玛氏食品
AI Assisted Technical Lead
AI Assisted Technical Lead
发布于 2 天前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
CI/CD
Claude Code
Gpt
Rag
代码审查
微服务
架构决策
AI 估算 · 40k–70k
广州技术lead岗位，玛氏跨国企业，经验要求高，AI技能紧缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是玛氏（Mars）的AI辅助技术主管，负责带领一个AI增强技术团队，专注于AI编码环境搭建、代码审查、代码库构建以及业务需求的实现
您将扮演技术与管理的双重角色，推动AI工具（如Cursor、Claude Code）在软件开发中的落地，并确保代码质量和架构完整性
适合有5年以上技术领导经验、精通多语言编程和AI编码工具的资深工程师
最低要求
拥有计算机科学、软件工程、信息系统或相关技术领域的学士学位或以上学历，同等工作经验亦可
至少5年在快节奏复杂商业环境中的技术领导或高级工程经验，最好有微服务复杂平台级解决方案或交接项目经验
至少5年多编程栈经验，包括Java、Python、Node.js/TypeScript以及主流开发框架（如微服务开发框架），熟练掌握主流数据库（HBase、MongoDB、MySQL等）
熟练使用AI编码代理和工具，如Cursor、Claude Code、CodeRabbit或类似的生成式AI开发平台
在编码、代码审查、架构决策和全生命周期软件开发方面有丰富经验，并熟悉现代DevOps和CI/CD工具
有系统架构映射、依赖分析和事件驱动重构经验，包括遗留代码迁移项目
有处理大规模代码库的经验，以及清理、组织和文档化复杂技术环境的经验
书面和口头沟通能力是绝对必要条件，尤其是将业务需求转化为AI编码/技术决策的设计文档
工作职责
技术主管扮演技术和管理角色，监督AI辅助软件工程师和DevOps工程师的活动，确保其职责的执行与业务整体愿景和目标一致
确保团队采用最佳AI辅助流程和技术进行代码审查、架构决策和遗留系统现代化，并领导AI能力、分析框架和最佳实践的推广
确保团队不断建立有效的工作关系，交付AI增强解决方案以推动业务目标
为团队成员提供指导和引导，同时保证代码质量、架构完整性和部门合规性
研究、设计、实施和部署全栈可扩展的AI增强开发愿景和解决方案，应对各种业务问题和挑战
管理复杂的系统依赖关系，通过AI代码代理、架构映射和数据可视化技术发现洞察和机会
制定新的创意，利用AI工具（如Cursor、Claude Code、CodeRabbit等）加速源代码所有权转移，为各种业务需求（如数据报告）领导解决方案开发
优先资格
有GPT、RAG及其他与软件工程相关的生成式AI技术经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI辅助开发的前沿，积累稀缺的AI+工程化经验
- 玛氏作为跨国巨头，平台稳定，资源丰富，职业发展路径清晰
- 领导团队，培养管理和战略思维，角色综合性高
- 需同时管理人和技术，对软硬技能要求极高
- AI工具迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 涉及遗留系统迁移和大型代码库，复杂性高
- 适合有丰富技术领导经验、热衷AI赋能开发、愿意在跨国企业推动技术变革的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可晋升为高级技术经理或架构师，负责更大范围的AI战略落地
- 向CTO或技术VP发展，领导整个技术部门的AI转型
- 深耕AI辅助开发领域，成为企业级GenAI工程化专家
- 带领AI辅助团队，负责AI编码环境搭建、代码审查和代码库构建
- 将AI工具（如Cursor、Claude Code）集成到开发流程中，提升代码质量和交付效率
- 管理团队日常，确保项目与业务目标对齐，并承担代码所有权转移
- 参与架构决策，推动遗留系统现代化和重构
- 精通Java、Python、Node.js/TypeScript等多语言编程及微服务框架
- 熟练使用AI编码代理和协作者，如Cursor、Claude Code、CodeRabbit
- 具备系统架构映射、依赖分析和代码审查能力
- 优秀的沟通能力，能将业务需求转化为技术文档和AI指令
申请策略
- 准备1-2个用AI工具解决实际开发问题的案例，在面试中生动展示
- 了解玛氏数字化转型背景，思考AI如何助力快消行业技术升级
- 突出5年以上技术领导经验，强调带领团队完成复杂项目的案例
- 详细列出多语言编程能力，尤其是Java、Python、Node.js/TypeScript和微服务实践
- 展示AI工具使用经验，如Cursor、Claude Code或类似平台，并说明如何提升效率
- 强调代码审查、架构决策和遗留系统迁移的具体成果
- 若未接触过AI编码工具，可提前学习Cursor、Claude Code等，并尝试应用到个人项目
- 补充GPT/RAG相关知识，了解大模型在代码生成中的应用
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出量化成果
- 技术决策要结合业务价值，展示权衡利弊的思维过程
- 团队管理问题强调沟通、培训和建立信任
- 你如何评估和选择合适的AI编码工具？请分享一个具体案例
- 描述一次你领导团队完成复杂代码迁移或重构的经历，遇到哪些挑战？
- 如何平衡AI辅助编码带来的效率提升与代码质量风险？
- 在团队管理中，如何激励工程师采纳新的AI辅助流程？
- 你对微服务架构的理解，以及如何利用AI优化微服务治理？
职位点评
65
综合评分
玛氏AI技术主管，前沿技术栈，发展性好，但WLB一般，需现场办公。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意在稳定平台发挥领导力、能接受固定办公地点的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
玛氏为跨国巨头，薪资福利有竞争力，但未在JD中明确披露具体数字，薪资信号为未披露。福利项未在JD提到，故为空。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI工具和大型代码库，技术前沿性高，成长机会多。JD中提及 mentorship 和战略角色，但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Cursor、Claude Code、CodeRabbit、GPT、RAG、AI辅助开发
成长机会mentorship
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD明确要求仅现场办公（未提远程），地点在广州，未提弹性工时。工作模式为仅现场办公，无WLB信号。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
玛氏属于快消/食品行业，稳定成熟，社会影响力中性。职位通过AI驱动业务目标，创新程度积极采用新技术，但使命感信号弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs