平衡学业与工作
- 适合对NLP和知识系统有浓厚兴趣，希望参与前沿技术落地的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在RAG、知识图谱方向深入，成为AI研究员或知识系统专家
- 未来可转向大模型应用、对话系统或AI产品经理
- 如果表现优秀，有机会转正为正式员工
- 设计知识表示方案，将多源知识（如FAQ、地图、设备数据）统一建模
- 研发RAG检索更新机制，包括切分、embedding、检索、重排、评测等环节
- 构建短期/长期记忆系统，支持用户偏好追踪与连续任务交互
- 建立评估指标闭环，通过命中率、时延等指标优化系统质量
- 扎实的NLP基础，熟悉RAG流程各组件
- 信息抽取与知识表示能力，有相关项目或科研经验
- 数据规范意识，掌握版本管理、质量评估方法
- 编程能力，熟悉Python及深度学习框架（如PyTorch）
申请策略
- 在简历和面试中重点描述解决具体问题的方法和量化成果
- 了解智元机器人业务方向（人形机器人、具身智能），结合场景思考知识库设计
- 突出NLP相关项目或科研经历，尤其是RAG、信息抽取类
- 展示数据规范意识，如版本控制、质量管理经验
- 如有个性化推荐或长对话记忆经验，重点描述
- 强调开源贡献或论文发表，体现技术深度
- 提前了解RAG最新论文，熟悉主流框架（如LangChain、LlamaIndex）
- 补充知识图谱基础，学习图数据库（如Neo4j）
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果
- 技术深度与广度结合：先讲流程，再谈难点和优化
- 强调数据驱动：用指标量化效果，体现工程思维
- 请解释RAG的完整流程及其关键挑战
- 如何设计一个支持长期记忆的对话系统？
- 如何处理多源异构知识的统一表示？
- 描述一个你参与过的知识抽取项目，并说明如何评估质量
- 如何衡量知识库系统的性能？你会关注哪些指标？
职位点评
69
综合评分
前沿技术实习，技术成长快，但需现场办公且WLB不明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入时间学习前沿知识的学生，对生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习生薪资处于市场中等水平，福利未在JD中明确提及，但B轮公司可能提供餐补等。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展
85较高
技术方向前沿，RAG和记忆系统是当前AI热点，能快速积累核心技能；但实习生培训机制未说明。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、信息抽取、知识表示、Embedding、NLP
业务类型profit_center
工作生活
50较低
要求现场办公，工作地点在科技园，通勤可能较长；未提及灵活工作时间。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
机器人行业前景广阔，知识系统对提升AI交互能力有重要价值，但社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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