AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 可向工业物联网（IIoT）方向深入，成为自动化数据采集与通信专家
• 积累经验后可转向更复杂的工业AI项目（如预测性维护、数字孪生）
• 具备跨领域技能后，可发展为工业数字化解决方案架构师
• 协助开发西门子PLC（S7系列）的通信接口，实现工业设备的数据采集
• 使用Python对采集到的原始PLC数据进行清洗、转换与结构化处理，确保数据可用性
• 参与基于MQTT协议的物联网通信架构搭建与测试，实现数据的远程传输
• 撰写技术文档并参与系统测试，确保项目交付质量
• 掌握西门子PLC（S7-1200/1500）及TIA Portal的基本编程与调试
• 熟悉Python编程，具备数据清洗、脚本编写的能力
• 了解MQTT、TCP/IP等网络通信协议，能理解JSON数据格式
• 具备良好的英语读写能力，能流畅阅读技术文档

申请策略

• 在简历中明确标注可在沈阳全职实习的时间（建议3-6个月）
• 面试时准备一个用Python处理工业数据的简单案例，展示动手能力
• 突出工业自动化相关项目经验，尤其是PLC编程或Python数据处理
• 强调英语成绩或英语技术文档阅读经历
• 如有MQTT或IoT相关课程设计，务必描述
• 展示快速学习和逻辑思维能力的案例（如竞赛、科研）
• 提前学习西门子S7-1200/1500的基础编程（可观看官方教程或TIA Portal试用版）
• 熟悉Python的pandas、numpy库，练习数据清洗小项目

面试指南

• 技术问题：先定义问题，再描述具体步骤，最后举例说明
• 行为问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
• 英文问题：提前准备术语，先组织要点再流利表达，不必追求完美语法
• 请介绍一下你在PLC或工业自动化方面的经验
• 使用Python处理过哪些类型的数据？能否描述一次数据清洗的过程？
• MQTT协议与HTTP协议有什么区别？在工业场景中为什么更常用MQTT？
• 如果PLC数据采集出现延迟，你会如何排查问题？
• 请用英文简单介绍一下你理解的数据采集与物联网架构