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Intern_Distribution Digital Enablement_9650
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Intern_Distribution Digital Enablement_9650

发布于 大约 2 小时前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习与临时职位
Ai Tools
Data Analytics
Microsoft Excel
Power Bi

AI 估算 · 4k–6k

作为实习岗位，薪资参考上海硕士实习生平均水平，约为200-300元/天，月薪按22天计算。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向在读硕士的实习岗位，你将加入英飞凌在中国的数字赋能团队，负责本地化沟通材料制作、数据分析支持以及数字工具推广

工作内容涉及沟通、数据分析和跨团队协作，适合对数字化转型和半导体行业感兴趣的同学

最低要求

目前正在攻读计算机科学、信息系统或相关领域的硕士学位

技能与能力：
较强的英语沟通能力（书面和口语），懂中文者优先
对B2B环境中的数字化转型概念和工具有基础了解，具备软件开发基础知识和Python基础知识
具备数据分析技能，能使用Microsoft Excel、Power BI、Tableau、Google Analytics或其他可视化平台有效分析和解读数据
熟练使用Microsoft Office套件（PowerPoint、Word、Excel），熟悉Adobe Photoshop或Canva等设计工具者优先
个人特质：
高度组织性，注重细节和准确性
自我激励，能独立工作和团队协作
渴望学习并适应AI、ChatGPT等新工具和技术
积极态度，具备较强的问题解决和批判性思维能力

工作职责

沟通内容制作：

开发并本地化沟通材料、演示文稿和营销资产，在大中华区推广全球数字工具
协助制作有影响力的内容，向内部和外部利益相关者传达数字工具的价值
支持与数字化转型相关的内部沟通活动
数据分析与报告：
收集、分析和解读数据，为团队和部门提供可执行的洞察
准备月度报告，跟踪数字工具的采用率和有效性，突出关键趋势和改进机会
监控关键绩效指标，确保数字赋能计划的成功
数字赋能支持：
贡献于数字/自动化工具和流程的实施，提升运营效率和协作
根据需要为数字赋能项目提供行政和后勤支持
与跨职能团队合作，确保数字工具与组织目标和需求一致
协作与学习：
与全球和本地团队协作，统一沟通策略和最佳实践
紧跟数字营销趋势、数据分析或AI驱动工具以及相关新兴技术

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触最前沿的数字化转型实践，积累半导体行业知识，提升职场竞争力
  • 跨团队协作机会多，锻炼沟通和项目管理能力，为未来职业发展打下基础
  • 公司文化强调包容和多样性，工作氛围友好，鼓励学习和创新
  • 适合正在攻读硕士、对数字转型和半导体行业感兴趣、愿意快速学习并投入实践的学生
  • 尤其适合希望提升数据分析与沟通能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 实习期较短（通常3-6个月），需要快速学习并产出成果，有一定压力
  • 工作内容涉及跨部门协调，可能面临沟通和文化差异带来的挑战
  • 需要同时掌握多种技能（设计、数据分析、沟通），对综合能力要求较高

角色解读

  • 从数字赋能实习起步，可向数字营销专员、数据分析师或数字化转型顾问方向发展
  • 积累半导体行业经验后，可转岗至产品管理、项目管理或业务运营等岗位
  • 英飞凌作为全球半导体巨头，内部轮岗和晋升机会丰富，优秀实习生有机会转正
  • 负责制作和本地化沟通材料，如PPT、营销宣传品，帮助推广全球数字工具在中国区的使用
  • 收集和分析数字工具的使用数据，制作月度报告，为团队提供决策支持
  • 协助实施数字自动化工具，提升团队协作和运营效率
  • 与全球及本地团队沟通协作，确保数字转型策略的一致性和落地
  • 优秀的英语沟通能力，包括书面和口语，能制作专业英文材料
  • 数据分析能力，掌握Excel、Power BI或Tableau等工具，能从数据中提炼洞察
  • 基础的Python编程知识，有助于理解数字工具的实现逻辑
  • 对数字化转型概念有基本了解，愿意学习AI、ChatGPT等新技术

申请策略

  • 中文简历需附英文版，面试可能全英文，提前准备英文自我介绍和项目介绍
  • 关注公司发布的数字化转型相关文章，面试时展现对行业的热情
  • 突出数据分析项目经验，如使用Excel或Power BI完成的课堂或实习项目
  • 强调英语沟通能力，提供雅思/托福成绩或相关国际交流经历
  • 列出掌握的技能：Python、Power BI、Tableau、设计工具等，并提供作品链接（如PPT作品）
  • 展示对数字化转型的理解，如相关课程、论文或自学经历
  • 提前学习Power BI或Tableau的基础操作，可通过在线课程（如Coursera）快速入门
  • 巩固Python基础，特别是数据处理相关库（如pandas）

面试指南

  • 对于行为问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
  • 对于技术问题，先展示基础理解，再举例说明实际应用，体现学习能力
  • 准备2-3个实例，涵盖数据分析、沟通协作和解决问题，确保细节具体
  • 你为什么对数字化转型感兴趣？
  • 请分享一个你通过数据分析获得洞察的项目经历
  • 你如何向不同背景的同事解释一个复杂的技术概念？
  • 描述一次你跨团队协作解决冲突的经历
  • 你对英飞凌的哪些产品或业务有所了解？

职位点评

69
综合评分

高成长性实习，前沿数字转型领域，薪资一般，现场办公。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
适合重视技能成长和行业学习机会、对短期薪资要求不高的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值75

薪资福利

40较低

作为实习岗位，薪资水平中等偏低，且福利较少，补偿性动机满足程度有限。

薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）

成长发展

85较高

该实习提供丰富的学习机会，涉及数字工具、数据分析、跨部门协作，成长性较强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Power BI、Tableau、AI、ChatGPT、Digital Transformation
业务类型cost_center

工作生活

60中等

实习通常现场办公，上海交通便利但通勤可能较长，未提及弹性工作安排。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

公司致力于绿色能源和数字化，使命明确，行业前景好，能给实习生带来一定的意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号decarbonization、digitalization、greener
创新程度积极采用新技术

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