AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 通过实习积累工业物联网项目经验，未来可向自动化工程师、IoT开发工程师方向发展
• 掌握PLC编程和Python数据处理，可转向工业数字化咨询或智能制造领域
• 表现优秀有机会转正，进入汽车零部件龙头企业技术团队
• 开发西门子PLC的通信接口，实现设备数据采集和工业现场数据转换
• 使用Python进行数据清洗、预处理和分析，确保数据质量
• 参与搭建基于MQTT协议的物联网通信架构，并进行系统测试
• 撰写技术文档，协助工程师完成系统集成测试
• 了解西门子PLC（S7系列）和TIA Portal编程环境，具备工业自动化基础
• 熟练使用Python进行数据处理和脚本编写，熟悉MQTT等物联网协议
• 英语读写能力良好，能阅读技术文档并进行书面沟通
• 对JSON、TCP/IP有一定了解，具备快速学习和逻辑思维能力

申请策略

• 在简历中明确标注可实习时间（如每周天数、持续时长）
• 表达对工业数字化领域的热情，可结合汽车行业趋势阐述兴趣
• 突出PLC相关课程或项目经历，如课程设计中使用西门子S7
• 强调Python数据处理或脚本编写经验，附上GitHub代码更佳
• 体现英文技术文档阅读能力，如参与过英文项目或通过英语六级
• 提前熟悉TIA Portal环境，可通过西门子官方教程学习
• 学习MQTT基本概念，尝试用Python的paho-mqtt库搭建简单通信

面试指南

• 技术问题：先简要说明概念，然后结合具体例子展示实际应用经验
• 项目描述：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述
• 动机问题：结合自身经历和行业认知，表达长期兴趣和发展规划
• 请解释PLC的工作原理以及你使用过哪些类型
• 描述你用Python进行数据清洗或处理的一个项目
• MQTT协议是什么？它的QoS等级有哪些？
• 如何将PLC的原始数据转换为结构化JSON格式？
• 为什么对工业物联网感兴趣？你了解哪些应用场景？