智能声学开发岗

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师向高级算法专家或技术专家方向发展，深入降噪算法领域
• 可向技术管理方向发展，带领团队进行声学系统研发
• 在汽车行业，可拓展至智能座舱、整车NVH等更广泛的领域
• 负责发动机和路噪的主动降噪算法开发，包括算法设计、仿真和优化
• 使用MATLAB/Simulink进行声学系统建模和降噪性能仿真分析
• 优化自适应滤波模块，提升次级路径辨识精度，并研究新型降噪技术
• 将算法用C/C++进行嵌入式移植和验证，并开发上位机工具
• 精通自适应滤波理论和声学系统建模，这是算法开发的基础
• 熟练使用MATLAB/Simulink进行算法仿真和数据分析
• 熟练的嵌入式C/C++开发能力，用于算法实现和优化
• 有上位机开发经验（C#/Labview/Python）者优先

申请策略

• 了解吉利汽车在智能座舱和声学技术方面的布局，在面试中体现对公司的了解
• 准备一个项目案例，详细说明算法设计、仿真和实现过程
• 突出博士期间的研究方向，特别是主动降噪、自适应滤波或声学建模相关项目
• 强调MATLAB/Simulink仿真经验，包括具体项目成果
• 展示嵌入式C/C++开发能力，如有相关项目或实习经历
• 如有上位机开发经验，务必提及，这是加分项
• 复习自适应滤波理论，如LMS、RLS算法，并了解其应用
• 熟悉MATLAB/Simulink的声学仿真工具，如Simscape

面试指南

• 回答技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出具体细节和成果
• 对于算法设计问题，先阐述理论，再结合实践，展示逻辑清晰
• 对于技术趋势问题，表达对前沿技术的关注，并联系实际应用
• 请介绍你的博士研究课题，特别是与主动降噪或声学相关的部分
• 如何设计一个自适应滤波器来降低发动机噪声？
• 在MATLAB/Simulink中如何建立声学系统模型？
• 如何将算法从MATLAB移植到嵌入式C/C++？
• 你对神经网络在主动降噪中的应用有何看法？