智元机器人
具身算法应用工程师-Genie业务部
具身算法应用工程师-Genie业务部
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公具身智能
具身智能
Plc
任务编排
导航规划
机器人感知
现场部署
软硬件联调
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿具身智能赛道、技术成长空间大、需频繁出差与现场部署、WLB受限。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比具身智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1490 个在招 · 其中具身智能 26 个
市场机会
选择适中
上海 · 具身智能 · 46 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责具身智能机器人项目的现场部署与联调验收，涵盖需求理解、环境部署、设备接入及软硬件联合调试
你需要配置感知、导航、抓取等算法参数，处理现场异常并推动问题闭环，确保机器人系统在真实场景中的稳定运行
最低要求
硕士研究生及以上学历，机器人、自动化、控制、计算机、电子信息、机械电子、人工智能等相关专业
熟练使用 Python，熟悉 Linux、Git、Shell、Docker、基础网络通信和日志排查
理解机器人感知、导航、规划控制、机械臂操作、任务编排或外设通信中的至少一个方向
具备真机动手调试、结构化分析和问题闭环能力
具备良好的交付意识和沟通能力，可接受必要的项目现场支持及出差
工作职责
参与部署项目从需求理解、现场勘察、环境部署、设备接入到联调验收的全流程工作
完成感知、导航、抓取、运控、交互等能力的参数配置与流程编排
接入 PLC、相机、末端执行器及业务系统，完成软硬件联合调试
围绕任务成功率、失败类型、运行节拍、长稳运行和异常恢复开展测试并推动问题闭环
处理超时、重试、降级、人工介入、安全退出和任务恢复等现场异常
沉淀部署脚本、场景配置、测试记录、验收材料及故障排查说明
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处具身智能这一极具前景的前沿赛道，能够接触到机器人感知、运控等核心技术在真实场景的落地
- 全流程参与项目部署与联调，能极大锻炼真机调试、软硬件协同及复杂问题排查的实战能力
- 中大型企业且处于B轮融资阶段，业务处于快速扩张期，个人成长空间与项目经验积累价值高
- 岗位需要频繁进行项目现场支持及出差，工作节奏可能较快，对体力和精力有一定要求
- 现场环境复杂多变，处理长稳运行和各类突发异常需要极强的抗压能力和临场应变能力
- 适合具备扎实机器人技术基础、动手能力强，且愿意深入业务现场、接受出差的实干型技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为资深具身智能部署专家或系统架构师，主导复杂场景的机器人落地方案
- 横向可向机器人产品经理或项目经理转型，负责整体交付管理与客户需求对接
- 负责具身智能机器人在真实场景中的落地部署，包括现场勘察、环境搭建、设备接入及软硬件联调
- 配置和优化机器人的感知、导航、抓取等核心算法参数，编排任务流程，确保系统稳定运行
- 处理现场运行中的各类异常（如超时、降级、安全退出等），并沉淀部署脚本与故障排查文档
- 扎实的编程与工程能力，熟练使用 Python，熟悉 Linux、Docker 等开发部署工具及网络通信排查
- 对机器人核心技术（感知、导航、运控、机械臂操作等）有深入理解，具备真机动手调试经验
- 具备较强的现场问题解决能力、结构化分析能力以及良好的沟通交付意识
申请策略
- 在面试中展现出强烈的交付意识和客户导向思维，说明自己如何平衡技术实现与现场实际需求
- 重点突出在机器人感知、导航、机械臂控制或任务编排等某一方向的深入理解与真机调试经验
- 展示过往参与过的软硬件联调、现场部署或项目交付案例，强调解决复杂现场异常的能力
- 列出熟练掌握的 Python、Linux、Docker 等工具栈，以及 PLC、相机等外设接入的实际经验
- 提前复习并实操 ROS/ROS2 框架、Docker 容器化部署及 Linux 脚本编写，提升现场环境搭建效率
- 了解主流机械臂及 PLC 的通信协议与调试方法，增强软硬件协同能力
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出‘分析-定位-解决-沉淀’的闭环过程
- 对于异常排查问题，遵循‘现象确认-日志分析-隔离变量-复现验证-根因修复’的结构化思路
- 请分享一个你参与过的最复杂的机器人现场部署或联调项目，遇到了什么突发异常，是如何解决的？
- 在机器人长稳运行测试中，如果发现任务成功率不达标或出现偶发性失败，你的排查思路是什么？
- 如果现场环境发生变化（如光照、地形改变），导致导航或感知算法失效，你会如何快速调整参数或降级处理？
- 你如何理解‘交付意识’？在项目中如何与算法团队或客户沟通以推动问题闭环？
- 回顾自己过往的真机调试经历，准备好具体的故障案例和排查日志，以证明自己的动手能力
- 了解智元机器人的核心产品及其应用场景，思考其部署过程中可能遇到的痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值80
薪资福利
75中等
具身智能赛道薪资具备竞争力，硕士学历及现场部署经验有相应溢价，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及机器人核心算法的参数配置与真机调试，技术栈前沿，能深度积累具身智能落地经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Linux、Docker、机器人感知、导航、规划控制、机械臂操作、PLC
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD明确要求接受项目现场支持及出差，且涉及现场勘察与环境部署，工作灵活性和WLB受限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
具身智能是未来科技的重要方向，推动机器人在真实场景落地具有较高的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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