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职位搜索/小米/小米汽车-主动降噪算法开发工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

MATLAB音频信号处理心理声学自适应滤波车载Dsp主动降噪算法
💡

核心评价

智能汽车前沿算法岗,技术成长性极佳,平台优势明显,工作地点固定。

小米汽车-主动降噪算法开发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小米汽车主动降噪算法开发工程师,主要负责汽车路噪和发动机噪声的主动降噪算法开发、系统优化与实车调试
你将运用自适应滤波等技术,在车载DSP平台上实现算法,并与硬件团队协作,确保降噪效果与音频体验的融合,最终提升驾乘舒适度

✓工作职责

负责汽车主动降噪算法开发,包括RNC(路噪)/ENC(发动机噪声)主动降噪算法开发、功能实现与系统优化
基于自适应滤波技术(Fx-LMS等)开发前馈式主动降噪算法,完成实车参数调试、工况识别与稳定性控制
负责RNC算法集成,完成在ADSP、ADI平台的移植与优化
与硬件、嵌入式开发团队协作,保证算法在车载系统上的稳定运行
负责RNC算法的性能评估与测试,保证算法在不同工况下的稳定性和降噪效果
负责RNC算法与车载音频的融合开发,实现降噪效果与媒体音效互不影响
结合心理声学模型优化降噪效果,提高听感舒适度,提升降噪深度与频率范围
撰写算法文档与技术报告,支持项目实施与技术落地

⭐最低要求

研究生及以上学历,信号处理、声学、车辆工程、计算机等相关专业
具有3年以上的主动降噪算法开发经验
精通RNC/ANC算法,自适应滤波技术及前馈式、反馈式车载噪声抑制策略
熟练掌握MATLAB、Python、C/C++等编程语言,具备较强的代码实现与调试能力,并能在车载系统中进行音频信号处理
熟悉车载音频系统及相关硬件,熟悉车载DSP、扬声器、功放、麦克风、加速度传感器等的作用和性能,熟悉常见音频接口(如PDM、TDM、PCM、I2S等)
熟悉深度学习相关算法,能够在TensorFlow/PyTorch上开展试验
具有主动思考、积极探索技术解决方案的能力
具备主动担当、精益求精、不断超越极限的工程师精神
具备良好的团队合作与沟通能力,清晰的逻辑思维能力,能够有力推动技术实现与优化

👍优先资格

具有汽车主动降噪(RNC/ENC/ANC)算法开发经验者优先
具有车载DSP、ADSP、ADI平台主动降噪开发经验者优先
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