长江存储
系统固件构架师(J14781)
系统固件构架师(J14781)
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公存储技术
存储技术
Arm
C语言
Nvme
Pcie
Ssd
固件开发
嵌入式开发
性能优化
系统架构
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
技术深度高、成长性好，但办公模式未明且WLB可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比存储技术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 600 个在招 · 其中存储技术 4 个
市场机会
选择不多
武汉 · 存储技术 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
负责长江存储SSD存储产品固件的系统层开发与维护，主导IO路径的设计与优化，涉及性能与功耗建模、架构设计与技术预研，推动系统级创新
最低要求
精通 C 语言编码与问题定位能力，熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据建模与仿真能力
年以上嵌入式固件开发经验，具有丰富的 SSD 固件开发经验，尤其 System 层或 IO path 相关经验者优先
深刻理解 SSD 主控架构，对主控的软硬件协同、系统性能/功耗优化有深入见解，能主导系统级架构设计与评估
精通 NVMe 协议，熟练掌握 SSD 性能相关测试工具及性能调优方法，具备丰富的系统级性能瓶颈分析与优化实战经验
具备成熟的系统建模能力，熟悉性能/功耗建模方法（如队列模型、仿真建模等），有 Pathfinding 或调度算法开发经验者更佳
深入了解 ARM 或 RISC-V 体系架构及 SOC 通用架构，具有多 CPU/多核 SOC 平台开发经验
熟悉并主导过完整的产品开发流程和质量体系，能指导团队遵循敏捷开发流程，具备跨团队协调与方案把关能力
熟练掌握嵌入式软件的常用 debug 工具和 debug 方法，熟练使用存储相关分析和调试工具
熟练运用 AI 辅助开发工具（如 Copilot、Cursor、通义灵码等）进行编码、代码审查、调试定位与文档设计，能识别并校验 AI 产出的正确性与风险，推动团队规范 AI 辅助开发流程
工作态度积极，自我驱动能力强，具备优秀的团队协作与指导能力，能带领或辅导团队成员成长
工作职责
参与 PCIe/NVMe 存储产品固件 System 层开发及维护，主导 IO path（输入输出路径）的设计与优化
负责 SSD 系统性能与功耗的建模、评估与优化，建立性能/功耗模型并驱动架构决策
主导固件系统级架构的设计与实现，负责系统架构评估、方案选型与技术预研
负责 Pathfinding（路径规划/寻路算法）相关特性的需求分析、方案设计、实现与优化
主导固件架构、特性、设计文档及测试用例的评审，把控系统级技术方案质量
参与公司先进技术的预研，推动系统级创新落地
优先资格
具有丰富的 SSD 固件开发经验，尤其 System 层或 IO path 相关经验者优先
有 Pathfinding 或调度算法开发经验者更佳
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术深度高，涉及存储系统核心开发，能积累宝贵的嵌入式和架构经验
- 行业前景稳定，存储技术是数字基础设施的关键部分
- 公司平台大，提供参与先进技术预研的机会
- 技术难度大，需要持续跟进存储协议和系统架构的最新发展
- 对跨团队协作和指导能力要求高，需要良好的沟通能力
- 适合拥有8年以上嵌入式固件开发经验、对存储技术有深厚兴趣、追求技术深度和架构设计的工程师
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较高，涉及性能优化和架构决策的复杂性
角色解读
- 可向高级架构师或技术专家方向发展，深化存储系统技术
- 可转向技术管理，负责团队领导和项目整体架构
- 在存储行业积累经验后，可参与更前沿的芯片或系统创新项目
- 负责SSD存储产品固件的系统层开发与维护，主导IO路径设计与优化
- 进行系统性能与功耗建模、评估，驱动架构决策和技术预研
- 主导固件系统级架构设计，评审技术文档和测试用例，把控质量
- 精通C语言和Python编程，具备数据建模与仿真能力
- 深入了解SSD主控架构、NVMe协议和ARM/RISC-V体系，具有丰富嵌入式固件开发经验
- 擅长性能/功耗优化、系统建模和AI辅助开发工具使用
申请策略
- 研究长江存储的产品线和技术方向，在面试中展示对公司的了解
- 准备具体的技术案例和项目成果，以应对深度技术问题
- 突出SSD固件开发项目经验，特别是系统层和IO路径优化案例
- 强调C/Python编程技能和性能/功耗建模能力
- 列出NVMe协议、ARM/RISC-V架构等相关技术的实际应用
- 提及AI辅助开发工具的使用经验和团队协作经历
- 深入学习存储行业前沿技术，如新型SSD架构或AI在存储中的应用
- 提升系统建模和仿真能力，熟悉更多优化方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答技术案例
- 强调量化结果，如性能提升百分比或功耗降低数据
- 结合公司产品需求，展示解决方案的实用性和创新性
- 请描述一个你主导的SSD系统层开发或IO路径优化案例，遇到的挑战和解决方案
- 你如何进行系统性能与功耗建模？举例说明你的建模方法
- 谈谈你对NVMe协议的理解，以及在固件开发中的应用
- 你如何推动系统级创新落地？请分享一个相关经历
- 你如何指导团队成员成长，并确保技术方案质量？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资基于市场水平估算，但JD未披露具体数字，公司规模大可能提供稳定福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
职位涉及存储技术深度开发和架构设计，有较好的技能成长和创新机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈NVMe、SSD、ARM、RISC-V、AI辅助开发
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作模式未明确，可能需现场办公，WLB相关信号未提及，灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
存储行业是稳定成熟行业，对数据存储有社会价值，但创新信号中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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