歌尔股份
算法开发岗(045253)
算法开发岗(045253)
发布于 大约 7 小时前基层主管/组长
重庆市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Matlab
Pytorch
Tensorflow
主动降噪
信号处理
声学
深度学习
车载音频
AI 估算 · 25k–40k
重庆地区算法类岗位，5年以上经验且涉及AI与降噪技术，市场需求旺盛，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这个职位主要负责车载主动降噪算法的研发与落地，包括路噪、发动机噪声和风噪等场景
你将牵头搭建和优化AI降噪模型，推动算法在车载产品中的实际应用，并带领团队保持技术竞争力
如果你对声学、信号处理和深度学习有深厚积累，并能承担技术领导职责，这个岗位会很有挑战性
最低要求
具备扎实的声学理论和信号处理基础
熟悉主动降噪等常用车载音频算法
熟练使用TensorFlow和PyTorch等常用的机器学习和深度学习框架
熟练使用C/C++、matlab或Python等编程语言
年及以上工作经验，硕士及以上学历，声学/数学/物理/计算机/机械等相关专业
工作职责
牵头负责主动降噪（RNC路噪降噪、ENC发动机降噪和WNC风噪降噪等）类算法体系的完善和更新
负责车载主动降噪相关的AI模型的搭建、训练、优化和应用开发，拓展AI技术的应用场景和解决方案
主导团队的算法研发，确保算法的稳定性和鲁棒性，保持在业界的竞争力
参与项目需求分析、方案设计和实现，协同团队完成项目交付
持续关注国内外行业动态和技术进展，积极推进团队技术能力提升
优先资格
具备车载音频开发相关项目开发或相关课题研究经验的优先
具备日语沟通能力者优先
博士工作年限可做适当放宽
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 主动降噪是新能源汽车和智能座舱的热门方向，技术前景广阔
- 岗位属于核心技术部门，参与主导地位，个人影响力大
- 歌尔股份作为上市大厂，平台稳定，资源丰富
- 同时涉及传统声学与前沿AI，技术栈深度和广度兼备
- 需要较强的多学科交叉能力，声学、信号处理和深度学习的综合要求高
- 承担团队管理职责，对沟通和领导力有一定考验
- 车载项目通常要求高可靠性和实时性，算法落地难度较大
- 适合有5年以上经验、具备声学或信号处理背景，同时熟悉深度学习，愿意向技术管理方向发展的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法负责人向技术专家或部门管理岗发展，负责更大范围的技术战略
- 深耕车载音频与AI结合领域，成为行业稀缺的声学AI专家
- 有机会接触前沿降噪技术，并向更广泛的智能座舱、机器人音频方向拓展
- 负责车载主动降噪算法体系的整体规划与迭代，涵盖路噪、发动机噪声和风噪等场景
- 搭建并优化AI降噪模型，将深度学习技术应用于实际车载音频系统
- 带领算法团队完成研发任务，确保算法稳定性与业界竞争力
- 参与项目需求分析、方案设计及交付，并追踪国内外技术动态
- 扎实的声学理论和信号处理基础，理解主动降噪原理
- 熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够独立搭建和训练模型
- 掌握C/C++、Python或MATLAB，具备工程化实现能力
- 具备车载音频项目经验者优先，能理解产品需求并转化为算法方案
申请策略
- 了解歌尔股份在声学领域的业务布局和车载客户，展现对行业的热情
- 准备一个完整的项目案例，从问题定义到算法设计、实现、验证的全过程
- 突出主动降噪相关项目经验，尤其是车载场景的实际落地案例
- 详细描述在TensorFlow/PyTorch下搭建和优化模型的过程及效果
- 强调信号处理的理论功底和编程能力，提供相关代码或论文
- 如果有带团队或项目管理经验，务必突出团队协作和主导作用
- 系统复习主动降噪经典算法（如FXLMS）和深度学习降噪模型
- 熟悉车载音频测试与评估标准，了解实际硬件限制
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目，突出个人贡献和量化结果
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合实践案例说明选型和优化过程
- 对于管理问题，强调目标拆解、沟通协调和风险应对
- 请介绍你主导过的主动降噪项目，你在其中承担的具体角色是什么？
- 如何平衡算法性能和实时性，在车载嵌入式平台上部署？
- 你如何看待深度学习在主动降噪中的应用前景？请举例说明
- 如果你带领的团队成员技术能力参差不齐，你会如何推动项目进度？
- 复习主动降噪的基本原理和常见算法，熟悉时域和频域处理
职位点评
71
综合评分
车载主动降噪技术方向，技术含金量高，团队领导角色，但薪资未定、WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技术成长和职业发展，愿意承担管理职责，对工作地点灵活性要求不高的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
薪资未在JD中披露，但公司为上市大厂，薪酬体系相对完善，且重庆生活成本低于一线城市，薪资竞争力中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及主动降噪与AI结合的先进技术，有团队主导职责，能显著提升技术领导力与行业稀缺性。
技术前沿主流现代技术
技术栈主动降噪、TensorFlow、PyTorch、信号处理、深度学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点固定重庆，现场办公，未提及弹性或远程，生活便利性一般，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
主动降噪能提升驾乘舒适性和安全性，在新能源汽车增长背景下有积极意义，但主要商业导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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