闻泰科技
大数据分析专家(J11365)
大数据分析专家(J11365)
发布于 大约 3 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
Erp
Mes
Plm
人工智能
团队管理
工业大数据
数据分析
数据建模
数据挖掘
AI 估算 · 25k–45k
深圳大数据专家岗，8年经验，工业领域需求复合技能，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
本职位是闻泰科技的工业大数据分析专家，负责工业大数据平台和智能产品的研发与团队管理
你将深入研究工业互联网技术，主导数据分析模型的设计与核心模块开发，并通过数据驱动业务决策，适合有丰富大数据和工业领域经验的资深人士
最低要求
理工类相关专业毕业 ，8年以上工作经验
了解工业互联网、物联网平台，熟悉工业领域常用的通信协议，具有工业大数据平台和工业数据服务产品设计和开发经验
熟悉企业智能制造相关传感、自动化、设备管理等软硬件技术，或者熟悉企业信息化系统（MES、ERP、PLM等）
对大数据领域、人工智能、物联网等领域有较深入的了解，熟悉常用数据挖掘模型，快速解析业务问题，输出数据分析方案，推动数据分析结果的业务应用与落地
良好的团队合作及协调能力，乐于接受挑战，高度的工作热情和责任心
工作职责
对工业大数据和工业智能化行业领域的软件平台、产品和技术发展进行研究，掌握行业的变化和发展，制定产品策略
进行工业大数据分析和建模平台以及工业智能化产品领域的需求调研和分析、产品设计和系统分析
带领团队构建集团工业数据平台和工业数据服务产品
负责工业大数据分析产品的算法的研发、技术选型、架构设计、功能模块设计以及核心模块开发
主导数据分析得到有价值的信息，为业务决策提供数据支持，从数据分析和数据挖掘的角度为业务诉求、痛点及问题提供建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与工业互联网与智能制造前沿领域，技术积累价值高
- 岗位兼具技术与管理，职业发展空间大
- 闻泰科技为全球知名企业，平台资源丰富
- 综合技能要求高，需同时掌握大数据、工业系统和管理能力
- 工业大数据场景复杂，落地周期长，需较强的问题解决能力
缺点 / 挑战
- 适合有深厚大数据经验且对工业领域感兴趣的技术管理者，乐于挑战复杂业务问题
角色解读
- 可向工业大数据技术总监或首席数据科学家发展
- 也可向智能制造解决方案架构师或产品负责人转型
- 在闻泰科技内部可横向拓展至半导体、通讯等其他业务线的大数据岗位
- 研究工业大数据和智能化行业趋势，制定产品和技术策略
- 负责工业大数据分析平台的算法研发、架构设计和核心模块开发
- 带领团队构建集团工业数据平台，并主导数据分析支持业务决策
- 精通大数据分析、数据挖掘模型，能快速解析业务问题并输出方案
- 熟悉工业互联网、物联网及MES/ERP/PLM等企业信息化系统
- 具备团队管理能力，能带领技术团队完成平台建设
申请策略
- 准备一个工业大数据分析的完整项目案例，从需求到交付的详细阐述
- 提前了解闻泰科技在工业领域的业务布局，体现行业兴趣
- 突出工业大数据平台设计或开发项目经验，尤其是MES/ERP与大数据结合案例
- 强调数据挖掘模型在实际业务中产生价值的成果
- 展示团队管理或技术领导经验，如带领团队完成产品上线
- 补充工业常用通信协议（如Modbus、OPC UA）相关知识
- 加深对智能制造软硬件一体化解决方案的理解
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出量化成果
- 技术+业务双重视角：先谈技术方案，再强调对业务决策的支撑
- 请描述你主导过的一个工业大数据平台项目，包括技术选型和团队分工
- 如何从海量工业数据中提取有价值的信息？请举例
- 你如何带领团队解决数据质量和模型准确性问题？
- 工业大数据领域当前有哪些技术趋势？你认为闻泰科技应如何布局？
- 复习工业大数据经典算法（如异常检测、预测性维护）和常用架构
- 准备1-2个完整的项目案例，包含问题定义、数据探索、建模、部署和效果
职位点评
71
综合评分
深圳工业大数据专家岗，技术前沿、管理兼具，但薪资未明确且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，若更看重WLB则需权衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资面议，但深圳大数据专家岗位通常薪酬较高，且闻泰科技为大型企业，福利稳定。但JD未明确薪资和具体福利，因此补偿性动机满足程度中等。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及工业大数据、人工智能等前沿技术，且包含架构设计和团队管理职责，成长空间大。但未提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈工业大数据、数据挖掘、物联网、人工智能、MES、ERP、PLM
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或远程，且工业岗位可能涉及工厂现场支持，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
工业大数据助力智能制造，具有产业升级的社会价值，但JD未明确使命导向词。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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