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瑞萨电子
Robotic solution design engineer(机器人系统工程师 )

Robotic solution design engineer(机器人系统工程师 )

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
研究与开发 (研发)
Robotics
Ros/Ros2

AI 估算 · 25k–40k

北京机器人研发岗位,半导体大厂,3年经验,薪资竞争力强,预计月薪25-40K。

职位详情

关于这个职位

作为瑞萨电子的机器人系统设计工程师,你将专注于机器人智能(感知/规划/决策)或运动控制(实时控制/驱动)的解决方案开发

工作内容包括AI推理框架部署、确定性控制环路优化以及客户与生态系统互动,适合有3年以上经验的机器人系统工程师

最低要求

电气工程、机器人、计算机科学、控制系统等相关专业学士或硕士学位

年以上机器人系统工程、解决方案工程或高级机器人开发经验
较强的机器人系统架构理解(包括大脑和小脑)
扎实的AI计算平台知识
熟悉机器人软件栈(Linux、ROS/ROS2)
良好的运动控制基础理解
机器人通信协议经验
功能安全或机器人安全概念知识者优先

工作职责

大脑AI解决方案开发与机器人AI解决方案定义,包括:感知与AI推理框架,以及在Linux、ROS/ROS2、AI算法等软件栈上的部署

运动控制(小脑)解决方案开发,涵盖:确定性控制环路、安全与冗余概念、延迟与抖动优化
客户与生态系统互动

优先资格

功能安全或机器人安全概念知识

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 顶级半导体公司瑞萨电子,平台大,技术积累深厚,能接触到前沿机器人AI与运动控制技术
  • 混合办公模式,工作灵活,注重员工健康与包容性
  • 职位涵盖从系统架构到具体实现,技能提升空间大,未来转型友好
  • 机器人系统复杂度高,需要同时理解AI和实时控制,学习曲线陡峭
  • 技术迭代快,需持续学习新框架和工具
  • 适合有3年以上经验、对机器人系统有全面理解、既懂AI又懂控制的复合型工程师

缺点 / 挑战

  • 需要与客户直接对接,沟通和需求管理能力要求较高

角色解读

  • 技术深耕方向:成为机器人AI或运动控制领域的专家,主导核心算法研发
  • 架构师方向:从系统设计扩展到整机架构,负责大型机器人平台的技术规划
  • 管理方向:积累项目经验后转向团队管理或技术领导角色
  • 开发机器人AI解决方案,包括感知算法、推理框架在Linux/ROS2上的部署与优化
  • 设计运动控制系统,处理实时控制环路、安全冗余和延迟抖动等关键问题
  • 与客户和生态系统合作伙伴互动,定义并交付机器人系统级解决方案
  • 扎实的机器人系统架构知识,理解大脑(AI感知/决策)与小脑(运动控制)的协同
  • 精通Linux和ROS/ROS2,能进行AI推理框架的集成与部署
  • 了解运动控制基本原理,熟悉通信协议和安全概念
  • 年以上机器人系统工程经验,具备解决复杂系统问题的能力

申请策略

  • 申请时附上技术博客或GitHub项目,展示对机器人技术的热情和实践能力
  • 面试前了解瑞萨在机器人领域的布局,准备1-2个自己对该职位的理解问题
  • 突出机器人系统项目经验,特别是AI感知或运动控制的实际落地案例
  • 强调Linux、ROS/ROS2的使用经验,并量化性能优化成果
  • 展示对功能安全或机器人安全的理解,即使只是项目中的部分经验
  • 补充对ROS2最新特性的理解,如实时性支持
  • 复习运动控制中的确定性调度、抖动优化等概念
  • 了解瑞萨MCU/SoC产品线,思考如何与机器人方案结合

面试指南

  • 对于系统设计问题:先给出顶层架构,再分模块描述,强调关键决策原因
  • 对于技术细节问题:先说明原理,再结合过往项目经验阐述具体做法和优化结果
  • 对于开放性问题:展示结构化思维,列出考虑因素(如性能、安全、成本),再给出推荐方案
  • 请描述你设计过的一个机器人系统架构,包括大脑和小脑的分工
  • 在ROS2中,你如何处理实时性要求高的控制循环?
  • 你如何选择AI推理框架(如TensorRT、OpenVINO)并部署在嵌入式计算平台上?
  • 请解释功能安全在机器人运动控制中的应用示例
  • 如何与客户沟通技术方案,同时平衡性能与成本?

职位点评

78
综合评分

瑞萨电子机器人系统设计岗,前沿技术栈,混合办公,薪资中上,注重职业发展。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的工程师,兼顾一定工作生活平衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值70

薪资福利

75中等

薪资水平在市场中有竞争力(估算25-40K*14月),福利包括远程办公选项和员工资源小组,但JD未明确具体薪资和年终奖金,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
福利待遇remote work option、Employee Resource Groups

成长发展

85较高

职位涉及前沿机器人AI与运动控制技术,公司提供职业发展机会(Launch and advance your career),技术栈新,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、ROS/ROS2、Motion Control、Perception、Linux
成长机会Launch and advance your career、opportunities to explore
业务类型ambiguous

工作生活

80较高

明确混合办公模式(每周两天远程),工作环境灵活包容,位于北京核心地段,但未明确加班情况。

工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡remote work option、flexible work environment

使命价值

70中等

公司使命为‘让生活更轻松’,产品应用于汽车、工业等领域,具有一定社会价值,但职位直接贡献不直观。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号To Make Our Lives Easier、Shape the Future
创新程度积极采用新技术
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