追觅科技
大数据开发工程师(J66512)
大数据开发工程师(J66512)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公大数据
大数据
Etl
华为云
帆软Bi
数据可视化
值不值得投
60综合评分
综合评分 60
苏州华为云大数据开发岗，开发运维全链路，接受实习背景，运维响应与定级弹性需确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比大数据中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
职位详情
关于这个职位
追觅科技在苏州招聘大数据开发工程师，基于华为云大数据平台（Hadoop、Spark等）与帆软BI完成数据ETL、看板搭建、项目开发与平台运维优化
要求本科以上计算机/数学相关专业，精通Hadoop/Spark技术栈与Java/Python，有互联网实习经历加分
最低要求
学历背景：本科及以上学历，计算机科学、信息技术、数学或相关专业
技术技能-可视化工具：熟练使用可视化工具，有看板搭建经验
技术技能-大数据技术栈：精通Hadoop、Spark、Hive、HBase等大数据技术，具备实际项目开发经验
技术技能-编程语言：熟练掌握Java、Python等编程语言，具备良好的编程能力和代码规范
技术技能-华为云大数据平台：熟练掌握华为云大数据平台的架构设计、部署和运维，具备丰富的集群管理经验
技术技能-数据处理能力：具备扎实的数据结构和算法基础，能够高效处理大规模数据
工作职责
【数据处理与分析】利用华为云大数据平台工具（如Hadoop、Spark等）进行大规模数据的存储、处理和分析
【数据处理与分析】完成数据的采集、清洗、转换和加载（ETL）工作，确保数据质量与一致性
【数据处理与分析】熟练使用可视化工具，可根据业务需求，设计和开发高效的数据处理流程，支持实时和离线数据分析
【项目开发与交付】参与基于华为云大数据平台和帆软BI的项目开发，负责需求分析、技术选型、架构设计和代码实现，要求有接口开发能力
【项目开发与交付】与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和解决方案
【项目开发与交付】编写技术文档，包括项目设计文档、用户手册和运维手册，确保项目交付的完整性和可维护性
【大数据平台运维与优化】负责华为云大数据平台的日常运维工作，包括集群部署、配置管理、性能监控与调优，确保平台稳定运行
【大数据平台运维与优化】定期对平台进行性能评估与优化，提升集群资源利用率和数据处理效率
【大数据平台运维与优化】解决平台运行过程中出现的各种技术问题，保障业务连续性
优先资格
有互联网实习经历加分
熟悉Fineroport平台的功能和使用方法加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖开发、交付、运维全链路，大数据工程能力成长完整
- 华为云+帆软BI的组合在国内企业数据栈中常见，经验可迁移
- JD 接受实习背景，对应届与初级候选人友好
- 开发与运维双线并行，平台故障需要随时响应
- JD 未写经验年限，岗位定级与薪资弹性大，需要面试确认
- 适合掌握主流大数据技术栈、想在企业数据平台方向稳步积累的初中级工程师，互联网实习背景者有加分
缺点 / 挑战
- 企业内部数据平台的技术挑战密度可能不如互联网核心业务
角色解读
- 可向大数据架构师或数据平台负责人方向发展，统筹企业级数据体系
- 也可转向数据仓库、实时计算或数据治理等细分方向
- 云平台与BI双栈经验在制造业数字化转型中需求旺盛
- 基于华为云大数据平台完成大规模数据的存储、处理、ETL与分析，搭建可视化看板
- 参与大数据平台与帆软BI项目的需求分析、架构设计与代码实现
- 负责集群部署、配置管理、性能监控调优等平台日常运维，保障业务连续性
- 精通Hadoop、Spark、Hive、HBase等大数据技术栈，熟练掌握Java、Python
- 熟练使用可视化工具搭建看板，掌握华为云大数据平台的部署与集群管理
- 具备扎实的数据结构与算法基础，有接口开发与文档编写能力
申请策略
- 面试前了解追觅数据平台的规模与业务场景
- 准备一个平台性能优化或故障处理的完整案例
- 突出你基于Hadoop/Spark/Hive的实际项目，量化数据规模与处理性能
- 展示看板搭建与ETL流程设计的案例
- 列出集群部署与调优的运维经验
- 补充华为云大数据产品的服务体系与操作细节
- 学习帆软BI/FineReport的看板开发
- 巩固Java/Python的工程规范与接口开发
面试指南
- 回答项目类问题按「数据规模-架构选型-关键难点-结果指标」展开
- 回答调优类问题按「定位瓶颈-资源/代码优化-验证」叙述
- 回答运维类问题强调监控体系、告警分级与故障演练
- 请介绍你做过的最大数据规模的项目，架构与分工是什么？
- Spark作业性能不达标时，你的调优思路是什么？
- Hive与HBase的使用场景差异是什么？
- 如何保障集群的高可用与业务连续性？
- 你如何设计一套ETL流程保证数据质量与一致性？
职位点评
薪资福利60
成长发展68
工作生活55
使命价值50
薪资福利
60中等
JD未披露薪资与福利信息，无经验年限门槛意味着定级弹性大，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3.0万/月）
成长发展
68中等
开发、交付、运维全链路覆盖，大数据工程体系经验积累扎实，但企业内部平台的技术挑战深度需入职确认。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Hive、HBase、Java、Python、华为云
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式与WLB信息，平台运维职责意味着偶发的故障响应可能影响生活节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
岗位支撑企业内部数据体系，偏平台职能属性，社会意义感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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