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AI验证主任工程师-AI Verification Staff Engineer(J20172)
立即应聘

AI验证主任工程师-AI Verification Staff Engineer(J20172)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
芯片设计
Ai工具
Asic
Dram
自动化
芯片验证
验证优化

AI 估算 · 25k–45k

半导体验证岗位技术门槛高，5年经验稀缺，合肥生活成本适中，薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责在芯片验证流程中引入和开发AI工具，优化验证平台架构，开发自动化脚本和检查工具，提升验证效率

你将与产品及系统部门紧密合作，推动验证流程的自动化与智能化，是半导体设计验证领域的技术专家岗位
适合具备DRAM设计验证经验、擅长Perl/Python开发、对AI在EDA中的应用感兴趣的人才

最低要求

教育背景与专业知识：本科及以上学历，微电子、计算机、电子信息或相关专业毕业

行业与专业经验：具备DRAM设计与验证流程知识，5年以上相关经验，能使用Synopsys、Cadence等EDA设计工具
专业技能与资格：具备Perl或Python等编程语言开发能力，能独立开发自动化脚本与工具
项目/任务成果：主导或深度参与过至少一款芯片验证平台的自动化改造或AI工具引入项目，并实现验证效率提升
其他要求：具有团队沟通能力与学习能力，能在技术探索中主动推动方案落地

工作职责

AI工具引入与验证优化：联合产品及系统部门，引入并开发AI工具，完善设计验证的完整度与自动化水平

流程自动化优化：完善并优化验证实现流程，推动自动化工具与脚本的开发与应用，提升整体效率
验证平台梳理与提效：梳理并优化现有验证平台架构，识别效率瓶颈，通过技术手段提升验证效率
自动化检查工具开发：开发新的自动化检查工具，支持设计与验证环节的快速迭代，提升团队整体产出效率

优先资格

了解ASIC模拟与数字验证流程者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 位于半导体存储这一国家重点扶持赛道，行业前景广阔，职业稳定
  • 技术含量高，接触AI与EDA结合的前沿领域，个人能力提升快
  • 对经验和技能要求高，需要同时掌握验证流程、EDA工具和编程开发
  • 工作地点在合肥，相比一线城市资源相对有限，可能需要适应
  • 适合有5年以上芯片验证经验、精通自动化开发、对AI在半导体领域应用充满热情的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 公司平台大，长鑫存储是国产存储龙头，资源丰富，项目挑战性强
  • 半导体行业节奏快，可能存在项目交付压力，需要较强抗压能力

角色解读

  • 从技术专家向芯片验证领域的技术负责人或架构师发展
  • 深入AI与EDA结合方向，成为半导体智能化验证的先驱人才
  • 有机会横向扩展到更广泛的芯片设计验证全流程管理
  • 引入并开发AI工具，用于芯片设计验证环节，提升验证完整度和自动化水平
  • 优化验证流程，开发自动化脚本和检查工具，减少重复劳动，提高团队效率
  • 梳理验证平台架构，识别瓶颈并采用技术手段改进，支持更快的设计迭代
  • 熟悉DRAM设计与验证流程，掌握Synopsys、Cadence等EDA工具
  • 精通Perl或Python，能够独立开发自动化脚本和工具
  • 具备AI工具引入或验证平台自动化改造的项目经验
  • 良好的跨团队沟通能力和主动推动方案落地的工作态度

申请策略

  • 投递前了解长鑫存储的技术路线和产品方向，在简历中体现对存储芯片行业的认同
  • 准备一个关于验证效率提升的深刻案例，展示技术洞察力和落地能力
  • 重点突出在芯片验证平台自动化改造或AI工具引入中的具体项目，量化效率提升成果
  • 详细列出使用的EDA工具（Synopsys/Cadence）和编程语言（Perl/Python）的熟练程度
  • 强调对DRAM验证流程的理解，以及解决复杂技术问题的案例
  • 若对AI在EDA中的应用了解不深，可提前学习机器学习基础及工具集成案例
  • 提升脚本开发能力，特别是Python在自动化测试和流程控制方面的实战

面试指南

  • 采用STAR法则，情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
  • 结合具体技术细节，展示对工具和流程的深入理解，避免泛泛而谈
  • 体现学习能力和前瞻性，对于AI+验证的新趋势提出自己的见解
  • 请介绍一个你主导的验证自动化改造项目，具体解决了什么问题？
  • 你在使用Synopsys/Cadence工具时，遇到过哪些挑战？如何优化？
  • 如何看待AI在芯片验证中的应用前景？目前有哪些可行的落地场景？
  • 如何设计一个自动化检查工具来提高验证效率？请举例说明
  • 在跨部门协作中，如何推动AI工具落地并得到认可？

职位点评

73
综合评分

半导体大厂AI验证专家岗，技术前沿、成长空间大，但需适应园区办公和节奏。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术深度和行业前景、对WLB有妥协的资深验证工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活55
使命价值80

薪资福利

75中等

薪资未披露但岗位稀缺，半导体大厂通常提供有竞争力的薪酬和稳定福利。

薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）

成长发展

80较高

技术前沿，AI与验证结合属新兴方向，能深度参与自动化改造，技能成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Perl、Python、Synopsys、Cadence、DRAM、ASIC
业务类型cost_center

工作生活

55较低

仅现场办公，工作地点在合肥产业园区，JD未提及弹性或加班情况，WLB信号不明。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

存储芯片是国产替代核心领域，社会价值高，属高速增长赛道，创新应用积极。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

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