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(27届秋招)运营绩效分析师
(27届秋招)运营绩效分析师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Power Bi
Ppt
Sql
六西格玛
制造业
数据分析
运营绩效
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
校招运营绩效分析师，上市公司稳定平台，数据分析技能要求高，WLB可能一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招
职位详情
关于这个职位
作为运营绩效分析师，你将负责监测和分析事业部运营关键绩效指标，使用数据可视化工具开发看板，编制周、月、季度绩效报告并向管理层汇报
你需要识别毛利和成本差异，开展根因分析，推动降本增效改善项目，并为管理层决策提供数据支持
该职位要求深入生产车间进行现场调研，结合制造业运营优化数据分析流程
最低要求
本科及以上学历，工业工程、统计学、数学、数据科学、信息管理、工商管理、经济学、财务管理等相关专业优先
熟练掌握Excel（Excel高阶函数、透视表、图表制作），能独立完成数据清洗、统计与基础分析
熟练使用PPT，具备清晰的报告呈现能力
了解SQL、Python或Power BI/Tableau者优先
有制造业、咨询或数据分析相关实习/项目经历者优先
有社团或学生组织中的数据分析、调研报告类实践经验者亦可
数据敏感度高，能从数据中快速发现异常与规律
逻辑思维清晰，具备结构化思考能力
学习能力强，适应跨领域知识吸收
具备良好的书面与口头沟通能力，能清晰传达分析结论
CET-4及以上
责任心强，对数据准确性有高度敬畏
自我驱动力强，主动学习与思考
能接受定期深入生产车间（注塑、冲压、电镀、模具）进行现场调研与数据采集
对制造业运营和数据分析有浓厚兴趣
工作职责
负责事业部运营绩效的监测及分析，开发可视化看板，实施监测关键运营指标和财务指标，编制周、月、季度运营绩效分析报告，向管理层汇报整体运营健康状况、主要问题及亮点，毛利及成本深度分析，识别毛利GAP，分析成本差异
针对突出的绩效偏差成立虚拟团队，开展专项根因分析，通过数据分析，识别在降本、增效、提质方面的潜在机会点，并进行初步的财务效益评估，排列优先级
与运营团队合作，将高价值的机会点转化为正式的改善项目（如六西格玛、Kaizen活动），明确项目目标，跟踪与协调全周期改善项目进度，并能准确核算改善财务收益（如成本节约、效率提升带来的额外产能）
为管理层决策提供数据支持： 如新项目投资评估、自制或外购决策、产品定价策略等，提供基于数据的分析和建议
参与标准成本的制定和修订，确保成本模型真实反映生产工艺
优化数据分析流程与体系： 不断优化数据采集、处理和分析的流程，提升整个工厂运营绩效管理的效率和精准度
优先资格
有制造业、咨询或数据分析相关实习/项目经历者优先
有社团或学生组织中的数据分析、调研报告类实践经验者亦可
了解SQL、Python或Power BI/Tableau者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 制造业背景提供实战数据分析和业务优化经验，技能应用直接
- 上市公司平台稳定，有机会接触规范流程和培训资源
- 直接支持管理层决策，工作成果对业务有可见影响
- 需定期深入生产车间（注塑、冲压等），工作环境可能较艰苦且需适应现场调研
- 校招竞争激烈，需突出实践技能和数据思维以脱颖而出
- 适合对制造业运营和数据分析有兴趣的应届毕业生，具备较强逻辑思维、沟通能力和抗压能力
缺点 / 挑战
- 数据分析要求高，需快速学习制造业知识，跨领域适应压力较大
角色解读
- 从基础数据分析入手，逐步深入业务运营，成为制造业运营分析专家
- 可向数据科学、商业分析或运营管理方向发展，负责更大范围的数据驱动决策
- 通过项目经验积累和技能提升，有机会晋升为数据分析经理或运营总监
- 监测和分析事业部运营关键指标，开发可视化看板，编制绩效报告并向管理层汇报
- 针对绩效偏差进行根因分析，识别降本、增效、提质的潜在机会点并评估财务效益
- 与团队合作将机会点转化为改善项目（如六西格玛），跟踪进度并核算财务收益
- 为管理层决策提供数据支持，如新项目投资评估、产品定价策略等
- 熟练掌握Excel高阶功能、透视表、PPT报告制作，能独立完成数据清洗与基础分析
- 了解SQL、Python或Power BI/Tableau等数据工具，具备数据可视化和报告能力
- 逻辑思维清晰，数据敏感度高，能快速发现异常并结构化分析问题
- 良好的沟通能力和责任心，适应制造业现场调研和跨领域知识学习
申请策略
- 研究瑞声科技的业务模式、产品及运营特点，在申请中展示行业兴趣
- 准备一个数据分析案例，详细说明分析过程、工具使用和业务影响，以备面试
- 重点突出Excel、SQL/Python等数据分析技能的项目或实习经历，展示数据清洗、分析和可视化能力
- 强调制造业或相关领域的调研报告、数据分析实践经验，如社团活动或课程项目
- 通过具体案例说明沟通能力和结构化思考，例如如何用数据解决问题
- 学习Power BI或Tableau等数据可视化工具，提升报告呈现效果
- 加强SQL和Python基础，以应对数据处理和统计分析需求
- 了解制造业基本流程（如注塑、冲压、电镀），提前熟悉行业背景
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答，突出数据驱动的决策过程
- 强调数据清洗、验证、逻辑分析步骤，以及如何保证准确性
- 结合制造业背景，说明学习意愿和适应现场调研的能力
- 请描述一个你使用数据分析解决实际问题的经历，包括工具和方法
- 如何确保数据分析结果的准确性和可靠性？你会采取哪些步骤？
- 如果你发现运营数据出现异常偏差，你会如何进行根因分析？
- 你对制造业运营流程有哪些了解？如何适应深入生产车间的调研工作？
- 为什么对瑞声科技的运营绩效分析师职位感兴趣？
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
职位为校招全职，公司是上市公司，稳定性较好，但JD未提及薪资和具体福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：6K-10K/月）
成长发展
75中等
岗位涉及数据分析技能和制造业知识，有学习机会，但JD未明确培训或晋升路径，发展性动机较好满足。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Python、Power BI、Tableau
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及办公模式，需定期深入生产车间，可能工作强度较高，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
制造业运营绩效分析，行业稳定成熟，社会影响力中等，意义感动机有一定满足。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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