AI产品专家-AI Product Expert(J20477)

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI产品专家或AI产品团队负责人发展，负责更复杂的智能化产品矩阵
• 可深入半导体行业，成为行业数字化转型专家，推动智能制造
• 可横向拓展至其他工业AI领域，如智慧工厂、工业互联网等
• 负责AI产品从需求调研到上线的全流程管理，包括需求分析、原型设计、PRD撰写，并推动业务方对齐
• 主导AI产品在研发、生产、质量等业务场景的应用落地，利用LLM、RAG等技术搭建智能体或工作流方案
• 制定产品运营推广方案，监控产品使用数据，持续迭代优化，确保产品稳定运行并实现业务价值
• 熟悉LLM、RAG、Function Calling、多智能体协作等AI技术，能评估其能力边界并搭建基础智能体
• 具备需求调研、产品设计、项目管理能力，能熟练使用项目管理工具和用户体验设计方法
• 具备数据指标体系设计、可视化方案和标签体系构建能力，能基于数据驱动产品迭代
• 具备半导体制造或相关生产领域的业务知识，能理解产线工艺流程

申请策略

• 了解长鑫存储的业务和产品，在面试中展示对半导体AI应用的思考
• 准备一个AI产品案例，详细说明需求分析、方案设计、上线迭代过程
• 突出AI产品项目经验，特别是从需求到上线的完整项目，量化成果
• 强调对LLM、RAG等技术的理解，以及实际应用案例
• 展示半导体或制造业背景，如熟悉产线流程、工艺等
• 体现数据分析和产品运营能力，如设计指标体系、推动迭代
• 学习半导体制造基础知识，了解存储芯片工艺流程
• 熟悉主流LLM应用框架，如LangChain、LlamaIndex，实践搭建智能体

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验，突出个人贡献和量化结果
• 结合业务场景，展示对技术能力边界的理解，强调落地性
• 从业务目标出发，设计可衡量的指标，并说明数据驱动迭代
• 请介绍一个你主导的AI产品项目，从需求到上线的过程
• 你如何理解LLM、RAG等技术在制造业中的应用场景？
• 如何设计数据指标体系来评估AI产品的效果？
• 面对业务方需求不明确时，你会如何推进？
• 你如何平衡技术可行性和业务需求？