Watch Jobs
CXMT logo
长鑫存储
数智化与系统效能规划工程师-Digitization and System Performance Planning Engineer(J15973)
立即应聘

数智化与系统效能规划工程师-Digitization and System Performance Planning Engineer(J15973)

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai/Ml
Apc
Erc
Fdc
Spc
Sql
半导体
智能制造
机器学习

AI 估算 · 15k–25k

资深半导体系统工程师，技能稀缺，行业需求旺盛，合肥薪资水平中等偏高。

职位详情

关于这个职位

作为数智化与系统效能规划工程师，你将负责半导体制造智能化系统的项目管理、技术支持和持续优化，涉及技术需求分析、架构设计及系统改善

该职位要求结合AI/ML技术提升生产效率，是半导体行业数字化转型的关键角色

最低要求

教育背景与专业知识：电子工程、计算机科学、数据科学或相关领域的本科及以上学历，机器学习方向优先

行业与专业经验：至少4年以上在半导体行业的工作经验，熟悉APC/FDC/SPC/ERC系统架构，具有AI/ML在半导体制造场景的落地应用经验者优先（如缺陷检测优化、参数预测等）
专业技能与资格：精通SQL的基本语法及至少一种编程语言（Python/Java/C++），了解智能制造关键技术优先
具备前沿技术探索能力，具有工业数据分析建模能力
其他要求：良好的分析和解决问题的能力，善于发现并解决问题
能够独立工作，并具备跨部门协作能力，能有效联动IT/制程/设备团队实现技术落地

工作职责

负责半导体智能化系统的项目管理、技术支持和持续优化

参与用户需求调研，分析详细的软件技术需求，并负责软件架构与方案设计
负责智能化系统的技术需求分析，编制技术需求报告及规范文档
参与智能制造系统的持续改善，需求收集、评审、计划与实施
提供智能制造系统的技术支持

优先资格

机器学习方向优先

具有AI/ML在半导体制造场景的落地应用经验者优先（如缺陷检测优化、参数预测等）
了解智能制造关键技术优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 聚焦半导体+AI前沿交叉领域，技术积累含金量高
  • 长鑫存储作为国内存储芯片龙头，平台稳定，项目资源丰富
  • 工作内容涵盖系统规划到落地，全面锻炼项目管理与技术实现能力
  • 合肥生活成本较低，宜居宜业
  • 半导体制造环境复杂，需要快速学习行业专业知识
  • 跨部门协作可能面临沟通和协调成本

缺点 / 挑战

  • 作为社会招聘岗位，对经验要求较高，需具备4年以上相关经验
  • 适合有半导体行业背景且希望向智能制造与AI方向转型的技术人员，乐于挑战复杂系统问题

角色解读

  • 向智能制造专家或技术架构师方向发展，深入半导体行业数字化领域
  • 可转向AI技术在制造业的全面应用，成为算法或数据科学专家
  • 有机会晋升为项目经理或团队负责人，管理智能化项目群
  • 负责半导体制造智能化系统的项目管理，协调IT、制程和设备团队推进技术落地
  • 分析用户需求，设计软件架构和实施方案，确保系统满足生产优化需要
  • 利用AI/ML技术进行数据分析与建模，如缺陷检测优化和参数预测
  • 持续改进智能制造系统，收集并评审需求，推动系统迭代
  • 精通SQL及至少一种编程语言（Python/Java/C++），具备工业数据分析建模能力
  • 熟悉半导体行业APC/FDC/SPC/ERC等系统架构
  • 了解机器学习算法，并有在制造场景中的应用经验
  • 良好的跨部门沟通和问题解决能力，能独立工作

申请策略

  • 研究长鑫存储的技术路线和智能制造布局，在面试中展现对公司的了解
  • 准备好一个完整的技术案例，从需求到解决方案再到落地效果
  • 突出半导体行业经验，尤其是APC/FDC/SPC/ERC相关项目经历
  • 强调AI/ML在制造场景的应用案例，如缺陷检测、参数预测等
  • 展示编程语言（Python/Java/C++）和SQL的精通程度，以及数据分析建模能力
  • 列出项目管理和跨部门协作的成功经历
  • 补充机器学习相关知识，特别是工业场景的应用（如异常检测、时间序列预测）
  • 加强智能制造相关技术了解，如MES、工业物联网

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目经历：背景、任务、行动、结果，重点突出技术难点和自己的贡献
  • 在技术问题中，先阐述问题定义，再说明分析过程、方案选择和权衡，最后总结效果和反思
  • 对于协作问题，强调沟通机制、目标对齐和推动执行的措施，体现团队合作精神
  • 请介绍一个你参与过的半导体智能制造项目，你在其中的角色是什么？
  • 你在实际项目中如何应用机器学习解决制造问题？能具体讲讲数据获取、模型选择和效果评估吗？
  • 你如何与IT、制程和设备团队协作确保技术落地？遇到过哪些困难，如何解决的？
  • 对APC/FDC系统你有哪些理解？如何优化这些系统的性能？
  • 如果你发现系统存在性能瓶颈，你如何排查并优化？

职位点评

72
综合评分

半导体大厂前沿技术岗，薪资有竞争力，技术成长空间大，但现场办公无弹性。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术深度和职业成长的求职者，对办公灵活性要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值65

薪资福利

70中等

薪资未在JD中明确，但长鑫存储规模较大，且行业薪资水平较高，预计具有竞争力；福利未提及，需面试确认。

薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）

成长发展

85较高

该职位涉及AI/ML前沿技术在半导体制造的应用，技术含金量高，且持续改善和项目管理能力得到锻炼，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、机器学习、AI/ML、APC、FDC、SPC、ERC、智能制造
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

现场办公，无远程或弹性选项，工作地点在合肥科技园区，加班情况未明确，整体灵活性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

65中等

半导体行业属于高速增长赛道，但职位本身以技术实现为主，社会影响力相对中性，创新水平积极。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

长鑫存储 的其他在招职位

相似职位推荐

Watch Jobs