兆易创新
AI技术专家
AI技术专家
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Ai芯片架构
Cowos
Deepspeed
Megatron-Lm
Pytorch
Tensorflow
Vllm
先进封装
存算一体
AI 估算 · 40k–70k
AI技术专家，要求博士或硕士+3年以上经验，北京，半导体大厂，薪资竞争力强，月薪40-70K。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI技术的前瞻性研究与战略分析，包括追踪全球AI底层技术演进、识别市场机遇、进行技术尽调与投资协同
你将深入研究AI芯片架构、大模型系统、先进封装等前沿领域，为公司高层提供技术战略决策支持
适合对技术有深度洞察力、希望从技术视角影响公司战略方向的人才
最低要求
博士或硕士，专业方向为计算机体系结构、微电子、AI、电子工程或应用数学等
年以上AI大模型、AI芯片、AI系统架构领域经验，有参与技术战略、产品规划或技术架构师等研发工作
有头部AI模型公司、AI芯片公司、或者头部VC技术投资岗位经验者优先
技术深度：
) 了解AI大模型系统架构，熟悉至少一种主流AI芯片架构（GPU、ASIC、CPU、NPU等）的内部微架构、存储与互联等
) 理解AI算法，从模型定义（PyTorch/TensorFlow）、训练到推理部署等
) 对大模型技术栈（如Megatron-LM,DeepSpeed, vLLM, TensorRT-LLM、ONNX Runtime等）有实际认知，能评估不同芯片对主流大模型的适配效率
) 了解先进封装（CoWoS, HBM、3D WoW等）、片上网络（NoC）、存算一体等前沿硬件技术的基本原理及产业化进度
工作职责
产业技术趋势研究（前瞻性分析）：
持续追踪全球AI领域的底层技术演进，包括但不限于，新型AI芯片架构（如云边端的算力/存力/运力芯片、存算一体等）、先进封装与互联（电互联/光互联等）、模型压缩与量化、分布式训练框架、Agentic AI推理架构等
撰写深度的AI技术与产业趋势报告，识别潜在颠覆性技术路径，预判未来2-5年内可能影响公司战略的关键技术拐点
对标国际头部AI公司及国内领先企业，解析其技术路线、系统架构与生态战略等
市场战略机遇研究（战略布局建议）：
结合技术趋势、竞争格局、供应链、政策环境，识别AI发展（云、边、端）的新兴应用场景（如具身智能、自动驾驶、AI PC/Phone等），提出公司应重点布局的战略方向和市场机遇，并分析其中的风险和挑战
为公司AI战略提供决策支持，包括：技术路线、投资并购、生态拓展等选择分析
协助公司年度战略规划，尤其是AI相关技术战略模块的制定
技术尽调与投资协同（深度技术判断）：
在潜在投资/并购项目中，负责技术尽调：与被投公司CTO、架构师等深入对话，评估其芯片微架构、软件栈（驱动、编译库、AI框架适配等）、模型部署工具链的真实水平与独特优势
验证标的公司技术声明的可靠性（如算力、能效比、内存带宽、编译器成熟度等），判断其技术架构是否符合长期趋势
针对已投企业，提供战略成长中的技术协同建议，帮助其规避重大架构风险，或对接公司内部研发资源形成合力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI技术前沿，接触最先进的芯片架构、大模型和系统技术，持续积累深度
- 工作内容兼具技术深度与战略广度，对个人视野和判断力提升极大
- 公司为知名半导体企业，平台资源丰富，有机会参与重大投资决策
- 职位稀缺，具有高壁垒，未来在AI投资或技术战略领域竞争力强
- 需要持续学习，技术更新快，要求对多领域（芯片、算法、系统）均有扎实理解
- 对沟通能力要求高，需要与内部技术团队和外部被投企业高层高效协作
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备体系化思维和前瞻性眼光的技术专家，渴望从技术层面影响公司战略方向，而不仅仅是做纯研发工作
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较大，需要定期产出高质量深度报告，且决策责任重大
角色解读
- 在技术战略领域深入发展，成为公司AI战略的核心决策智囊
- 横向拓展至投资/并购领域，结合技术判断与商业分析，成为科技投资专家
