中国化工
高级架构师
高级架构师
发布于 大约 9 小时前基层主管/组长
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai智能体
Ddd
云原生
分布式架构
团队管理
实时数仓
工业互联网
微服务
数据中台
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大型工业集团技术岗，架构权重大，技术前沿，管理职责重，成长性强，WLB需自行平衡。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 750 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 架构师 · 77 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国化工集团智能制造领域的高级架构师，负责产品线整体技术架构的规划与落地，统筹区域项目技术全流程，并推动前沿技术如物联网、AI、数据中台在工业场景的应用
你需要带领技术团队，保障大型数字化平台系统的高可用与高质量交付
最低要求
本科及以上，计算机、软件工程、自动化、工业数字化等相关专业
年以上企业级软件研发经验，5年以上大型分布式系统架构设计经验，有工业互联网、智能制造、工厂数字化平台架构落地经验优先
精通微服务、分布式、DDD领域建模、多租户SaaS等主流架构模式
熟练掌握云原生技术栈，熟悉公有云、私有云架构部署、容器化改造与系统迁移
能够独立完成大型平台整体架构设计、技术选型与技术风险评估
具备数据中台、实时数仓、主数据、异构数据集成治理整体规划能力
熟悉物联网设备数据采集、传输、处理链路设计
了解大模型、智能检索、AI智能体等技术，可结合制造业务设计智能化落地架构方案
熟悉软件研发全生命周期管理，能够搭建完整研发质量管控体系，建立编码、测试、发布、上线标准化流程
精通DevOps、监控告警、故障应急体系建设，擅长线上故障复盘、性能调优、系统高可用持续优化
具备多项目并行技术统筹经验，擅长跨部门、客户、第三方厂商多方技术协同
能够带领规模研发团队，组织架构评审、代码评审、技术分享与专项技术复盘，持续提升团队整体技术水平
具备独立撰写行业解决方案、技术白皮书的能力，可独立承担客户售前架构沟通、技术汇报
具备优秀复杂问题拆解、技术取舍与攻坚能力
持有项目管理、云厂商、软件高级资格相关认证者优先
工作职责
负责智能制造产品线整体技术架构规划、方案设计与评审，统一技术标准，保障架构可扩展、可复用
统筹区域内项目技术全流程管控，开展需求可行性评估、技术风险预判，协调研发、产品、客户及第三方厂商，推动项目按期高质量交付落地
主导前沿技术引入与落地，包含物联网数据处理、AI智能体、RAG检索增强等技术在业务场景落地，搭建可复用的标准化技术底座
统筹全域数据架构规划，负责主数据、实时数仓、多源异构数据集成治理与数据开发，支撑生产监控、数据分析、智能报表等数字化能力建设
搭建完整研发质量保障体系，制定编码规范、接口规范、测试准入标准，推动单元测试、集成测试、代码审查落地，从架构与流程层面规避质量缺陷
牵头生产系统稳定性保障与运维体系建设，完善监控、告警、故障应急处置机制，定期开展线上故障技术复盘，沉淀问题解决方案，持续优化系统可靠性
统筹区域技术团队建设与日常管理，合理分配研发任务，常态化组织技术培训、代码评审、架构复盘
沉淀标准化智能制造行业解决方案，支撑售前技术交流与市场业务拓展
优先资格
持有项目管理、云厂商、软件高级资格相关认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台高，能直接参与大型央企集团级工业互联网平台的建设，积累宝贵的行业级项目经验
- 技术栈新且有深度，有机会将AI、数据中台等前沿技术在真实工业场景中落地，技术成长空间大
- 职责全面，覆盖架构、研发、数据、运维、团队管理等多个维度，是培养综合技术领导力的绝佳机会
- 对技术广度与深度要求极高，需要同时具备架构设计、数据工程、云原生、AI应用等多领域知识
- 在大型集团体系内，技术方案的推进可能需要适应组织的决策流程与文化
缺点 / 挑战
- 涉及多方协调（内部团队、客户、第三方厂商），沟通成本与项目管理复杂度较高
- 适合拥有8年以上研发架构经验，对工业数字化转型有浓厚兴趣，不畏惧复杂系统挑战，并渴望在技术深度与团队管理上同步成长的资深技术专家
角色解读
- 技术专家路线：深耕工业互联网与智能制造领域，成为该行业的顶级技术权威或首席科学家
