
长鑫存储
AI 客户支持主任工程师-AI Application Staff Engineer(J19720)
AI 客户支持主任工程师-AI Application Staff Engineer(J19720)
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务与支持
半导体
客户支持
技术培训
方案设计
调试
运维
部署
AI 估算 · 20k–30k
AI技术支持岗位薪资受技术难度和市场影响,半导体行业薪资较有竞争力,预估月薪2-3万。
职位详情
关于这个职位
该职位是AI产品的现场技术支持专家,负责AI平台在客户或业务场景中的部署、调试和运维保障,确保产品稳定运行
同时需要深入半导体业务一线,收集用户痛点并转化为产品需求,推动迭代
你还将承担定制化方案设计、Demo验证以及技术培训等工作,是连接研发与业务的关键桥梁
最低要求
教育背景与专业知识:本科及以上学历,计算机、电子工程、微电子或相关专业优先
行业与专业经验:具备系统部署、调试或运维相关经验
专业技能与资格:熟悉AI工具的基本操作,至少掌握一种脚本语言(如Python、Shell等),能独立完成现场问题的排查与定位
具备逻辑清晰的沟通与需求转化能力,能准确识别业务侧的痛点与需求,将其有效转化为技术语言并形成清晰的需求文档与问题描述
其他要求:适应一线工作节奏,具备良好的服务意识,能胜任多任务并行的工作环境,在面对用户现场压力及反复沟通时保持耐心与专业态度,主动承担责任,推动问题闭环,不推诿、不敷衍
认可“技术+业务”的复合型职业发展方向,对从纯技术研发领域延伸至技术应用、方案设计等复合方向发展抱有热情
工作职责
现场技术落地:负责AIX的底座与产品在客户或业务现场的部署、调试与运行保障,快速响应并解决使用中的技术问题,确保产品平稳落地,让业务真正“用起来”
需求挖掘与反馈闭环:深入理解半导体业务场景,主动收集、梳理一线使用痛点和共性需求,持续为研发团队输送高质量反馈,参与需求优先级讨论,推动产品快速迭代
方案设计与Demo验证:针对不同业务场景,设计基于AIX的底座与产品的定制化解决方案,搭建Demo环境并进行概念验证,为产品功能演进和商业拓展提供技术支撑
赋能培训与最佳实践沉淀:为内部团队和业务用户提供技术培训、实操指导,编写应用案例、操作手册和最佳实践文档,降低使用门槛,扩大AIX的底座与产品的影响面
跨团队协同推动:与研发、产品、运维等兄弟团队紧密配合,作为技术接口人衔接前后端,参与产品路线图讨论,用一线应用视角帮助产品构建长期竞争力
优先资格
有其他内部系统经验者优先
具备AIX底座与产品的使用、开发或测试经验者优先考虑
拥有跨团队协作或产研协同经验者更佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术在半导体行业的落地应用,积累实战经验
- 深度参与产品从需求到落地的全周期,提升综合能力
- 背靠长鑫存储等大平台,行业前景稳定,技术氛围浓厚
- 跨团队协作机会多,能快速拓展人脉和视野
- 需同时处理多个任务,对多任务并行能力和耐心要求高
- 技术栈可能涉及公司内部系统,初期学习曲线较陡
- 适合有技术背景、喜欢深入业务一线解决问题、具备良好沟通能力和抗压能力的求职者,尤其对半导体行业和AI应用感兴趣的人
缺点 / 挑战
- 需要频繁出差或驻场,面对一线客户压力,工作节奏较快
角色解读
- 横向扩展:深入半导体行业业务,成为行业解决方案专家
- 纵向发展:从技术支持转向产品管理或研发,参与产品路线图制定
- 复合型路径:成长为“技术+业务”复合型人才,负责更大规模的项目或团队
- 在客户现场部署和调试AI产品,确保系统平稳运行并快速解决技术问题
- 深入半导体业务一线,收集用户痛点并转化为产品需求,推动迭代
- 针对不同场景设计定制化解决方案,搭建Demo环境进行概念验证
- 为内部团队和业务用户提供技术培训,编写操作手册和最佳实践文档
- 熟悉AI工具的基本操作,掌握Python或Shell脚本语言,能独立排查问题
- 具备系统部署、调试或运维经验,能够快速理解产品技术架构
- 优秀的沟通和需求转化能力,能将业务痛点转化为清晰的技术文档
- 适应多任务并行和一线工作节奏,具备良好的服务意识和抗压能力
申请策略
- 在面试中准备一个你曾经解决过的客户现场技术问题的案例,突出你的解决思路和闭环能力
- 了解长鑫存储的AI产品方向(AIX底座),展示你对技术+业务复合发展的热情
- 突出系统部署、调试或运维的项目经验,尤其是涉及AI工具或脚本开发的部分
- 强调与业务方沟通、需求收集和问题解决的案例,体现转化能力
- 如果有半导体行业经验或了解,一定要重点提及
- 展示跨团队协作或产研协同的经历,证明接口能力
- 提前学习AI相关工具(如TensorRT、OpenVINO等)和常见脚本语言(Python、Shell)
- 补充半导体行业相关知识,如芯片制造流程、设备自动化等,便于快速理解业务
面试指南
- STAR法则:清晰描述场景、任务、行动、结果,尤其突出你的分析和解决思路
- 对于需求转化,强调主动收集、沟通确认、文档输出和反馈闭环
- 压力管理方面,说明你的优先级排序、沟通协作和主动承担的态度
- 请描述一次你现场解决技术问题的经历,你是如何定位和解决的?
- 你如何理解并转化业务方的需求?能举例说明吗?
- 你用过哪些AI工具?请谈谈你在实际项目中的使用经验
- 面对多任务并行和一线压力,你如何管理时间和情绪?
- 你对半导体行业了解多少?为什么想进入这个行业?
职位点评
71
综合评分
半导体行业AI技术支持,成长空间大但现场工作强度一般,薪资中等。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和复合能力发展的求职者,愿意在一线磨练并接受一定的WLB牺牲。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未明确薪资福利,但半导体行业薪资水平中等偏上,有一定竞争力。JD未提及福利,补偿性动机满足一般。
薪资信号未披露(AI估算:20K-30K/月)
成长发展
85较高
该职位提供AI前沿技术实践、跨团队协作和业务理解机会,明确认可复合型发展,成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Python、Shell、AIX
成长机会赋能培训、最佳实践沉淀、技术+业务的复合型职业发展方向
业务类型cost_center
工作生活
50较低
职位要求现场办公和一线工作节奏,多任务并行,可能面临频繁出差和现场压力,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
半导体行业是国家战略重点,AI应用助力制造业升级,具有一定社会价值,但职位本身使命信号不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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