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德科斯米尔
AI projects in IE
立即应聘

AI projects in IE

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

沈阳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
JSON
TCP/IP
数据采集
数据清洗
工业自动化
工业物联网
西门子PLC
TIA Portal
MQTT

AI 估算 · 3k–5k

实习岗位,薪酬水平参考沈阳地区跨国企业实习生标准,含基本津贴。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向在读学生的AI与工业自动化实习职位,你将参与西门子PLC数据采集与工业物联网通信架构的开发

使用Python进行数据处理,并协助搭建基于MQTT的通信系统
适合对工业数字化和智能制造感兴趣的同学

最低要求

本科大三、大四或硕士二年级在读,自动化、物联网工程、计算机科学、电子信息等相关专业

流利的英语读写能力,能够无障碍阅读技术文档并进行书面沟通

工作职责

协助工程师完成工业自动化设备(以西门子S7系列PLC为主)的通信接口开发与数据采集

参与工业现场数据的处理与转换,例如将PLC原始数据映射为结构化的网络传输格式
使用Python等工具进行数据清洗、预处理和初步分析,确保数据质量
参与搭建与测试基于MQTT等协议的物联网数据通信架构
撰写相关技术文档,协助进行系统测试

优先资格

熟悉西门子PLC(特别是S7-1200/1500系列)及TIA Portal编程环境

了解工业物联网常用协议(如MQTT)和架构
掌握Python编程,有数据处理或脚本编写经验
对JSON数据格式、网络通信(TCP/IP)有基本理解
具备快速学习能力、良好的逻辑思维,对工业数字化领域有浓厚兴趣

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触工业4.0核心技术,积累PLC和IoT实战经验
  • 跨国企业平台,提供国际化工作环境和培训资源
  • 参与实际项目,技术栈主流且前景好
  • 实习岗位,薪酬相对正式员工较低
  • 需要同时掌握硬件(PLC)和软件(Python、MQTT)技能,学习曲线陡峭
  • 工作地点在沈阳,可能对部分外地学生造成不便
  • 适合自动化、计算机等相关专业在读学生,对工业数字化有浓厚兴趣,愿意从基础做起,通过实习积累实战经验的人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成长为工业自动化/物联网方向的工程师
  • 积累工业数字化项目经验,向智能制造专家发展
  • 可转正为正式员工,进入跨国企业技术序列
  • 开发西门子PLC通信接口,采集工业现场数据
  • 使用Python对数据进行清洗、预处理和分析
  • 参与搭建MQTT物联网通信架构并进行测试
  • 编写技术文档并协助系统测试
  • 熟悉西门子S7系列PLC及TIA Portal环境
  • 掌握Python编程,有数据处理经验
  • 了解MQTT等工业物联网协议
  • 具备英语读写能力,能阅读技术文档

申请策略

  • 仔细阅读职位描述,强调对工业自动化的热情
  • 面试前准备一个简单的PLC数据采集或Python数据处理案例
  • 突出PLC相关项目或课程设计经验,特别是西门子S7系列
  • 展示Python数据处理项目,如数据清洗、可视化等
  • 强调英语水平,尤其是技术文档阅读能力
  • 提及任何物联网相关项目,如MQTT应用
  • 提前学习TIA Portal和西门子PLC编程基础
  • 练习Python数据处理库(如pandas、numpy)

面试指南

  • 结合具体项目或课程经验,按照STAR法则回答
  • 对于技术问题,从协议层次、实现方式、应用场景展开
  • 展示学习能力和热情,可提及自学的项目或在线课程
  • 请描述你使用西门子PLC的经历
  • 你如何用Python清洗和处理工业数据?
  • MQTT协议的工作原理是什么?
  • TCP/IP通信中如何确保数据可靠性?
  • 你对工业数字化的理解是什么?

职位点评

64
综合评分

跨国企业实习,聚焦工业自动化和物联网,前端技术扎实,薪资偏低。

更适合这类人
适合以技能成长为首要目标的在读学生,对薪资要求不高,愿意投入时间学习工业4.0技术。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

40较低

实习岗位薪资较低,但提供跨国企业平台和培训机会,福利一般。

薪资信号偏低 (3K-5K/月)

成长发展

85较高

技术栈涉及工业自动化和物联网前沿,成长路径清晰,适合技能积累。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈西门子PLC、TIA Portal、Python、MQTT、工业物联网
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公,地点在沈阳,但工作时间规律,工作强度中等。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

工业数字化助力智能制造,具有行业前景和社会价值,但实习岗位贡献感有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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