智元机器人
CICD开发工程师
CICD开发工程师
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Argocd
CI/CD
Devsecops
Ros/Ros2
AI 估算 · 25k–40k
机器人B轮公司，CI/CD工程师核心岗位，技能要求高（K8s、ROS等），市场竞争力强，薪资较高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责机器人研发全流程的CI/CD体系规划与落地，涉及自动化流水线搭建、工具开发与集成、日常运维及优化
你将主导从代码提交到机器人端部署的全链路自动化，并协同算法、控制、硬件等团队提升交付效率
适合有扎实CI/CD背景并愿意深入机器人领域的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、机器人工程等相关专业，有机器人研发相关CI/CD经验者优先
熟练掌握至少1门脚本/编程语言（Shell、Python、Groovy、Go等），具备扎实的代码开发与脚本编写能力，能独立完成CI/CD自动化脚本与机器人专属部署工具开发
精通CI/CD核心流程与工具，有GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD等主流CI/CD工具的搭建、配置与二次开发经验，能独立构建适配机器人研发的完整CI/CD流水线
熟悉容器化与云原生技术（Docker、K8s），了解容器化部署、镜像管理、环境编排，能结合云原生架构优化机器人CI/CD流水线，适配机器人端侧部署需求
熟悉机器人研发全流程，了解ROS/ROS2、机器人算法开发、固件开发、硬件调试等相关知识，能识别机器人研发交付瓶颈并提出优化方案，具备较强的问题分析与故障排查能力
了解DevSecOps相关理念，有代码质量检查（SonarQube）、安全扫描工具集成经验，有机器人固件安全部署相关经验者优先
具备良好的跨部门沟通、团队协作与培训赋能能力，工作严谨细致，有较强的责任心与学习能力，能适应机器人产品快速迭代的工作节奏
工作职责
主导机器人研发全流程CI/CD体系的整体规划与落地，设计并搭建标准化、可扩展的CI/CD流水线，覆盖机器人算法代码、控制程序、硬件固件、ROS/ROS2相关代码的提交、编译构建、自动化测试、镜像构建、机器人端部署发布全流程，适配机器人研发多场景（算法迭代、固件升级、硬件调试）的交付需求
负责CI/CD相关工具与脚本的开发、优化，包括机器人研发专属流水线自动化脚本（Shell、Python、Groovy等）、固件部署工具、机器人测试环境管理工具等，提升流水线的自动化程度与稳定性，适配机器人端侧部署特性
整合CI/CD生态工具（GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD、Harbor、SonarQube等），结合机器人研发工具（ROS/ROS2、Isaac Sim、Gazebo等）完成工具间的联动与集成，优化工具配置，解决工具集成过程中的兼容性问题，支撑机器人仿真测试、实机部署全流程
负责CI/CD流水线的日常运维、故障排查与版本迭代，快速响应机器人研发团队（算法、控制、硬件）的流水线使用需求，处理代码编译失败、固件部署异常、机器人端部署故障等问题，保障机器人研发交付流程顺畅
推动CI/CD最佳实践在机器人研发场景落地，制定机器人研发流水线使用规范、代码提交规范、固件部署流程规范，开展相关培训，引导研发团队规范使用CI/CD工具，提升机器人研发交付效率
结合机器人研发需求，优化CI/CD流程，推动机器人自动化测试（仿真测试、实机测试）、环境隔离、灰度部署、固件回滚机制等落地，提升交付质量与安全性，降低人工干预成本，适配机器人产品迭代特性
跟踪CI/CD领域前沿技术与行业最佳实践（如云原生CI/CD、GitOps、DevSecOps），结合机器人研发场景（端云协同、多机器人协同部署）引入合适的技术与工具，持续迭代优化CI/CD体系
协同机器人算法、控制、硬件、测试团队，收集机器人研发交付过程中的痛点需求，输出优化方案并推动落地，实现机器人研发交付全流程的高效协同
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器人行业前景好，智元机器人处于B轮，技术投入大，能积累前沿的CI/CD和云原生经验
- 职位主导全流程CI/CD体系，有较大的技术自主权和影响力
- 技能栈现代（K8s、ArgoCD、ROS等），市场认可度高，跳槽竞争力强
- 初创阶段工作节奏可能较快，需要快速响应和多任务处理
- 需要理解机器人领域知识（ROS/ROS2等），存在学习曲线
- 适合有3-5年CI/CD经验，对机器人技术有热情，喜欢主导技术架构并解决复杂问题的工程师
缺点 / 挑战
- 机器人研发场景复杂，算法、固件、硬件多类型代码，流水线维护难度较高
角色解读
- 深耕CI/CD领域，成为DevOps专家或架构师，主导更大规模的基础设施
- 向机器人研发全流程拓展，可转型为Robot DevOps或自动化测试专家
- 随着云原生和GitOps趋势，可发展为平台工程或SRE负责人
- 设计和搭建机器人研发的CI/CD流水线，覆盖代码编译、自动化测试、镜像构建与部署
- 开发和维护自动化脚本与工具，提升流水线效率和稳定性
- 整合CI/CD生态工具（Jenkins、GitLab、ArgoCD等）与机器人研发工具（ROS/ROS2、仿真环境等）
- 日常运维与故障排查，快速响应研发团队需求，保障交付流程顺畅
- 精通CI/CD工具链（Jenkins、GitLab、ArgoCD）和脚本开发（Python、Shell等）
- 熟练掌握容器化与云原生技术（Docker、Kubernetes）
- 了解机器人研发流程，熟悉ROS/ROS2、固件部署等
- 具备跨部门沟通和问题分析能力，能推动最佳实践落地
申请策略
- 在求职信中表达对机器人领域的兴趣和理解，体现技术深度
- 了解智元机器人产品方向和研发流程，面试时展示推动技术落地的沟通能力
- 突出CI/CD流水线从零搭建或重构的项目经历，尤其是涉及多种语言和环境的复杂流水线
- 强调容器化和Kubernetes的实际使用案例，如部署策略、镜像管理
- 展示自动化脚本开发能力，附上GitHub或代码示例
- 如有机器人相关经验（ROS、固件部署）务必突出
- 快速学习ROS/ROS2基础和常见机器人仿真工具
- 补充DevSecOps知识，如SonarQube集成、安全扫描实践
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出技术决策和量化成果
- 展现故障排查思路：从现象定位根因，给出临时和永久解决方案
- 强调跨团队协作：如何与算法、硬件团队沟通需求并推动落地
- 请描述一个你从零搭建CI/CD流水线的项目，包括架构设计和技术选型
- 如何处理流水线中一次复杂的编译失败或部署故障？
- 在集成Kubernetes和CI/CD时遇到过哪些挑战？如何解决的？
- 你对DevSecOps的理解？在CI/CD中如何实施安全扫描？
- 了解机器人研发流程吗？如何优化固件部署的CI/CD流程？
职位点评
68
综合评分
机器人行业B轮公司，CI/CD核心岗，技术栈新，成长空间大，工作强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技术成长和职业发展的求职者，可以在前沿CI/CD领域深耕，但对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资水平较高但未明确披露，B轮公司福利可能一般，有股权激励可能性，但不确定性较强。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位技术栈前沿（云原生、CI/CD最新实践），有主导架构的机会，成长空间大。但未明确提及培训和晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CI/CD、Jenkins、GitLab、Docker、Kubernetes、ArgoCD、DevSecOps、ROS/ROS2、GitOps
成长机会培训
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，可能为现场办公，未提及弹性工作或远程。机器人研发节奏快，加班可能性较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
机器人行业高速增长，但职位是内部基础设施支撑岗，社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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