AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习切入工业数字化领域，未来可发展为自动化工程师、物联网工程师或工业数据分析师
• 若表现优秀，有机会转正并参与更核心的工业AI项目
• 积累跨学科经验，向智能制造、工业4.0方向深入发展
• 协助开发西门子PLC的通信接口，实现设备数据采集
• 使用Python对工业现场数据进行清洗、预处理和分析
• 搭建基于MQTT的物联网数据传输架构
• 撰写技术文档并协助系统测试
• 熟悉西门子S7 PLC和TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，具备数据处理能力
• 了解MQTT、TCP/IP等网络协议
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文档

申请策略

• 在求职信中表达对汽车行业数字化升级的热情，结合公司产品特点
• 关注公司官网或招聘渠道，提前了解德科斯米尔的文化和技术方向
• 突出PLC相关项目或课程设计经验，尤其是西门子系列
• 展示Python数据处理或脚本编写的能力，附上GitHub链接
• 强调英语水平，如CET6或雅思成绩，以及技术文档阅读经历
• 体现对工业物联网的理解，如MQTT、TCP/IP协议的学习或应用
• 提前学习TIA Portal基础操作和S7-1200/1500编程
• 练习使用pandas、numpy进行数据清洗，熟悉JSON格式

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节
• 对比法：解释概念时用类比或对比（如MQTT vs HTTP）
• 学习导向：对不熟悉的问题，展示快速学习意愿和具体计划
• 请描述一次你用Python处理数据的经历？
• 你了解西门子PLC吗？能说说S7-1200和S7-1500的区别吗？
• MQTT协议的工作原理是什么？与HTTP相比有何优势？
• 如何将PLC采集的原始数据转换为JSON格式？
• 你对工业4.0和智能制造有什么理解？