阿里巴巴
平头哥-AI软件测试开发工程师-上海
平头哥-AI软件测试开发工程师-上海
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Ai芯片
Cuda
Paddlepaddle
Pytorch
Tensorflow
深度学习框架
自动化测试
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
阿里平头哥核心AI芯片测试开发岗，技术壁垒高、成长空间大，助力国产算力生态，WLB视项目节奏而定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3200 个在招 · 其中测试开发 32 个
市场机会
选择面较广
上海 · 测试开发 · 约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责平头哥AI芯片及相关深度学习框架、推理引擎的软件测试开发工作
你需要构建高覆盖率的测试体系，设计自动化测试方案，并协同团队建立模型性能与精度验证机制，确保产品质量与稳定性
最低要求
本科及以上学历，计算机科学／电子工程相关专业
年以上软件开发及测试工作经验
熟练操作Linux系统，有在Linux环境下工作经验
熟练掌握汇编，C/C++, Python, Shell等一种或者多种语言
熟悉缺陷管理流程，包括系统性的进行缺陷追踪，分析和定位
有实际操作经验使用Gitlab，Github等代码维护工具，和敏捷开发工具
工作职责
参与AI芯片软件测试开发工作
参与深度学习框架、推理引擎软件测试方法设计、测试系统搭建和测试开发工作
协同开发团队建立模型性能、精度验证机制和评价标准
使用Python等工具编写自动化测试脚本，辅助芯片测试流程
协助搭建基础测试环境（如硬件接口配置、驱动安装）
负责与开发团队、项目管理团队一起制定软件需求开发计划，并且制定对应的测试开发计划
优先资格
对于主流深度学习框架有测试开发经验者优先，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等
有基于CUDA的测试开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里平头哥平台，能接触到国内顶尖的AI芯片与深度学习框架，技术壁垒高
- 处于AI与半导体交叉的核心赛道，行业前景广阔，个人技术积累极具市场竞争力
- 完善的研发流程与敏捷开发体系，有助于培养规范化的工程能力
- AI芯片与底层推理引擎的测试涉及软硬件协同，技术门槛高，排查问题难度大
- 需要同时掌握深度学习框架、CUDA及底层硬件知识，学习曲线较陡峭
- 适合具备扎实编程基础，对AI底层技术、芯片架构及深度学习框架有浓厚兴趣，且具备较强问题定位能力的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向可发展为资深测试开发专家或AI芯片测试架构师，主导核心测试体系建设
- 横向可向AI算法工程化、芯片软硬件协同设计或技术管理方向转型
- 负责AI芯片及深度学习框架、推理引擎的软件测试开发，构建高覆盖率测试体系
- 设计并编写自动化测试脚本，搭建测试环境，协同团队建立模型性能与精度验证机制
- 参与制定软件需求与测试开发计划，推动产品质量持续提升
- 熟练掌握C/C++、Python、Shell等编程语言，熟悉Linux操作系统
- 具备扎实的软件开发与测试经验，熟悉缺陷管理流程及Git等代码维护工具
- 了解主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）及CUDA，有AI芯片或推理引擎测试经验者更佳
申请策略
- 提前了解平头哥半导体在AI芯片领域的最新产品（如含光系列）及技术路线，面试时展现对业务的关注
- 突出在Linux环境下使用C++/Python进行自动化测试脚本编写及测试系统搭建的项目经验
- 详细列出参与过的深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）或CUDA相关的测试开发经历及性能优化成果
- 展示在缺陷追踪、敏捷开发流程中的实际贡献，以及与开发团队协同制定测试计划的经验
- 深入学习CUDA编程及主流深度学习框架的底层推理机制，了解AI芯片的软硬件协同原理
- 提升在复杂软硬件环境下的问题定位与调试能力，熟悉硬件接口配置与驱动安装
面试指南
- STAR法则：情境(Situation) -> 任务(Task) -> 行动(Action) -> 结果(Result)，重点突出技术选型、难点攻克及量化收益
- 排查问题框架：复现问题 -> 收集日志与监控数据 -> 隔离变量（软硬件/网络/数据） -> 定位根因 -> 提出修复与预防方案
- 请介绍一个你主导或深度参与的自动化测试系统搭建项目，遇到了哪些技术难点？
- 在深度学习框架或推理引擎的测试中，你是如何验证模型精度和性能的？
- 如果芯片测试中发现偶发性的精度下降或性能抖动，你的排查思路是什么？
- 请谈谈你对AI芯片软件测试与传统互联网软件测试差异的理解
- 复习C++/Python高级特性及Linux系统编程，准备1-2个深度学习框架测试或CUDA优化的实战案例
- 了解AI芯片测试的基本概念，如算子测试、模型端到端测试、精度对齐（与GPU/CPU对比）等
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
阿里集团提供具有市场竞争力的薪酬体系，AI芯片测试开发属于高壁垒技术岗，薪资水平处于行业前列。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI芯片、深度学习框架及CUDA等前沿技术，技术深度与广度兼具，个人技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、CUDA、Linux、TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、AI芯片、深度学习框架
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为芯片研发核心岗位，项目交付期可能存在一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与国产AI芯片底层软件测试，助力国产算力生态建设，具有较高的行业使命感与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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