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Camera自动化工程师(J11128)
Camera自动化工程师(J11128)
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Camera
Isp
Opencv
图像处理
影像调试
深度学习
自动化控制
Pc端工具开发
AI 估算 · 20k–35k
上海硕士中级影像工程师，市场薪资范围20-35K，技能稀缺性适中，公司平台稳定。
职位详情
关于这个职位
本职位负责Camera画质与性能调试工具的开发，通过自动化手段提升影像调试效率
需要掌握PC端自动化控制、ISP流程及图像处理算法，推动影像调测技术的前沿探索与内部知识沉淀
适合有计算机视觉或图像处理背景的工程师
最低要求
计算机、光学、图像处理等相关专业硕士及以上学历
精通的PC端自动化控制工具开发，有相关产品商用策划和部署经验
熟悉Camera ISP软件流程，有相关算法应用和影像品质调优经验
工作职责
负责Camera画质，性能调试工具开发，以提升影像调试品质和效率
负责相关方案整体设计、代码开发，产品转化
负责影像调测前沿技术追踪、内部培训、专利申请等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注Camera领域，技能专精度高，行业需求稳定
- 有机会接触前沿影像技术，参与专利申请和内部培训
- 上海工作，城市发展机会多
- 需要较强的跨学科知识（光学、图像处理、自动化）
- 工具开发对代码质量和产品化能力要求高
- 适合对影像技术有热情、具备扎实编程和图像处理背景的工程师
缺点 / 挑战
- 可能面临高强度项目迭代压力
角色解读
- 成为影像调测领域的专家，主导核心工具链建设
- 向算法或系统架构方向发展，参与更高层级的影像系统设计
- 积累行业经验后可跳槽至手机厂商或影像芯片公司
- 开发Camera画质和性能调试的自动化工具，提升影像调优效率
- 负责整体方案设计、代码开发，将工具落地为产品
- 追踪影像调测前沿技术，内部培训并申请专利
- 精通PC端自动化控制工具开发，有商用策划和部署经验
- 熟悉Camera ISP软件流程和算法应用，能进行影像品质调优
- 掌握OpenCV和深度学习算法开发
申请策略
- 准备一个完整的影像调试工具Demo或开源项目链接
- 了解闻泰科技的业务（ODM手机影像方案），突出对产品的理解
- 突出Camera相关项目经验，包括工具开发或算法优化
- 详细描述PC端自动化控制工具的开发经历和商用成果
- 展示ISP流程理解、图像质量调优案例
- 深入学习ISP pipeline和常见算法（如去噪、HDR）
- 提升OpenCV和深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）的实战能力
面试指南
- 用STAR法则： Situation-Task-Action-Result 描述项目
- 技术问题先明确概念，再分步骤解释实现
- 请描述你过去开发的PC端自动化控制工具，架构和关键设计是什么？
- Camera ISP流程包括哪些模块？如何评估画质？
- 如何用OpenCV实现图像去噪或边缘检测？
- 你有没有使用深度学习优化影像质量的经历？请举例
- 复习Camera ISP pipeline和常见图像处理算法
- 准备1-2个完整项目案例（背景、挑战、解决方案、成果）
职位点评
71
综合评分
上海Camera自动化岗，技术前沿成长快，薪资中等，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和职业发展的求职者，愿意接受现场办公和可能的加班。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资处于市场中等偏上水平，上海地区硕士工程师20-35K合理，且闻泰提供年终奖等福利，但未披露具体福利细节。
薪资信号市场水准 (20K-35K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿影像技术和深度学习，有专利和培训机会，技术成长空间大。但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Camera ISP、OpenCV、深度学习、自动化控制
成长机会内部培训、专利申请、前沿技术追踪
业务类型profit_center
工作生活
50较低
上海办公，仅现场工作，未提弹性或远程，通勤可能较长。未提及WLB信号。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
影像技术是消费电子核心，行业稳定增长，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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