瑞萨电子
Principal/Sr. Staff Forward Deployed Engineer（具身智能AI前沿部署工程师）
Principal/Sr. Staff Forward Deployed Engineer（具身智能AI前沿部署工程师）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Embedded Ai
Llm Deployment
Robotics
Ros 2
Tensorrt
Tvm
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿具身智能技术专家，高成长高价值，但需高频驻场支持客户
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招 · 其中嵌入式开发 3 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 嵌入式开发 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
作为具身智能AI前沿部署工程师，你将深入客户现场（机器人公司、实验室及车企），负责将基于代理的AI模型在瑞萨SoC上进行部署、优化与验证
你需要结合ROS 2和仿真工具进行集成，主导概念验证并收集反馈以驱动产品迭代，是连接前沿技术与实际落地的关键角色
最低要求
拥有5年以上嵌入式AI或机器人/ADAS软件部署经验
具备模型编译、量化和优化实战经验（如MLIR, TVM, TensorRT）
熟悉Agentic AI和基于LLM的开发工具
精通Linux、Python和C++，并有ROS 2使用经验
具备面向客户的技术支持经验，能够驻场工作
工作职责
在中国地区作为物理AI和机器人的前沿部署工程师（FDE），与客户现场的机器人公司、研究实验室和汽车OEM紧密合作
使用瑞萨的基于代理的AI平台，在瑞萨SoC上部署、优化和验证客户的AI模型
将这些模型与ROS 2、机器人SDK和仿真工具进行集成
主导概念验证（POC）直至得出可衡量的结果
将一线反馈转化为具体的产品需求
优先资格
有边缘设备上的LLM、VLM或VLA模型部署经验
熟悉仿真工具（Isaac Sim / Omniverse）及HIL验证
有从CUDA/NVIDIA迁移至其他AI加速器的经验
具备汽车SoC或功能安全背景
参与过开源社区、开发者社区或大学合作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于具身智能和AI机器人最前沿赛道，技术含金量极高
- 依托瑞萨全球平台，接触顶级客户（OEM、头部机器人公司），视野开阔
- 岗位具有极强的影响力，直接决定客户产品的成败，职业成就感强
- 跨国巨头企业，福利体系完善，稳定性高
- 技术栈更新极快，需持续学习最新的LLM、VLA及硬件加速技术
- 问题复杂度高，往往需要在没有现成解决方案的情况下进行探索性开发
缺点 / 挑战
- 需要频繁出差或驻场，工作压力较大，需应对客户的高期望
- 适合热爱挑战、具备极强动手能力、喜欢深入一线解决实际问题，且对机器人/AI领域有浓厚兴趣的高级工程师
角色解读
- 成为具身智能领域的顶级技术专家，主导行业标准制定
- 转向技术管理岗位，带领团队攻克更复杂的系统级问题
- 拓展至更广泛的边缘计算或自动驾驶领域，成为跨行业的技术顾问
- 深入客户现场（机器人公司、车企等），解决AI模型在特定硬件上的落地难题
- 利用瑞萨平台对AI模型进行编译、量化和优化，确保其在SoC上的高性能运行
- 集成ROS 2等中间件，打通算法与硬件之间的壁垒，完成概念验证
- 收集一线技术反馈，反向推动瑞萨产品和工具链的改进
- 扎实的嵌入式软件开发能力（C++/Python/Linux）
- 精通AI模型优化技术（量化、剪枝、编译器如TVM/MLIR）
- 熟悉机器人操作系统（ROS 2）及仿真环境
- 优秀的沟通协调能力，能胜任高强度的客户现场技术支持
申请策略
- 准备一份中英文双语简历，体现国际化背景
- 面试中重点展示你如何处理“算法-硬件-系统”三者之间的权衡问题
- 表达对具身智能行业的深刻理解，而不仅仅是技术细节
- 突出展示在嵌入式设备上部署复杂AI模型的具体案例及性能优化数据
- 强调ROS 2集成经验及与硬件交互的能力
- 列举过往客户支持或POC项目经历，证明沟通与解决问题的能力
- 提及对新兴AI架构（如Agent-based AI）的理解和实践
- 深入学习瑞萨或其他主流SoC的NPU/DSP加速原理
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出量化指标（如FPS提升、内存降低）
- 请分享一个你在资源受限的嵌入式设备上优化AI模型的完整案例
- 你是如何评估和选择模型量化策略的？遇到了哪些精度损失问题，如何解决？
- 在ROS 2环境中，如何保证AI推理模块的低延迟和高实时性？
- 当客户现场遇到无法复现的硬件相关Bug时，你的排查思路是什么？
- 你对Agentic AI在机器人控制中的应用有什么看法？
- 了解瑞萨最新发布的汽车或机器人SoC特性
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，瑞萨提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，虽然JD未披露具体数字，但此类高阶专家岗位的薪资通常处于市场较高水平。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
福利待遇competitive benefits package
成长发展
90较高
该职位处于具身智能和AI部署的最前沿，涉及LLM、VLA等新兴技术在边缘端的落地，技术成长空间巨大，且能直接接触行业顶尖客户和项目。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Physical AI、Robotics、LLM、VLA、ROS 2、MLIR、TVM、TensorRT
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位明确要求“on site with customers”，意味着需要频繁出差或长期驻场，工作与生活平衡（WLB）可能受到较大影响，属于高强度现场支持角色。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
瑞萨的使命是“让我们的生活更轻松”，该职位直接参与塑造更安全、智能的未来，具有显著的社会价值和行业影响力，符合意义感动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号To Make Our Lives Easier、shaping a safer, healthier, greener, and smarter future、shape the future
创新程度积极采用新技术
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