AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 从实习向工业自动化或IoT工程师发展，深入工业4.0领域
• 可逐步成长为数据工程师或系统架构师，专注于工业大数据
• 积累跨国企业经验，未来可在智能制造、物联网等行业拓展
• 协助开发工业自动化设备通信接口，主要是西门子PLC的数据采集与转换
• 使用Python对工业现场数据进行清洗、预处理和分析，确保数据质量
• 参与搭建基于MQTT协议的物联网数据通信架构并进行测试
• 撰写技术文档，协助系统测试，确保项目顺利进行
• 熟悉西门子PLC（尤其S7-1200/1500）和TIA Portal编程环境
• 掌握Python编程，能进行数据处理和脚本编写
• 了解MQTT等工业物联网协议及架构
• 具备基本网络通信知识（TCP/IP、JSON）

申请策略

• 在求职信中表达对工业自动化和数字化的热情
• 强调快速学习和团队协作能力
• 突出PLC相关课程、实验或项目经历，如使用TIA Portal编程
• 展示Python编程和数据处理能力，最好有具体案例
• 如有IoT项目或竞赛经历（如MQTT应用），务必强调
• 写明英语读写能力，表明能阅读技术文档
• 提前学习TIA Portal和西门子PLC基础操作
• 了解MQTT协议和工业物联网基本架构

面试指南

• 结合课程或项目经验，逐步说明方法和步骤
• 展示逻辑思维，从问题分析到方案设计再到实施
• 强调学习能力和对工业领域的兴趣
• 请谈谈你对西门子PLC的了解，是否使用过TIA Portal？
• 如何用Python对工业现场数据进行清洗和预处理？
• 你对MQTT协议的理解，它适用于什么场景？
• 当PLC数据格式不统一时，你如何设计转换方案？
• 描述一次你解决复杂技术问题的经历