AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从工业数据采集和通信入手，可横向拓展到工业物联网平台开发
• 积累工业现场经验后，可向工业数据工程师、IoT解决方案工程师方向进阶
• 若结合AI技能，可深入工业数据分析、设备预测性维护等方向
• 协助开发西门子S7系列PLC的通信接口，采集工业自动化设备数据
• 使用Python对PLC原始数据进行清洗、预处理与格式转换，便于网络传输
• 搭建和测试基于MQTT等协议的物联网数据通信架构
• 撰写技术文档，参与系统测试，保障数据链路稳定
• 熟悉Python编程，具备数据处理或脚本编写能力
• 了解工业自动化设备与通信协议，尤其是西门子PLC和TIA Portal
• 掌握网络通信基础（TCP/IP、MQTT、JSON）和数据结构化处理
• 具备良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档

申请策略

• 申请时注意说明可实习的时间段（如每周几天、持续多久），体现稳定性
• 了解德科斯米尔的业务和工业4.0相关产品，面试时展示行业兴趣
• 突出Python数据处理项目，比如爬虫、数据清洗或自动化脚本
• 如有PLC、TIA Portal或任何工业自动化课程/比赛经历，务必列出
• 展示英语能力，如通过CET-6或阅读翻译过英文技术文档
• 体现动手能力和逻辑思维，例如自制物联网小项目（MQTT通信等）
• 提前学习西门子S7-1200/1500 PLC的基础编程和TIA Portal操作
• 复习Python的pandas、json库，练习数据清洗和转换

面试指南

• 对于技术问题，用STAR法则：先说背景和任务，再讲你的具体做法，最后突出结果和思考
• 对不熟悉的领域，展示学习路径：先查文档、再搭demo、最后总结反馈，体现快速学习能力
• 对开放性问题，从“数据流”角度梳理：设备→采集→处理→传输→应用，体现全局思维
• 你用过哪些西门子PLC？能简单描述数据采集的过程吗？
• 讲讲你的Python数据处理项目，如何处理缺失值和格式转换？
• 如何理解MQTT协议？它与HTTP在IoT场景下有什么不同？
• 你如何将PLC原始数据映射为JSON格式？需要考虑哪些字段？
• 面对不熟悉的工业设备通信接口，你会如何快速上手？