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大数据工程师-张江(2027届校招)(J13290)

大数据工程师-张江(2027届校招)(J13290)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
数据工程
数据挖掘

AI 估算 · 15k–25k

上海大数据校招硕士薪资15-25K,中芯国际属半导体龙头,薪酬有竞争力,年终奖通常1-3个月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责中芯国际大数据平台的规划与建设,涉及数据采集、处理、分析和可视化

你将有机会在大规模生产环境中实践Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术,适合希望深耕大数据方向的应届硕士生

最低要求

一、专业要求

计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学等相关专业
二、技能要求
熟练掌握Java、Python等编程语言,熟悉Linux操作系统
熟练掌握大数据技术栈,包括Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Flink、Kafka等
熟悉数据挖掘和机器学习算法,可根据业务需求设计并构建数据模型,掌握数据可视化工具
拥有相关实习经历或参与过实际项目,能够展示自身技术能力与解决问题能力
具备英语读写和口语沟通能力,可查阅英文技术文档,使用英语开展技术交流

工作职责

负责大数据平台规划、设计、建设、优化和维护

负责数据采集、处理、挖掘、分析、展示、治理等工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中芯国际是国内半导体龙头,平台大,业务稳定,有大量工业数据场景
  • 大数据技术栈全面,能接触Hadoop/Spark/Flink等主流技术,积累实战经验
  • 校招岗位,培训体系完善,成长路径清晰
  • 工作地点在上海张江,科创氛围浓厚
  • 制造业IT环境可能相对保守,技术迭代不如互联网快
  • 大数据运维和数据治理工作可能占据一定时间,需要责任心
  • 适合对大数据技术有热情,希望在实业平台积累数据工程经验,追求稳定发展的应届硕士生

缺点 / 挑战

  • 工作可能涉及生产系统,需要保障稳定性,存在一定的压力

角色解读

  • 可从大数据工程师逐步成长为高级工程师、技术专家
  • 可向数据架构师、数据科学家等方向发展,深入大数据和AI领域
  • 在半导体行业积累业务知识,可转向智能制造、工业大数据等方向
  • 负责大数据平台的规划、设计、建设和运维,保障数据系统的稳定高效
  • 进行数据采集、清洗、处理和存储,构建数据管道
  • 利用数据挖掘和机器学习算法构建数据模型,支持业务决策
  • 进行数据可视化展示,使数据易于理解和应用
  • 熟练掌握Java或Python等编程语言,熟悉Linux环境
  • 熟悉Hadoop生态组件,如Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka
  • 了解数据挖掘和机器学习基本算法,能构建数据模型
  • 具备数据可视化工具使用经验,以及良好的英语读写能力

申请策略

  • 了解中芯国际的业务和智能制造方向,体现你对工业数据的理解
  • 强调学习和解决问题的态度,以及团队协作能力
  • 突出大数据相关项目或实习经历,包括使用Hadoop、Spark、Flink等组件的具体应用
  • 展示编程能力和数据处理能力,例如github上的数据项目
  • 强调数据挖掘或机器学习建模经历,以及可视化成果
  • 如有分布式系统或大数据平台建设经验,重点描述
  • 巩固Java/Python编程,熟悉Linux常用命令
  • 深入学习Hadoop生态组件的原理和使用,可通过官方文档或教程

面试指南

  • 用STAR法则回答项目经历:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 技术对比类问题,从原理、适用场景、性能、生态等维度展开
  • 对于业务应用问题,先分析业务痛点,再提出数据解决方案
  • 请介绍一下你的大数据项目,包括技术架构和遇到的挑战
  • 解释一下Hadoop和Spark的区别,以及各自适用场景
  • 如何处理数据倾斜问题?请举例说明
  • 你了解数据治理吗?在项目中如何实现数据质量保障?
  • 中芯国际是半导体制造企业,你认为大数据可以如何应用在制造业?

职位点评

71
综合评分

半导体大厂的大数据工程师,主流技术栈,稳定但有挑战,薪资中上。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合重视技术成长、希望在半导体领域深耕,且对工作生活平衡要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展78
工作生活60
使命价值75

薪资福利

70中等

中芯国际提供稳定的工作环境和有竞争力的薪酬,但薪资相比顶尖互联网公司可能略低,福利齐全。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

78中等

该岗位能深入学习主流大数据技术,并有实际工业场景应用,技能成长路径清晰,但技术迭代速度相对稳健。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

工作地点在科技园区,需要现场办公,未明确弹性工作安排,生活习惯一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

半导体行业属于国家战略性产业,中芯国际承担自主可控使命,大数据岗位能助力智能制造,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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