联发科
Deep Learning Internship
Deep Learning Internship
发布于 25 天前实习/见习
实习生仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Jax
Pytorch
Tensorflow
学术发表
机器学习
深度学习
算法研究
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI研究实习，大平台成长机会突出，薪资一般，WLB未明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比机器学习工程中位数低
发布情况
正常在招 · 25 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 机器学习工程 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个深度学习研究实习岗位，您将加入联发科研究团队，参与计算机视觉和自然语言处理的前沿研究，与全球同事合作开发算法和应用，推动人工智能技术在日常设备中的实际影响，并有机会在顶级会议上发表论文
最低要求
熟悉前端/后端/全栈Web编程
对AI基础和工程方面有基本了解，有机器学习框架（PyTorch、Tensorflow、JAX）实践经验者优先
人格特质：具备出色的科学沟通能力，注重团队合作与结果导向，热衷于使用前沿方法解决实际应用问题
工作职责
作为团队中的深度学习研究员，您将与内部及全球研究人员合作，保持技术前沿，提出新想法，并将其开发成能为日常设备带来真正差异的算法和应用
您还将通过在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、ICRA、ACM等顶级会议上发表论文来推动贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 提供在大公司平台参与前沿AI研究的机会，接触全球团队和顶尖技术
- 有助于积累学术发表经验，提升简历竞争力
- 适合对AI研究有浓厚兴趣、具备扎实编程和数学基础、并希望在学术和工业界探索职业发展的博士生或高年级硕士生
缺点 / 挑战
- 实习竞争激烈，技术难度较高，需要快速学习并应对实际应用中的复杂问题
角色解读
- 从实习起步，可发展为全职AI研究员，在工业界或学术界深化研究，或转向技术管理岗位
- 参与深度学习框架的研究与开发，专注于计算机视觉和自然语言处理算法
- 与全球团队协作，将理论创新转化为实际应用，并在顶级学术会议上发表成果
- 掌握深度学习和神经网络基础知识，熟练使用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、JAX）
- 具备编程能力和科学沟通技能，对前沿AI问题有探索热情
申请策略
- 提前研究联发科的研究方向和产品应用，在申请材料中展示与公司使命的契合度
- 关注顶级会议的前沿趋势，以展现技术热情
- 突出深度学习相关项目经验、已发表论文或竞赛成果
- 详细描述使用过的机器学习框架和技术栈，强调团队合作和科学沟通案例
- 加强PyTorch或TensorFlow的实践技能，学习计算机视觉和NLP的最新技术
- 提高论文写作和学术演讲能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，展示技术深度时结合具体项目细节，对于开放性问题强调逻辑思维和创新性
- 请描述你过去在深度学习项目中的具体工作和成果
- 你如何理解计算机视觉或自然语言处理中的某个前沿问题？
- 在团队合作中，你通常如何沟通技术想法？
- 你为什么对联发科的这个实习岗位感兴趣？
- 你如何保持对AI领域最新进展的了解？
- 复习深度学习核心概念和最新论文，准备一个可演示的项目案例
- 了解联发科的产品和技术布局，模拟面试中的技术讨论和沟通场景
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
65中等
实习薪资在台北市场中等水平，公司作为大平台可能提供基本福利，但实习岗位的补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露（AI估算：4–6千/月）
成长发展
85较高
该实习提供深度学习前沿研究机会，与全球团队合作并支持学术发表，对技能成长和职业发展有较好推动。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、计算机视觉、自然语言处理、TensorFlow、PyTorch、JAX
成长机会publishing at top-tier conferences、develop them into algorithms and applications
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
职位要求现场办公，未提及远程或弹性工作安排，工作模式固定，WLB信号不明确。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
人工智能是高速增长领域，该岗位推动AI在日常设备中的应用，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号advancing artificial intelligence to the next level of end-user experience、make the real difference in everyday devices
创新程度积极采用新技术
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