- 技术管理路线：从团队负责人向更高层级的技术总监、CTO发展，负责更大范围的技术战略与组织建设
- 业务融合路线：凭借深厚的行业理解与技术背景，转型为业务架构师或智能制造解决方案总经理，驱动业务创新
- 负责智能制造平台顶层技术架构的设计、评审与演进，确保系统能支撑复杂的工业业务场景
- 作为区域技术负责人，统筹多个项目的全生命周期技术管理，协调内外部资源确保高质量交付
- 推动物联网、大数据、AI等前沿技术与化工制造业务的深度融合，并搭建相应的技术底座
- 领导技术团队，进行技术培训、代码审查和架构复盘，提升团队整体技术实力和交付质量
- 具备深厚的分布式系统架构设计能力，精通微服务、云原生、DDD等主流模式，能独立完成大型平台技术选型与设计
- 拥有完整的数据架构规划与治理经验，熟悉数据中台、实时数仓及物联网数据链路设计
- 熟悉软件研发全流程与质量管控体系，精通DevOps、监控告警与故障应急机制
- 出色的跨团队沟通协调与技术领导力，能够带领团队并有效对接客户与合作伙伴
申请策略
- 仔细研究中国化工的数字化战略新闻，了解其在智能制造、工业互联网方面的布局，以便在面试中展现你的行业洞察和诚意
- 准备1-2个最能体现你架构思维、复杂问题解决能力和技术领导力的深度案例，以便在面试中深入阐述
- 重点突出负责或深度参与的大型分布式系统、工业互联网平台或SaaS平台的架构设计项目经验
- 详细描述数据架构（数据中台、数仓、物联网数据）的规划与实施案例，量化其带来的业务价值
- 展示带领技术团队进行技术攻坚、体系搭建（如DevOps、质量体系）或成功引入新技术的经验
- 如有化工、能源、制造等行业的数字化项目经验，务必明确列出，这是极大的加分项
- 系统梳理并补充云原生技术栈（如Kubernetes、服务网格）及主流云平台（如阿里云、华为云）的实战经验
- 深入学习工业物联网（IIoT）平台架构、主流工业协议（如OPC UA）以及智能制造领域的业务知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的技术决策逻辑和最终达成的业务/技术成效
- 在回答架构设计类问题时，先阐明业务目标和约束条件，再展开技术选型、模块划分和关键设计点
- 对于管理协调类问题，强调你的流程化思维、沟通技巧以及如何通过机制（如评审、复盘）提升效率与质量
- 请介绍一个你主导设计的最复杂的系统架构，当时面临的核心挑战是什么，你是如何权衡和决策的？
- 你如何理解工业互联网或智能制造场景下的数据架构？请描述一个你规划过的数据治理或数仓项目
- 如果让你为中国化工的某个生产场景（如设备预测性维护）设计一套AI应用架构，你会考虑哪些关键技术点？
- 当你同时负责多个项目时，你如何进行资源分配、技术风险管理和团队任务协调？
- 你如何推动研发质量体系（如代码规范、测试、DevOps）在一个已有的团队中落地？
职位点评
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
该职位为大型企业集团的核心技术岗位，预期能提供市场中上水平的薪酬和完善的福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
95较高
职位要求掌握从底层架构到AI应用的前沿技术，并能带领团队，提供极佳的技术深度、广度与管理能力成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈物联网、AI智能体、RAG、数据中台、实时数仓、云原生、微服务、DDD
成长机会统筹区域技术团队建设与日常管理、常态化组织技术培训、代码评审、架构复盘
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确提及办公模式，但考虑到岗位的团队管理和跨部门协调性质，现场办公的可能性极高。作为高级岗位，工作强度与责任压力预计较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
直接参与中国制造业数字化转型这一国家级战略方向的实践，技术落地具有明确的产业价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号支撑生产监控、数据分析、智能报表等数字化能力建设、沉淀标准化智能制造行业解决方案
创新程度积极采用新技术
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