长鑫存储
验证工程师 - Staff Verification Engineer(J20297)
验证工程师 - Staff Verification Engineer(J20297)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
芯片设计
Arm
Linux驱动
Mnn
Ncnn
Onnx
Pim
Risc-V
Rknn
Tensorrt
AI 估算 · 25k–40k
合肥半导体行业资深验证工程师薪资竞争力强，涉及AI芯片验证与驱动开发，技能稀缺，月薪25-40K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责PIM（内存计算）系统的功能验证与失效分析，包括制定验证计划、搭建仿真环境、执行测试用例并进行根因定位
同时支持AI大模型编译整合，涉及Runtime和驱动层面的调试与修复
需要扎实的半导体验证方法论、Linux驱动开发能力，并熟悉TensorRT/NCNN等推理框架
最低要求
教育背景与专业知识：电子工程、计算机工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的半导体验证方法论基础
专业技能与资格：能使用仿真工具及测试框架完成功能验证与失效分析，能进行Linux驱动开发与性能调优，能使用TensorRT、NCNN、MNN、RKNN等推理框架之一完成模型部署
行业与专业经验：3年以上功能验证经验，具备AI芯片Runtime/Firmware及Driver的开发或验证经验，熟悉ARM/RISC-V架构及NEON/RVV向量指令优化
项目/任务成果：主导或深度参与过至少一个功能验证或失效分析项目，具备从验证计划到问题闭环的完整流程经验
其他要求：具有细节导向与问题定位能力，能在高压环境下主动协同团队推进目标闭环
工作职责
验证计划制定与环境搭建：参与需求分析，结合用户行为研究制定功能验证计划，搭建并维护测试环境，确保验证平台就绪
功能验证与失效分析：主导PIM系统的功能验证活动，包括仿真、测试用例执行及失效根因分析，通过编译测试与性能调优确保产品符合规范与质量标准
验证工具应用与流程优化：使用验证工具确保系统稳定性，迭代验证流程以提升效率，缩短验证周期
大模型编译整合支持：对接大模型编译整合需求，诊断并修复Runtime与驱动层面的issue，编写验证报告，推动问题闭环
优先资格
有PIM或内存计算技术项目经验优先
有模型转换（如ONNX）及端侧部署经验，有模型量化和网络精度计算经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 长鑫存储是国内存储芯片头部企业，平台稳定，技术积累深厚
- 涉及PIM、AI推理等前沿领域，能积累稀缺的芯片验证与AI交叉经验
- 承担验证全流程工作，从计划到闭环，能提升系统化问题解决能力
- 薪资水平在合肥地区具有竞争力，且半导体行业长期发展向好
- 验证工作对细节要求极高，需要较强的耐心和根因定位能力
- 技术栈涉及多领域（硬件验证+Linux驱动+AI部署），对学习能力要求高
缺点 / 挑战
- 工作压力较大，需要在高压环境下主动推进问题解决
- 适合具备半导体验证背景、对AI芯片和存储计算方向有兴趣，且能适应高压力、细节导向工作的工程师
角色解读
- 在存储芯片与AI计算领域深耕，可向资深验证专家或技术负责人方向发展
- 通过接触PIM等前沿技术，提升在AI芯片和内存计算方向的专业能力
- 有机会扩展至芯片设计、架构或硬件/软件协同优化等更高层级岗位
- 制定功能验证计划并搭建测试环境，确保验证平台就绪并高效运行
- 主导PIM系统的仿真和测试用例执行，进行失效根因分析，通过性能调优提升产品可靠性
- 对接AI大模型编译整合需求，诊断并修复Runtime与驱动层问题，完成验证报告
- 持续优化验证流程，使用验证工具提升效率，缩短验证周期
- 扎实的功能验证方法论，熟练使用仿真工具和测试框架
- 具备Linux驱动开发与性能调优能力，熟悉TensorRT/NCNN/MNN/RKNN等推理框架
- 了解ARM/RISC-V架构及NEON/RVV向量指令优化，有模型转换与端侧部署经验更佳
- 具备问题定位和细节导向思维，能协同团队推动问题闭环
申请策略
- 面试前了解长鑫存储的产品方向（DRAM、PIM等）和AI计算布局，展现对该领域的热情
- 准备一个以往验证项目的完整复盘，重点展示问题定位和流程优化的思路
- 突出PIM或内存计算相关项目经验，以及从验证计划到问题闭环的完整案例
- 强调Linux驱动开发和性能调优的具体成果，说明使用过的推理框架和优化手段
- 展示模型转换、量化或端侧部署的实践经验，提及ARM/RISC-V架构优化
- 量化验证工作的效率提升指标（如验证周期缩短百分比、缺陷率降低等）
- 巩固TensorRT/NCNN等推理框架的部署流程，可提前熟悉ONNX模型转换和量化方法
- 加强Linux内核驱动开发能力，特别是Runtime和Firmware相关调试技巧
面试指南
- 用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来结构化描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
- 针对技术问题，先讲原理，再讲做法，最后说效果难点，体现逻辑性
- 展示主动性和协作能力，多举实际案例说明如何推动问题闭环
- 请描述一个你主导的复杂功能验证项目，是如何制定计划和定位失效根因的？
- 在AI模型部署到芯片时，如何优化Runtime和驱动性能？请举例说明
- 你如何选择和使用仿真工具及测试框架来完成验证？
- 谈谈你对PIM（内存计算）技术的理解及其在验证中的挑战
- 如何处理在高压环境下多个任务冲突以及团队协作问题？
职位点评
70
综合评分
合肥半导体大厂资深验证岗，前沿PIM技术，薪资优厚但工作压力大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作节奏的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平在合肥地区较高，公司平台稳定，但JD未提及具体福利，薪酬信号未披露，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及PIM和AI芯片验证前沿领域，能显著提升技术深度，成长通道良好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PIM、TensorRT、NCNN、MNN、RKNN、ARM、RISC-V、ONNX、Linux驱动
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
职位要求现场办公，工作环境为科技园，JD提到‘高压环境’，生活化动机满足度不高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
半导体行业属于国家战略产业，但JD未强调社会意义，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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