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【物联网创新先锋】算法开发研究员（成都）(J52850)
【物联网创新先锋】算法开发研究员（成都）(J52850)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
成都市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Ai Agent
Cuda
Deepstream
Llm
Pytorch
Tensorflow
Tensorrt
多模态
大模型
AI 估算 · 15k–25k
硕士应届算法岗在成都市场竞争力较强，起薪15-25k合理，考虑大厂平台和AI方向溢价。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东方物联网创新先锋项目的算法开发研究员岗位，主要负责大模型相关产品的算法开发、微调优化和部署落地
你将跟进前沿的LLM、多模态、AI Agent技术，参与从数据、训练到模型量化的全流程，为产品赋予实用的大模型能力
适合对AI前沿技术有热情、追求技术落地的硕士应届生
最低要求
硕士应届毕业生，计算机科学与技术、自动化、人工智能等相关专业
具备复杂定制化算法项目的全流程交付经验
熟悉Linux编程环境，熟练使用Python或C++以及PyTorch、TensorFlow、pytorch-lighting等框架
熟悉 CUDA 生态及端侧部署技术（如 TensorRT、deepstream、triton），具备嵌入式设备模型量化、加速、性能优化经验
良好的自我驱动能力和团队沟通/协作能力，能快速推进任务的完成
工作职责
结合现有产品及业务，负责进行大模型相关产品的算法开发工作,包括但不限于数据、训练、模型设计
跟进业内前沿技术,探索前沿LLM、多模态、AI Agent多模态大模型技术方案和相关技术的验证,负责大模型的开发、微调和效果优化，使大模型在产品中具备落地实用能力
负责大模型的量化和服务部署，具备场景化落地能力
撰写高质量代码，高效参与团队代码和文档协作流程
优先资格
有视觉大模型经验或无监督学习经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦大模型前沿技术，快速积累AI核心经验
- 京东方大平台，业务场景丰富，算法落地机会多
- 成都地区薪资竞争力强，生活成本相对一线城市低
- 团队技术氛围浓厚，可接触端侧部署等硬核技术
- 技术迭代快，需要持续学习新模型和工具
- 算法落地对工程能力要求高，需兼顾精度与性能
- 校招竞争激烈，需具备扎实的项目经验
- 适合对AI大模型有浓厚兴趣、具备深度学习项目经验、自我驱动力强，并愿意在嵌入式或端侧部署方向深耕的硕士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从算法研究员逐步成长为技术专家，深入大模型架构和部署优化
- 有机会转向技术管理岗，带领算法团队
- 可横向拓展到IoT、计算机视觉等AI应用领域，积累行业经验
- 负责大模型产品的算法开发，包括数据预处理、模型训练与设计
- 跟踪并验证前沿LLM、多模态和AI Agent技术，进行模型微调和效果优化
- 完成大模型的量化和服务部署，确保在嵌入式设备上高效运行
- 参与代码编写和文档协作，保证团队开发效率
- 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架
- 熟悉CUDA生态和端侧部署工具（TensorRT、deepstream、triton），具备模型量化与加速经验
- 良好的编程能力（Python/C++）和Linux环境开发经验
- 自我驱动，善于沟通协作，能独立推进复杂任务
申请策略
- 了解京东方在物联网和智慧显示领域的业务方向，面试中体现业务理解
- 准备一个完整的大模型落地案例，突出从实验到部署的流程
- 突出大模型相关项目经历，包括微调、量化或部署经验
- 强调CUDA和端侧优化工具的实际使用案例
- 展示无监督学习或视觉大模型的相关成果（如有）
- 体现代码质量和协作能力，可附上GitHub链接
- 提前学习TensorRT、DeepStream等部署工具的实践
- 补充嵌入式Linux开发知识，了解模型量化原理
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目全流程
- 技术类问题先讲原理，再结合经验举例，最后总结优化方向
- 开放性题目展示学习热情和系统性思考，可提及具体论文或开源项目
- 请介绍一个你参与的大模型项目，包括数据、模型设计和部署过程
- 如何对一个大模型进行量化？有哪些方法？优缺点是什么？
- 解释CUDA中shared memory的使用场景和优化技巧
- 你如何跟进AI前沿技术？推荐一个你关注的最近进展
- 在多模态模型中，如何对齐不同模态的特征？
职位点评
72
综合评分
前沿大模型算法岗，发展空间大，但现场办公且WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术成长、渴望前沿AI领域深度学习的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
该职位薪资未在JD中披露，但作为校招算法岗，京东方成都的薪资水平预计在合理范围内，福利未明确提及，整体补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦大模型、多模态等前沿技术，涉及完整的算法开发与部署流程，学习成长空间极大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LLM、多模态、AI Agent、PyTorch、TensorFlow、CUDA、TensorRT、DeepStream、Triton
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点为成都现场办公，未提及弹性办公或远程，无法判断加班情况，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI大模型属于高速增长赛道，但职位本身社会使命感和创新影响不明显，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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