Etched
Test Infrastructure Engineer
Test Infrastructure Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
CI/CD
Prometheus/Grafana
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI硬件测试基础设施专家，高薪高成长，但需接受现场办公及可能的多地协调
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
8 个在招
市场机会
选择适中
台北 · 测试开发 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建和维护AI硬件工厂测试的基础设施平台，确保从新产品导入到量产阶段的测试可靠性与可扩展性
需管理Linux服务器集群、网络架构及数据流水线，实现测试自动化、监控告警及故障排查，并与制造合作伙伴紧密协作以保障生产效率
最低要求
年以上生产环境基础设施构建与运维经验
精通Linux系统管理（启动流程、包管理、systemd、存储、命令行调试）
扎实的计算机网络基础（TCP/IP, DNS, DHCP, VLANs, VPNs, 数据中心网络布局）
具备分布式系统经验，能处理多机器服务的高可用性
熟练掌握Python、C++或Rust进行工具和服务开发
熟悉自动化与配置管理工具（如Ansible, Terraform）及CI/CD流程
熟练使用监控和可观测性工具（如Prometheus, Grafama）及生产问题调试
计算机科学、计算机工程学士学位或同等实践经验
愿意在圣何塞或台湾现场办公，并根据需要出差至制造合作伙伴处
工作职责
构建并运营测试执行平台，在工厂小时内可靠地运行跨站点、服务器和机架的工厂测试
配置和管理工厂楼层的Linux集群：包括OS镜像、网络启动、配置管理及测试站点的生命周期自动化
设计并维护测试站点和机架依赖的网络架构，与现场工厂合作伙伴协作
构建数据流水线，可靠地捕获每次测试运行、日志及硬件谱系信息，形成统一的测试历史、良率和吞吐量视图
负责工厂测试包的版本化发布、金丝雀发布和回滚，确保新测试软件安全、可追溯地进入生产环境
建立工厂基础设施的监控和告警体系，并在基础设施问题阻碍生产时主导调试
与合同制造商的工厂系统（MES/SFIS）及内部共享数据平台集成
自动化重复性调试工作（如收集证据、归类重复故障签名），并协助构建AI辅助故障分诊能力
优先资格
裸金属服务器集群、实验室或数据中心自动化、HPC集群经验（如PXE, Slurm）
服务器管理接口经验（BMC, IPMI, Redfish）
制造测试基础设施、测试自动化平台或工厂软件（MES, SFIS）经验
测试数据流水线、良率分析或硬件谱系数据处理经验
AI服务器、GPU或加速器系统、高性能计算平台经验
与合同制造商合作经验
懂普通话者优先
有将第一代硬件快速推向量产的初创公司经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 团队规模小但精英化，个人影响力大
- 提供具有竞争力的股权和福利，适合追求技术深度和职业成长的工程师
- 需要频繁往返于圣何塞和台北，或长期驻外，工作生活平衡可能受影响
- 技术栈涉及软硬结合，学习曲线陡峭
- 喜欢解决复杂系统问题、不介意现场办公、对AI硬件和制造业感兴趣的中高级基础设施工程师
缺点 / 挑战
- 处于AI硬件前沿领域，技术挑战性强，能接触最新的推理加速硬件
- 工厂环境下的基础设施运维压力较大，需应对实时生产中断风险
角色解读
- 可向测试架构师、DevOps专家或工厂技术负责人方向发展
- 随着对硬件制造和AI基础设施理解的深入，可转型为更广泛的系统工程或技术管理角色
- 搭建和维护工厂级别的AI硬件测试基础设施，确保大规模测试的稳定运行
- 管理Linux服务器集群和网络，实现测试数据的自动采集与分析
- 解决生产环境中的基础设施故障，优化测试效率
- 精通Linux系统管理与网络协议
- 熟练掌握Python/C++/Rust进行自动化开发
- 熟悉Ansible/Terraform等配置管理工具及Prometheus等监控系统
- 具备分布式系统设计和故障排查能力
申请策略
- 展示对AI推理基础设施的热情
- 准备具体案例说明如何优化测试流程或提高系统可靠性
- 注意表达对两地办公的接受度
- 突出Linux大规模集群管理经验、网络故障排查案例、以及使用Python/C++/Rust开发的自动化工具
- 强调在分布式系统和CI/CD方面的实战成果
- 补充Ansible/Terraform等IaC工具的高级用法
- 了解MES/SFIS等制造执行系统的基本概念
- 提升对GPU/AI服务器硬件特性的理解
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 重点突出系统性思维、自动化意识以及对稳定性和可观测性的重视
- 请描述你管理过的最大规模的Linux集群及其网络架构
- 如何在保证测试连续性的前提下，安全地更新工厂测试软件？
- 遇到一个难以复现的生产环境网络故障，你的调试思路是什么？
- 如何用Python/Rust编写工具来自动化故障日志分析和归类？
- 复习Linux内核机制、网络协议细节及分布式一致性原理
- 准备1-2个复杂的故障排查案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
公司提供具有市场竞争力的薪酬和丰厚的股权包，加上全面的保险福利，对补偿性动机满足程度高。
薪资信号偏高 (4.5千–8.5万/月)
福利待遇Competitive compensation packages including generous equity packages、Comprehensive insurance coverage and other top-of-market benefits
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI硬件测试基础设施，技术栈现代且复杂，能提供极高的技能成长空间和技术挑战。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI inference、Linux fleet management、Python/C++/Rust、Ansible、Terraform、Prometheus、Grafana、MES/SFIS、Bare-metal servers、PXE、Slurm
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求完全现场办公（fully in-person），且需在圣何塞和台北之间协调，可能涉及出差，对工作灵活性要求较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于快速增长的AI行业，致力于构建前沿智能硬件基础设施，具有显著的行业前景和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号building hardware for frontier intelligence、redefining the infrastructure layer for the fastest growing industry in history
创新程度开拓性创新（行业首创）
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