京东方
【物联网创新先锋】仿真算法研究员（成都）(J52803)
【物联网创新先锋】仿真算法研究员（成都）(J52803)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
成都市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Rag
Spice
大语言模型
数值分析
机器学习
深度学习
电路仿真
稀疏矩阵
AI 估算 · 12k–18k
校招硕士成都，京东方薪资中等偏上，岗位技术门槛高，预计月薪12-18k，含年终奖约14薪。
职位详情
关于这个职位
作为京东方仿真算法研究员，您将专注于电路仿真核心算法或AI驱动的仿真智能系统研发
方向一涉及SPICE电路仿真数值算法与C++引擎开发，方向二聚焦大语言模型在仿真领域的应用，包括智能问答、知识库构建和RAG平台开发
该岗位适合对EDA、数值计算或AI+仿真有热情的应届硕士
最低要求
学历要求：硕士应届毕业生
专业要求：计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、人工智能、微电子学与固体电子学、自然语言处理、应用数学等相关专业
技能要求：掌握 C++/Python 等任意一门编程语言
掌握电路理论、数值分析、矩阵计算，深入理解 SPICE 仿真原理，熟悉稀疏矩阵求解、非线性/微分方程数值解法，具备良好的数学建模能力，了解当前先进工艺下电路仿真面临的收敛性与性能挑战
扎实的机器学习、深度学习与自然语言处理功底，熟悉大语言模型微调、RAG架构、知识图谱、监督/非监督学习等常用算法
素质要求：具备良好的沟通能力、处理问题能力、再学习能力
英文要求：英语四级及以上
工作职责
方向1：
电路方程建模与求解： 研究 SPICE 类电路仿真中的核心数值算法，主导从电路网表到稀疏矩阵方程的自动建立、非线性方程求解、时域积分及频域分析算法的完整推导、实现与优化
数值实现与编码： 将电路仿真算法实现为高效、稳定、可扩展的 C++ 数值计算引擎，优化稀疏线性求解器收敛性与计算效率
算法协同与支持： 为器件模型接口、并行计算框架及前后处理工具提供算法特性指导，协同完成仿真器软件开发
功能扩展与集成： 根据业务需求，设计并开发新分析功能、对外数据接口及插件系统，实现仿真工具链的灵活集成与能力扩展
方向2：
仿真领域AI模型研发：负责面向仿真平台的智能问答模型设计与开发，基于大语言模型进行领域适配与微调，实现仿真参数配置指导、工艺知识检索、仿真结果解读、故障排查建议等核心问答能力，利用因果推断等方法提升回答的可解释性与可信度
仿真知识库与RAG平台建设：将仿真领域知识工程化，构建从工艺文档接入、知识抽取、向量索引到检索增强生成的自动化知识处理平台或工具链，实现多源异构仿真数据的高效检索与融合推理
数据驱动的模型优化与方案设计：处理仿真历史问答数据与工艺案例数据，通过多维钻取和关联分析定位模型回答偏差与知识盲区，将算法结果转化为清晰的问答质量报告或模型迭代建议，并推动AI问答解决方案在仿真平台中的落地应用
优先资格
了解半导体制造工艺或仿真原理者优先
参与过 EDA 相关项目或开源仿真器开发者/参与过纵向科研项目申报和管理者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位涉及前沿技术（大模型、EDA、数值计算），技术壁垒高，有利于长期职业发展
- 京东方作为显示与物联网龙头，平台大，项目资源丰富，可积累宝贵行业经验
- 成都生活成本相对一线城市低，工作生活平衡度较好（京东方为制造业，加班情况需具体看团队）
- 两个方向可选，灵活匹配个人兴趣（纯算法或AI应用）
- 电路仿真算法理论深度大，需要对数值计算和电子学有扎实基础，学习曲线陡峭
- AI方向需同时掌握大模型和仿真领域知识，跨学科要求高
- 适合对EDA、数值计算或AI+仿真有强烈兴趣的应届硕士，具备扎实的编程和数学功底，愿意深入技术细节
缺点 / 挑战
- 作为校招岗位，可能需要快速适应产出压力，独立解决复杂问题
角色解读
- 在EDA仿真算法领域深入发展，成为数值计算或仿真引擎专家，负责核心算法研发
- 转向AI+仿真交叉方向，领导仿真智能化平台建设，成为AI for EDA领域的专家
- 可向技术管理岗位发展，带领团队完成仿真工具链的研发与落地
- 方向一：研究并实现SPICE电路仿真的核心数值算法，包括稀疏矩阵求解、非线性方程求解及时域积分等，并用C++编写高效计算引擎
- 方向二：基于大语言模型开发仿真领域的智能问答系统，构建RAG平台，实现工艺知识检索、结果解读和故障排查
- 协同团队完成仿真器软件开发，包括算法优化、功能扩展、数据接口设计以及AI模型的迭代优化
- 扎实的C++/Python编程能力，能够实现复杂的数值算法
- 深入理解电路理论、数值分析和SPICE仿真原理，熟悉稀疏矩阵和微分方程数值解法
- 对于AI方向，需要掌握大语言模型微调、RAG架构、知识图谱和常见机器学习算法
- 良好的数学建模和问题解决能力，了解半导体工艺或仿真原理者优先
申请策略
- 在简历中清晰标注自己倾向的方向（算法/AI），并针对性准备项目案例
- 面试前了解京东方在物联网和显示领域的业务，思考仿真技术如何助力产品研发
- 突出数学建模和算法实现经历，尤其是相关课程项目或论文（如数值分析、电路仿真）
- 如有EDA相关项目、开源仿真器贡献或科研项目经历，务必详细描述
- 对于AI方向，强调大模型微调、RAG或知识图谱项目经验
- 展示编程能力：C++/Python代码库、性能优化、算法实现等
- 提前复习电路原理、数值分析（稀疏矩阵、牛顿法、时域积分等）以及SPICE仿真基本概念
- 学习大语言模型微调框架（如LoRA、PEFT）和RAG技术（LangChain、Faiss等）
面试指南
- 对于算法原理类问题：先给出定义，然后画图或举例说明，最后结合实际应用场景谈挑战和优化
- 对于项目经验类问题：采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出你的贡献和量化成果
- 对于AI系统设计类问题：从需求分析、数据准备、模型选型、评估指标到部署迭代，逐步说明
- 解释SPICE仿真中牛顿-拉夫逊法的原理及收敛性问题处理
- 描述一个你通过数值方法解决实际问题的项目
- 如何构建一个针对工艺文档的RAG系统？请说出关键步骤和组件
- 你在编程中如何优化稀疏矩阵求解的计算效率？
- 对于微调大模型，你如何选择微调策略并进行评估？
职位点评
77
综合评分
京东方校招，前沿EDA/AI技术方向，成长空间大，薪资中等偏上，现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿发展的应届硕士，对生活平衡要求不苛刻。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位为校招岗位，薪资在成都具有竞争力，且京东方提供五险一金、年终奖等福利，但具体薪资范围未明确提及，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿数值算法和大模型应用，技术前沿且成长空间大；JD明确提到参与项目开发、算法优化，且具有两个方向可选，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、SPICE、大语言模型、RAG、稀疏矩阵、数值分析
成长机会参与、主导、优化、协同
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在成都，现场办公，JD未提及弹性工作或远程；京东方作为制造企业，可能存在一定加班要求，但成都整体生活节奏适中。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位服务于显示和物联网行业，EDA/仿真技术对芯片和面板研发有重要意义，但JD未强调社会价值；行业稳定增长，具有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号创新
创新程度积极采用新技术
京东方 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs