【博士生】算法研发研究员（多模态大模型）（北京）(J54411)

优缺点分析

角色解读

• 从算法研究员成长为高级研究员或技术专家
• 可转向技术管理或AI产品化方向
• 在人工智能领域持续深耕，成为行业专家
• 研究机器学习、深度学习、人工智能等领域的核心算法
• 探索多模态大模型的新方向和应用
• 开发和优化AI模型以支持公司业务需求
• 参与学术研究，发表顶会/顶刊论文
• 具备深度学习或机器学习研究经验
• 多模态大模型相关研究背景
• 熟悉Python、主流深度学习框架、Docker、分布式训练
• 良好的逻辑思维、问题拆解能力、团队协作意识

申请策略

• 研究京东方在AI领域的应用方向，如显示技术、智能制造等
• 准备好研究项目介绍和演示，突出技术深度
• 突出多模态大模型相关研究经验和论文发表
• 展示Python、深度学习框架、Docker等技能掌握
• 强调逻辑思维、问题拆解能力和团队协作经历
• 体现英语能力，如英语四级及以上成绩
• 进一步深入多模态大模型最新研究动态
• 学习分布式训练优化和模型部署实践

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
• 结合公司业务和技术趋势，展示研究价值
• 强调自主学习和解决问题的能力
• 请介绍你的多模态大模型研究经验，遇到了哪些挑战？
• 你如何确保深度学习模型的性能优化？
• 为什么选择加入京东方的AI团队？
• 你对人工智能在显示行业中的应用有什么看法？
• 请描述一个你团队协作解决问题的例子