本研究方向探索如何使AI系统获得持久记忆与持续学习能力，从根本上改变人机交互的本质
当前AI模型通常缺乏跨会话的记忆保持和经验积累，难以形成对用户的深度理解
我们致力于构建能够记住互动历史、理解个人背景并随时间成长的AI系统，使其不仅能回忆与特定用户的共同经历，还能从这些经历中学习并适应
研究将关注记忆形成与提取的认知机制、个性化交互模式的动态调整，以及知识持续更新而不遗忘核心能力的平衡策略
这一方向的突破将推动AI从单一功能工具向能够建立长期关系的智能伙伴转变，为未来AI系统打开全新的应用场景和交互范式，使人机协作更加自然、高效且个性化