高通
GenAI System Integration and Testing Engineer
GenAI System Integration and Testing Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Pytorch
Tensorflow
性能分析
神经网络量化
系统测试
自动化测试
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿AI技术栈、大厂平台背书、侧重技术成长，工作模式待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招 · 其中测试开发 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高通硬件上量化神经网络模型的端到端AI工具、模型及软件开发，并设计复杂的软件测试策略与自动化框架
通过开发调试/性能分析工具和SDK，实现模型在设备上的快速部署，同时参与代码审查并协同跨部门团队优化测试覆盖率与结果反馈
最低要求
计算机科学、工程、信息系统或相关领域的学士学位，且具有2年以上硬件工程、软件工程、系统工程或相关工作经验
OR
计算机科学、工程、信息系统或相关领域的硕士学位，且具有1年以上硬件工程、软件工程、系统工程或相关工作经验
OR
计算机科学、工程、信息系统或相关领域的博士学位
工作职责
开发端到端的AI工具、模型或软件，以便在 Qualcomm 领先的硬件上以最佳资源运行量化神经网络模型
为复杂软件系统设计并开发端到端的测试策略和框架
使用现代测试工具和框架构建和维护自动化测试套件
开发调试/性能分析工具以及 Qualcomm SDK，以实现量化模型在设备上的快速部署
参与代码审查，并为提高测试覆盖率做出贡献
与跨职能团队协作，了解需求并设计测试方法
分析测试结果并向开发团队提供详细反馈
优先资格
相关领域至少2年相关工作经验
具备优秀的Python和C/C++编程能力
了解深度学习及PyTorch或Tensorflow等流行框架
有Qualcomm QNN SDK使用经验者优先
具备强大的软件设计、开发和调试技能
了解Android编程为加分项
了解神经网络模型量化为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI芯片与端侧智能的前沿领域，技术壁垒高
- 依托高通平台，接触行业领先的硬件与SDK资源
- 需要兼顾上层AI模型与底层硬件驱动，知识跨度大
- 对性能优化和调试能力要求极高
- 适合具备扎实计算机基础、对AI落地应用感兴趣且喜欢解决复杂系统问题的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI系统架构师、高级嵌入式AI工程师或测试技术专家方向发展，深入理解端侧AI部署与优化
- 负责将AI模型（特别是量化后的神经网络）适配到高通特定的硬件平台上，确保其高效运行
- 精通Python和C/C++，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握自动化测试框架设计与实施
申请策略
- 强调跨团队协作经验，展示如何将复杂的测试需求转化为可执行的自动化方案
- 突出AI模型部署经验、C++高性能编程能力、自动化测试框架搭建案例以及对特定硬件平台的适配经验
- 深入学习神经网络量化原理，熟悉主流AI框架的底层机制，提升Linux环境下的调试与性能分析技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验类问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实际案例说明解决方案
- 请描述你如何为一个复杂的AI模型设计端到端的测试策略？
- 在资源受限的硬件上部署AI模型时，你遇到过哪些性能瓶颈？如何解决？
- 如何使用Python和C++混合编程来优化测试工具的效率？
- 你对神经网络量化技术有哪些了解？它在实际应用中有什么优缺点？
- 复习深度学习基础理论，特别是模型压缩与量化技术
- 准备1-2个完整的AI项目案例，重点讲述从开发到测试部署的全过程
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头企业，通常提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，符合市场高标准。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的端侧AI技术与高通专有SDK，技术栈先进，能显著提升在AI系统整合与测试领域的专业能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、Quantized Neural Network、PyTorch、TensorFlow、QNN SDK、Python、C/C++
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，通常此类核心研发岗位可能需要现场协作，但大厂通常有一定的WLB保障。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI技术在边缘设备上的普及与应用，具有显著的技术创新意义和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
高通 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs