长鑫存储
全栈开发工程师-Full Stack Developer Engineer(J19516)
全栈开发工程师-Full Stack Developer Engineer(J19516)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
Ai Agent
Go
Llm
AI 估算 · 15k–25k
合肥全栈开发薪资中等偏上，长鑫存储平台稳定，技术栈含AI，竞争力较好。
职位详情
关于这个职位
该职位负责公司内部业务系统的全栈开发，涵盖前后端设计、性能优化与AI能力集成
你将使用Java和主流前端框架构建高效稳定的系统，并探索大模型与Agent在实际业务场景中的应用，适合对全栈技术栈和AI工程化感兴趣的同学
最低要求
教育背景与专业知识：统招全日制本科及以上学历，计算机等理工科相关专业优先
专业技能与资格：熟练掌握Java语言，对面向对象设计与常用设计模式有深入理解，熟悉Spring Boot等主流开发框架
熟悉Python、Go等其他语言者优先
熟悉主流前端技术栈（Vue或React），能独立完成页面开发与前后端联调
具备系统设计能力，能独立完成模块级架构设计，理解高可用、高并发、可扩展性等核心设计原则
了解主流中间件、关系型数据库及缓存的基本使用，熟悉Docker、K8s等容器化技术及应用部署
了解大语言模型基本原理与能力边界，能将AI能力集成到业务系统中
有AI Agent项目实际开发经验者优先
熟悉Claude Code、Open Code等AI编程工具，能在日常开发中有效提升研发效率
行业与专业经验：具备系统设计能力，能独立完成模块级架构设计
其他要求：良好的沟通能力与学习能力，对新技术始终保持好奇心
工作职责
核心功能模块开发：负责公司内部业务系统的前后端研发，承担核心功能模块的设计与实现，保障系统稳定性与可扩展性
前后端功能开发：根据业务需求独立完成前后端功能开发，包括接口设计、页面实现与联调上线
系统性能优化与稳定性保障：负责系统性能优化与稳定性保障，包括响应延迟优化、并发能力提升与异常容灾设计
AI能力工程化落地：参与AI能力的工程化落地，将大模型、知识库、Agent等AI能力集成到业务场景中
前沿技术探索与效率提升：跟踪前沿技术动态，探索AI编程工具在日常开发中的深度应用，持续提升研发效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈全面，涵盖Java后端、前端、容器化、AI等，技能积累空间大
- 涉及AI能力工程化落地，紧跟技术前沿，有很好的学习成长机会
- 公司为半导体存储行业头部企业，平台稳定，福利待遇有保障
- 岗位为内部业务系统开发，可能不如核心产品线业务曝光度高
- 现场办公，地点在合肥，相比一线城市机会地理范围有限
- 适合热爱全栈技术、对AI工程化感兴趣，追求稳定平台和长期技术成长的开发者
缺点 / 挑战
- 所需技术栈广泛，要求持续学习，工作压力可能较大
角色解读
- 在技术深度上，可向高级全栈架构师发展，主导更复杂的系统设计和AI集成方案
- 在业务维度，可深入半导体行业信息化领域，成为业务+技术复合型人才
- 公司内部技术氛围浓厚，有机会参与前沿技术探索，转型AI工程化专家
- 负责公司内部业务系统的前后端开发，包括核心模块设计、接口实现、页面开发与联调上线
- 主导系统性能优化与稳定性保障，提升响应速度、并发能力和容灾设计
- 将大模型、知识库、Agent等AI能力集成到实际业务场景中，推动AI工程化落地
- 探索AI编程工具在日常开发中的深度应用，提升研发效率
- 熟练掌握Java及Spring Boot框架，具备扎实的面向对象和设计模式基础，能独立完成模块设计
- 熟悉前端技术栈Vue或React，能独立完成页面开发与前后端联调
- 理解高可用、高并发系统设计原则，熟悉Docker、K8s等容器化技术及主流中间件、数据库和缓存
- 了解大语言模型基本原理，有AI Agent开发经验或熟悉Claude Code、Open Code等AI编程工具者优先
申请策略
- 了解长鑫存储的业务背景和信息化方向，在面试中展示对半导体行业的理解
- 准备一个端到端的全栈项目案例，强调架构设计和性能优化思路
- 突出Java/Spring Boot项目经验，展示系统设计能力和高并发处理案例
- 强调前端技能，附上独立完成的页面或项目链接
- 如有AI Agent或LLM应用经历，务必重点描述，这是大加分项
- 体现对Docker、K8s等容器化技术的实际使用经验
- 补充学习大语言模型和Agent相关技术，了解主流框架如LangChain或Semantic Kernel
- 熟悉AI编程工具（如Copilot、Claude Code）的使用，并在简历中体现提效成果
面试指南
- 对于项目类问题，使用STAR法则：情景-任务-行动-结果，强调你的技术决策和量化成果
- 对于技术应用问题，结合具体场景说明方案选型、实施步骤和效果评估
- 对于AI相关开放性问题，先阐述基本原理，再结合自己的实践或思考，体现持续学习态度
- 请介绍一个你独立完成的全栈项目，谈谈架构设计思路和遇到的挑战
- 你如何优化高并发场景下的系统性能？请举例说明
- 你对大语言模型和AI Agent有什么了解？如何将其集成到业务系统中？
- 在前后端联调中，你如何处理接口设计的兼容性问题？
- 你如何使用AI工具提升开发效率？可以分享具体实例吗？
职位点评
70
综合评分
稳定半导体大厂，全栈技术栈+AI前沿方向，适合技术成长，WLB中性，薪资未披露但预计不差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和广度、希望在新兴技术领域（AI+全栈）持续发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值55
薪资福利
70中等
JD未披露薪资，但公司平台大、行业前景好，预计薪资福利处于市场中等偏上水平，稳定性好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
职位涉及全栈技术与AI大模型集成，技术栈全面且前沿，能快速积累高价值技能，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Vue、React、Python、Go、Docker、Kubernetes、LLM、AI Agent
业务类型cost_center
工作生活
60中等
仅现场办公，未提及弹性或远程，WLB信号不明，但合肥城市生活压力相对一线城市较小。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
半导体行业处于快速成长阶段，但岗位为内部系统开发，社会贡献未直接体现。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
长鑫存储 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs