通用磨坊
门店业务分析师（匠心浓醇）
门店业务分析师（匠心浓醇）
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Kpi监控
Quick Bi
Sop优化
成本优化
数据分析
数据可视化
零售行业
餐饮行业
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
零售数据分析岗位，技能成长空间良好，但工作地点和灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
15K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
40 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
作为门店业务分析师，你将负责深度分析门店运营数据（销售、客流、损耗等），监控核心KPI并推动业绩改善
你将精通Quick BI等业务系统，提升数据处理效率与自动化水平，并参与成本优化与SOP改进项目，助力门店合规经营与效能提升
适合具备零售或餐饮行业经验、擅长数据分析和跨部门协作的求职者
最低要求
大专及以上学历，统计学、数学、计算机或商科相关专业优先
年及以上零售或餐饮行业相关岗位经验，熟悉核心业务指标及其背后的业务含义
精通Excel（熟练使用数据透视表、函数、图表制作及基础宏操作），具备扎实的数据敏感度，能从数据中快速定位问题根源，具备良好的数据提取和处理能力，能使用Python等工具优先
逻辑分析能力强，善于从复杂现象中找到根源或者关键问题，并能给出有说服力的解决方案
责任心强，工作细致严谨，良好的跨层级、跨部门沟通协调能力
工作职责
收集、整理并深入分析门店运营数据（销售、客流、损耗、PNL等），输出周期性分析报告，为业务决策提供数据支撑
参与门店经营目标的拆解与追踪，协助制定阶段性行动计划，确保目标达成路径清晰可行
监控关键业务指标（KPI）达成情况，及时预警偏差
对促销活动及新品推广进行全程追踪与复盘，优化后续策略
精通各类报表平台及业务系统（如 Quick BI 等）的底层逻辑，保障主数据质量及数据分析准确性
配合 IT 部门推进系统优化升级及新功能上线
挖掘 Dashboard 可视化呈现能力，提升营运团队的数据获取效率与分析自动化水平，赋能一线业务
协同跨部门团队，基于数据分析识别成本结构中的优化机会点，推动降本增效项目的方案落地
参与营运相关标准及部门 SOP 的梳理与更新，推动合规文化建设，提升运营规范性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 行业稳定，零售/餐饮行业数据需求持续增长
- 技能积累全面，涵盖数据分析、业务洞察和系统优化
- 公司为跨国企业，平台大，职业发展空间广阔
- 工作内容多样，涉及跨部门协作，能提升沟通能力
- 需要处理大量数据，工作细致度要求高
- 需不断学习新工具和系统，保持技术更新
- 适合具备数据分析基础，对零售/餐饮行业感兴趣，善于沟通和解决问题的求职者
缺点 / 挑战
- 需适应快节奏的零售行业，可能面临业绩压力
角色解读
- 可向高级数据分析师或数据科学方向发展，深化技术能力
- 可转向业务运营管理岗位，利用数据分析能力推动业务增长
- 在零售/餐饮行业积累经验，可成为行业数据专家或咨询顾问
- 负责门店运营数据的深度分析，包括销售、客流、损耗等，输出周期性报告，为业务决策提供数据支持
- 监控核心KPI，预警偏差，追踪促销活动和新品推广效果，优化后续策略
- 精通Quick BI等业务系统，提升数据处理效率和自动化水平，并推动系统优化升级
- 协同跨部门团队，识别成本优化机会，推动降本增效项目落地，并参与SOP梳理与合规文化建设
- 精通Excel，包括数据透视表、函数、图表和基础宏操作
- 具备扎实的数据敏感度，能快速定位问题根源，具备数据处理能力，会Python优先
- 逻辑分析能力强，能从复杂数据中提炼关键问题并提出解决方案
- 良好的跨部门沟通协调能力，责任心强，工作细致严谨
申请策略
- 了解通用磨坊的业务和品牌，展示对公司的兴趣
- 准备数据分析案例，展示如何从数据中发现问题并推动改进
- 突出数据分析项目经验，特别是零售或餐饮行业的数据分析案例
- 强调Excel和Python技能，展示数据处理和自动化能力
- 展示KPI监控和业务优化成果，如提升效率或降低成本
- 体现跨部门协作和沟通能力，如参与项目或推动方案落地
- 提升Python数据处理能力，如使用Pandas、NumPy
- 学习Quick BI或其他BI工具，增强系统应用能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出数据驱动和业务影响
- 请描述一次你通过数据分析推动业务改进的经历
- 你如何监控KPI并预警偏差？请举例说明
- 你如何使用Excel或Python处理大量数据？请分享具体方法
- 如何与跨部门团队协作推动项目落地？
- 你对零售/餐饮行业的数据分析有哪些理解？
- 准备2-3个数据分析项目案例，展示你的分析思路和成果
- 复习Excel高级功能，如数据透视表和宏
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资水平符合市场标准，但JD未提及具体福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
75中等
岗位涉及数据分析、Python、Quick BI等技能，有成长空间，但未提及晋升或培训。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、Python、Quick BI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点为上海，未提及远程或弹性办公，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
零售/餐饮行业稳定，但社会影响力一般，岗位主要关注业务效率。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
通用磨坊 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs