AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 可向工业物联网工程师或自动化工程师方向发展
• 积累工业大数据处理经验后，可转向数据工程师或AI应用工程师
• 通过实习表现优异有机会转正，进入汽车零部件行业核心岗位
• 开发西门子PLC的通信接口，采集工业自动化设备数据
• 使用Python对原始PLC数据进行清洗、转换和初步分析
• 搭建基于MQTT协议的物联网数据通信架构
• 撰写技术文档并协助系统测试
• 掌握西门子S7系列PLC编程，熟悉TIA Portal环境
• 熟练使用Python进行数据处理与分析
• 了解MQTT、TCP/IP等网络通信协议
• 具备基本的JSON数据格式和工业物联网知识

申请策略

• 在简历或求职信中表达对工业数字化的强烈兴趣，并结合个人经历说明
• 关注德科斯米尔的业务方向，了解其在汽车内饰和线束系统的创新
• 突出PLC项目经验（如课程设计、竞赛），展示对TIA Portal的熟悉度
• 列出Python数据处理相关经历，如数据清洗、可视化脚本
• 强调英语读写能力，附上技术文档阅读或翻译案例
• 提前学习西门子S7-1200/1500的基础编程和TIA Portal操作
• 熟悉MQTT协议的基本原理，尝试搭建简易物联网Demo
• 复习Python基础，特别是pandas、json库的使用

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织项目经验回答
• 对于技术原理问题，先给出定义，再举例说明实际应用，最后总结意义
• 请描述一次你使用西门子PLC进行数据采集或控制的经历
• 解释MQTT协议的工作原理和适用场景
• 你如何处理一个包含噪声和缺失值的工业数据集？
• 什么是TCP/IP协议栈？它在工业物联网中的作用是什么？
• 为什么对工业数字化感兴趣？你了解我们公司的哪些产品？
• 复习西门子PLC和TIA Portal的基础知识，准备一个简单的PLC程序案例