长鑫存储
AI产品经理-AI Product Manager(J21324)
AI产品经理-AI Product Manager(J21324)
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Llm
Multi-Agent
Plan-And-Execute
Prd
大模型
数据分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦大模型与Agent前沿技术的AI产品岗，成长空间大，薪资竞争力强，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中AI产品经理 12 个
市场机会
选择适中
合肥 · AI产品经理 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI Agent及大模型应用产品的全生命周期规划与迭代，定义产品能力边界与交互体验
需深入洞察用户需求并建立多维度效果评估框架，与跨团队协作推动产品落地与持续优化
最低要求
计算机科学、产品设计、市场营销等相关专业，本科及以上学历
对LLM技术有较深理解，熟悉Agent架构设计（如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent等模式），能与研发进行技术方案探讨，了解多模态模型能力边界与应用场景
熟练使用产品设计工具（Figma、Axure等），熟悉数据分析工具，了解大模型API调用与效果评估方法
年以上互联网产品经理经验，其中1年以上AI产品相关经验
具备AI/大模型应用产品的全生命周期管理经验
主导过至少1个AI产品从0到1的完整项目，具备产品上线与迭代优化的实际经验
工作职责
产品规划与定义：负责AI Agent/大模型应用产品的规划与迭代，定义产品能力边界、任务编排逻辑、工具调用策略和交互体验，输出PRD并推动研发落地
需求洞察与市场研究：深入研究用户在应用开发、任务自动化、工作提效等场景下的核心需求，通过竞品分析、用户访谈、数据埋点等方式持续迭代产品体验
效果评估与优化：参与产品评估体系建设，建立任务成功率、响应质量、用户满意度等多维度效果评估框架，驱动产品效果的可量化优化
跨团队协作：与上下游团队紧密协作，共同定义效果优化策略、优化模型调用策略，推动产品效果的持续提升
前沿跟踪与创新：跟踪行业前沿动态，识别新技术带来的产品机会，快速验证并输出方案
优先资格
有智能体类产品、AI编程工具等经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与Agent应用的前沿赛道，技术壁垒高，个人能力成长空间大
- 依托知名半导体企业的平台资源，能接触到丰富的内部场景与数据，利于产品落地
- AI产品效果评估与优化存在不确定性，需要不断试错与迭代
- 具备扎实技术理解力、对AI大模型有浓厚兴趣，且有从0到1产品落地经验的产品经理
缺点 / 挑战
- 跨团队协作中需平衡技术可行性与业务需求，对技术理解深度要求较高
角色解读
- 可向资深AI产品专家、AI产品总监方向发展
- 深入大模型商业化落地，成为AI应用领域的业务负责人
- 负责AI Agent及大模型应用产品的全生命周期规划，定义产品能力边界与交互体验
- 深入洞察用户需求，建立多维度效果评估框架，与跨团队协作推动产品落地与持续优化
- 需深入理解LLM技术及Agent架构设计（如ReAct、Multi-Agent），能与研发探讨技术方案
- 熟练使用Figma/Axure等设计工具及数据分析工具，具备AI产品从0到1的完整项目经验
申请策略
- 了解长鑫存储在存储芯片及半导体行业的业务背景，思考AI Agent如何赋能其内部研发、生产或办公场景，准备相关的业务洞察
- 重点突出AI/大模型应用产品的从0到1项目经验，展示对Agent架构的理解
- 量化过往产品的效果评估指标（如任务成功率、响应质量提升等）
- 深入学习主流大模型API调用机制及效果评估方法，了解多模态模型的最新能力边界
- 熟悉至少一种Agent开发框架或平台（如Coze、Dify等）
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出“需求洞察-技术方案选择-效果评估-迭代优化”的闭环
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体业务场景说明产品层面的解决策略（如通过Prompt优化、RAG、工具调用兜底等）
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的项目，你是如何定义产品能力边界的？
- 在Agent架构设计中，你如何评估和选择ReAct或Plan-and-Execute模式？
- 如何建立AI产品的效果评估体系？如果任务成功率不达标，你会如何排查和优化？
- 大模型存在幻觉和响应延迟问题，你在过往产品中是如何通过产品机制来缓解这些问题的？
- 提前体验并分析市面上主流的AI Agent产品，总结其任务编排与工具调用逻辑
- 复习大模型基础概念及常见评估指标，准备应对技术深度拷问
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
合肥地区AI产品经理薪资处于中上水平，整体薪酬福利具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI Agent与大模型应用，属于当前最前沿的技术方向，能极大提升个人在AI领域的专业壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、LLM、ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent、多模态模型
成长机会前沿跟踪与创新、识别新技术带来的产品机会
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，无法判断具体工作强度与通勤情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI大模型与Agent技术在企业级场景的落地，具有较高的行业价值与技术探索意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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