- 未来可晋升为技术战略总监或首席技术官（CTO）办公室成员，影响公司整体技术方向
- 追踪全球AI底层技术演进，撰写深度技术趋势报告，预判关键技术拐点
- 结合技术、竞争、政策，识别AI新兴应用场景，提出战略布局建议
- 参与投资/并购技术尽调，评估标的技术水平，验证其架构可靠性
- 与公司高层及被投企业协作，提供技术协同建议，推动战略落地
- 深厚的AI芯片架构和大模型系统知识，熟悉GPU/ASIC等微架构
- 精通AI算法全流程（模型定义、训练、推理部署），掌握主流框架和技术栈
- 具备技术战略思维，能够将技术趋势转化为商业洞察和决策支持
- 优秀的沟通和报告撰写能力，能与CTO/架构师等高层次人员对话
申请策略
- 深入了解兆易创新的现有业务和AI战略方向，在申请中展示如何将自己的技术洞察与公司需求结合
- 准备一份简短的2-3页技术趋势分析样本，作为附加材料，体现你的思考深度
- 突出在AI芯片、大模型或系统架构方面的实际项目经验，尤其是参与技术决策或战略规划的经历
- 展示对技术趋势的独立判断能力，例如发表过技术分析报告或行业洞察文章
- 强调与投资/技术尽调相关的经验，如参与过投资项目的技术评估或尽调
- 列出熟练掌握的具体技术栈（如PyTorch, DeepSpeed, 芯片架构等），体现技术深度
- 如果缺乏投资或战略分析经验，可以学习技术尽职调查的基本方法和商业分析框架
- 加强对AI前沿技术（如Agentic AI、存算一体）的理解，阅读最新论文和产业报告
面试指南
- 对于技术趋势问题：先给出自己的判断，再列举最新技术进展和关键论文/产品作为支撑，最后联系公司业务给出落地建议
- 对于战略建议问题：采用'技术分析→市场/竞争分析→机会与风险→具体建议'的框架，体现系统性思维
- 对于技术尽调问题：从架构、性能指标、软件生态、可扩展性等维度，结合具体验证方法（如基准测试、源码审查、团队对话等）作答
- 请分析未来2-3年AI芯片架构的主要演进方向，并评估存算一体路线的可行性
- 如何评价某主流大模型在GPU和ASIC上的部署效率差异？请从系统级角度分析
- 如果你需要为一个AI投资标的做技术尽调，你会关注哪些关键指标？如何验证其技术声明的真实性？
- 请举例说明你如何将技术趋势转化为公司战略建议？具体过程是什么？
- 如何看待具身智能对芯片和系统架构的新需求？兆易创新如何切入？
职位点评
67
综合评分
前沿AI技术战略岗，成长性极强，但WLB可能一般，薪酬未明确但预计有竞争力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度、渴望站在前沿、愿意为了职业成长接受一定工作强度和生活牺牲的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
JD中未明确薪资和福利，但根据职位级别和公司行业，预计薪资具备竞争力，且可能包含股权激励，但不如一线互联网大厂明确。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
85较高
该职位处于AI技术前沿，涉及芯片、大模型、系统架构等多个快速发展领域，成长空间巨大。但JD未明确提及培训或晋升通道，因此评分略有保留。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片架构、大模型系统、PyTorch、TensorFlow、Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、先进封装、CoWoS、存算一体、Agentic AI
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD未提及远程或弹性办公，北京现场办公，且技术战略岗位可能需要高强度投入，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI和半导体行业处于高速增长期，岗位通过技术战略推动公司发展，具有一定的行业影响力。但JD未提及社会价值或使命感，评分中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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