研发AI实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期可积累AI应用经验，表现优异者有机会转正
• 未来可向AI产品经理、AI解决方案工程师或数据分析师方向发展
• 在ABB平台可接触工业数字化场景，拓展行业认知和职业网络
• 追踪和研究国内外最新AI工具，评估其应用潜力
• 从业务痛点出发，挖掘AI可介入的环节并提出假设
• 负责小范围试点AI应用，验证效果并撰写报告
• 向非技术同事讲解AI工具使用方法，编写操作SOP
• 熟悉至少3类AI工具（LLM、绘图、办公增效等），能快速上手新工具
• 掌握Prompt设计基本方法，具备业务流程拆解和假设验证能力
• 良好的书面和口头表达能力，能清晰撰写报告和进行技术讲解
• 自驱力强，乐于学习新事物，具备团队合作精神

申请策略

• 在简历中附上个人作品或博客链接，展示对AI工具的理解
• 面试前了解ABB智能电力业务，思考AI如何助力工业节能增效
• 突出使用过的AI工具列表和具体应用案例，如用LLM完成某项任务
• 强调快速学习能力，例如短时间内掌握新工具并产出的经历
• 展示拆解问题、提出假设和验证的能力，可举例说明
• 如有文档或教学经验（撰写教程、培训他人），务必体现
• 提前熟悉主流AI工具（如ChatGPT、Midjourney、Notion AI等），准备至少3个工具的实际使用案例
• 学习Prompt设计技巧，可通过在线课程或实践提升

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，用于讲述AI工具使用经历
• 问题拆解：先明确痛点，再分析AI可介入的环节，提出假设并设计验证方法
• 沟通框架：用类比、分步骤、可视化方式，避免技术术语
• 请分享你使用过的一个AI工具，并说明它是如何帮助你提高效率的
• 假设业务部门提出一个痛点，你如何判断是否可以用AI解决？
• 你如何向不懂技术的同事解释一个AI工具的使用方法？
• 你最近接触了哪些新的AI工具？你是如何学习它们的？
• 如果让你为生产线的设备故障预测设计一个AI试点，你的思路是什么？