联发科
Software Engineer — Testing Automation
Software Engineer — Testing Automation
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ic测试
数据分析
测试自动化
脚本语言
软件验证
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
半导体行业测试自动化岗位，技术前沿，WLB未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
12K
比测试开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 450 个在招 · 其中测试开发 6 个
市场机会
选择不多
台北 · 测试开发 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责软件验证平台的架构设计和功能实现，涉及IC与软件工具/驱动/应用的协同验证，并利用AI技术进行测试自动化、设计和数据分析
适合有编程基础和对测试自动化感兴趣的工程师
最低要求
电子工程、计算机科学、机械工程或其他相关工程领域的背景
熟悉Python、脚本语言、C语言以及AI/AI-agent技能
工作职责
软件验证平台的架构设计和功能实现
IC与软件工具/驱动/应用的协同验证
测试自动化的AI应用、设计和数据分析
软件/驱动优化
优先资格
有开发流程/测试自动化软件经验者优先
了解设计公司的IC测试和量产流程者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI等前沿技术，技能提升空间大
- 在半导体行业头部公司积累实战经验
- 工作涉及硬件与软件交叉，拓宽技术视野
- 技术更新迅速，需要持续学习新工具和方法
- 项目周期紧时，工作节奏可能较快
- 适合有扎实编程基础、对测试自动化和AI感兴趣、希望在半导体行业深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 可能面临复杂硬件软件集成问题，调试难度较高
角色解读
- 可向测试架构师或质量保证专家方向发展
- 随着AI技术深入，可能成为AI测试或自动化领域专家
- 在半导体行业积累经验后，可向技术管理或跨职能角色拓展
- 设计并实现软件验证平台的架构与功能
- 协同验证IC与软件工具、驱动及应用
- 运用AI技术优化测试自动化流程、设计与数据分析
- 进行软件和驱动的性能优化
- 精通Python、C等编程语言和脚本技术
- 具备AI和AI-agent应用知识
- 有测试自动化开发经验优先
- 理解IC测试和量产流程者加分
申请策略
- 研究联发科的产品线和测试需求，定制简历内容
- 准备项目案例，说明如何通过自动化提升测试效率
- 突出Python、C等编程技能和AI项目经验
- 列举测试自动化框架或工具开发案例
- 强调与IC或硬件相关的验证经历
- 展示数据分析和问题解决能力
- 学习AI和机器学习在测试中的应用
- 深入了解IC测试流程和量产知识
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 技术问题结合具体项目经验，展示知识深度
- 对于设计类问题，阐述思路和权衡因素
- 描述一个你开发的自动化测试框架，以及如何优化它
- 如何将AI技术应用于测试自动化中？请举例说明
- 你对IC测试和量产流程的理解是什么？
- 遇到测试平台架构设计挑战时，你如何解决？
- 你如何确保软件验证的全面性和可靠性？
职位点评
薪资福利60
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
JD未提及薪资和福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：8K-15K/月）
成长发展
75中等
涉及AI应用和测试自动化，有较强的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C、AI、AI-agent
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确工作模式和WLB信息，生活化动机难以评估。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
半导体行业稳定，测试自动化有实用价值，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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