AI projects in IE

优缺点分析

角色解读

• 实习结束后可转正为初级自动化工程师或物联网开发工程师
• 深耕工业物联网领域，成为数字化工厂解决方案专家
• 向项目管理或技术架构方向发展，负责更大规模的产线智能化项目
• 负责对接西门子PLC等工业设备，开发通信接口实现数据采集
• 使用Python对采集的原始数据进行清洗、预处理和初步分析，确保数据质量
• 参与基于MQTT的物联网数据通信架构的搭建与测试，实现数据上云或传输
• 撰写技术文档，记录开发过程与系统配置，协助团队完成系统集成测试
• 熟悉西门子S7系列PLC编程，尤其是S7-1200/1500及TIA Portal环境
• 掌握Python编程，能编写脚本进行数据处理和接口开发
• 了解MQTT等物联网协议及TCP/IP网络通信原理
• 具备一定的英语读写能力，能阅读技术文档并进行书面沟通

申请策略

• 在简历和面试中表达对工业数字化的热情，以及愿意在工厂环境工作的态度
• 提前了解德科斯米尔公司的业务和沈阳工厂的产品线，展现求职诚意
• 突出与PLC相关的项目或课程设计，尤其是西门子S7系列
• 强调Python编程能力，附上数据处理或脚本编写的具体案例
• 展示对物联网协议（如MQTT）的了解，可提及相关实验或论文
• 若曾参加竞赛或实习，强调快速学习和逻辑思维
• 提前熟悉TIA Portal和S7-1200/1500的简单编程
• 练习Python的pandas、numpy库用于数据清洗，了解MQTT的客户端库如paho-mqtt

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验类问题
• 技术概念类问题：先给出定义，再说明核心特点，最后结合应用场景举例
• 开放性问题：先表达观点，再分点阐述理由，最后联系自身经历
• 你在学校有没有接触过PLC？简单介绍一下你熟悉的PLC型号和编程环境
• 描述一下你用Python处理过的一个数据集，包括数据清洗和转换的步骤
• 你对MQTT协议的理解是什么？它有哪些应用场景？
• 如果让你将一个PLC的原始数据采集并上传到云平台，你会怎么设计整个架构？
• 你如何看待工业4.0和智能制造？为什么对这个领域感兴趣？