Watch Jobs
CXMT logo
长鑫存储
智能研发(J19616)
立即应聘

智能研发(J19616)

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Nlp
Tcad
多物理场仿真
数据挖掘
机器学习
材料计算
电磁场仿真
等离子体物理

AI 估算 · 13k–20k

合肥半导体大厂校招，硕士起薪较高，技术岗有竞争力，结合行业和地区水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是长鑫存储面向校园招聘的智能研发岗位，主要负责DRAM产品全生命周期中的数智化应用研发

你将运用数据科学和机器学习技术，进行生产大数据分析、工艺仿真建模、多物理场计算等任务，直接参与前沿存储芯片的研发与效率优化
适合对半导体、数据科学和仿真技术感兴趣的同学

最低要求

学历要求： 硕士及以上学历，博士优先

专业要求： 微电子、物理、化学、计算机、电子信息、数学、统计、智能制造等相关理工科专业
技能要求：
· 通过国家大学英语六级考试，具备良好的英文技术文献阅读与沟通能力
· 熟练掌握C/C++/Python等至少一门编程语言
· 具备扎实的数理基础、良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神

工作职责

负责DRAM产品全生命周期的数智化应用研发，包括生产与机台大数据分析及智能系统搭建，提升研发质量与效率

利用数据科学方法辅助工艺研发，基于机器学习技术优化工艺仿真模型
构建材料验证仿真模型，评估材料性质与电性的关联
参与研发数据平台与知识系统建设，支撑多源异构数据的智能应用落地
承担核心的物理仿真计算任务，涉及多物理场耦合仿真、材料计算、器件电性仿真等领域
应用数据分析与机器学习技术，参与研发生产效率优化与产能管理模型的构建
参与工艺设备相关的多物理场仿真与性能评估工作

优先资格

· 具有材料计算、原子尺度模拟或第一性原理计算研究经验

· 具有器件仿真（如TCAD）或多物理场仿真项目经验
· 在机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关领域有研究或项目经验，或在相关竞赛中取得优异成绩
· 具有等离子体物理、电磁场仿真或粒子仿真等相关研究背景
· 在图像、NLP、多模态学习等顶会发表论文者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处存储芯片行业核心研发岗位，技术含金量高
  • 涉及大数据、机器学习、仿真等多领域技术，技能积累丰富
  • 长鑫存储是国内DRAM龙头，平台大，发展前景好
  • 校招入职有完善培训，适合学习成长
  • 工作地点在合肥，非一线城市，生活便利性稍逊
  • 涉及技术领域广，需要持续学习新知识

缺点 / 挑战

  • 半导体行业研发压力较大，可能需要应对高强度任务
  • 适合对半导体和数据科学有浓厚兴趣、愿意深耕技术、能承受一定工作压力的理工科硕士及以上应届生

角色解读

  • 可以在半导体研发领域深入发展，从数据科学/仿真工程师成长为技术专家
  • 未来可转向算法架构师或研发团队管理岗位
  • 积攒行业经验后可跳槽至其他半导体或高科技公司
  • 负责DRAM产品研发中的数据分析和智能系统搭建，提升研发效率
  • 利用机器学习技术优化工艺仿真模型，进行材料计算和多物理场耦合仿真
  • 参与研发数据平台和知识系统建设，支持多源异构数据应用
  • 承担核心物理仿真任务，包括器件电性仿真和工艺设备性能评估
  • 熟练掌握C/C++/Python等编程语言，具备扎实的数理基础
  • 具备机器学习、数据挖掘或相关领域的研究经验
  • 了解材料计算、TCAD或多物理场仿真等方向
  • 良好的英文文献阅读和沟通能力，以及团队协作精神

申请策略

  • 关注长鑫存储的校园招聘时间线，尽早申请
  • 在面试中展现对存储芯片研发的热情和学习潜力
  • 突出机器学习、数据处理相关的项目经验或论文成果
  • 强调编程能力和数理基础，列出掌握的编程语言和工具
  • 如果有半导体或仿真相关的科研经历，重点展示
  • 英语六级成绩和文献阅读能力
  • 可提前学习材料计算或TCAD仿真基础知识
  • 强化Python数据分析库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）的使用

面试指南

  • 对于项目类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
  • 对于技术概念问题，先给出核心定义，再结合实际应用，体现深度
  • 对于动机类问题，结合个人发展目标与公司战略，展现匹配度
  • 请介绍一个你使用机器学习解决实际问题的项目
  • 你对DRAM工艺了解多少？如何用数据科学优化工艺？
  • 解释一下多物理场仿真的基本原理和应用场景
  • 你如何使用Python进行大数据分析？举例说明
  • 你如何看待半导体行业的发展？为什么选择长鑫存储？

职位点评

72
综合评分

半导体大厂校招，前沿技术研发岗，成长空间大，但WLB一般。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长和行业前景、能接受一定工作强度、对薪资和WLB要求不极端高的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80

薪资福利

70中等

合肥薪资水平有竞争力，但相比一线城市中等，福利未在JD中明确提及，整体补偿性中等。

薪资信号未披露（AI估算：13K-20K/月）

成长发展

85较高

职位涉及前沿技术（机器学习、仿真），有学习成长空间，JD未明确提及培训或晋升，但校招岗位通常有培养体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、数据挖掘、多物理场仿真、TCAD、材料计算
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

仅现场办公，未提及弹性工作，合肥生活节奏一般，但半导体行业可能加班，生活方式支持有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

DRAM是半导体核心赛道，国产替代意义重大，但JD未强调社会价值，整体意义感较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

长鑫存储 的其他在招职位

相似职位推荐

Watch Jobs